加权一阶局域法相关论文
本文综述和分析了混沌理论的基本概念、研究现状与应用情况,及混沌时间序列的判别,相空间重构及其相应的参数选取方法、Lyapunov指......
全球能源紧缺以及环境越来越恶化的情况下,微电网的研究与开发逐渐得到国内外的一致认可。微电网指的是一种能够将储能装置、分布......
短期负荷预测是电力系统的基础工作,预测精度的好坏直接影响着整个电网经济安全的运行及电力负荷的分配。短期负荷预测的研究逐渐......
该文也是试图用非线性动力学方法对清江滑坡监测数据进行分析.首先根据很少的监测数据反演出滑坡体的非线性动力学模型,然后采用数......
煤矿生产过程中常伴有煤与瓦斯突出等矿井动力灾害,威胁矿工的生命安全。文章提出了多嵌入维加权一阶局域法,并通过Lorenz混沌时间......
目前，常用的变形预测分析方法有：确定函数法、统计回归分析法、混沌时间序列分析法等。其中混沌时间序列分析法可以在未直接考虑引起......
为了对马尾松角胫象的防治及松材线虫病的控制提供技术支持,利用混沌时间序列的基本原理,分析马尾松角胫象林间诱捕序列,并重构其......
提出分维指数加权一阶局域算法。该算法用最大Lyapunov指数和重构相点各分量所对应的延迟时间的乘积作为幂，构造一个指数形式的衰减......
在混沌时间序列的基础上提出加权一阶局域法,并将其应用于电力系统历史负荷数据序列进行预测.通过对华东某电网实际负荷数据进行预......
针对变压器振动信号呈现非平稳、非线性的特点，提出将经验模式分解（EMD）与加权一阶局域法相结合，实现对变压器振动信号的趋势预测。首......
针对电力系统负荷的复杂性及非线性，提出了结合混沌的思想，充分利用数据信息，在重构相空间的基础上对负荷进行预测。结合混沌理论，采用......
混沌时间序列在许多自然经济现象中都存在。目前对其进行预测的常用方法是加权一阶局域法和基于最大Lyapunov指数预测法，加权一阶局......
将混沌时间序列预测理论应用到大坝变形预测中，根据非线性大坝变形时间序列，运用相空间重构理论，建立了加权一阶局域法、基于最大Lyap......
本文在分析了城市短时交通流时间序列和混沌特点基础上,通过对混沌时间序列预测方法的研究,提出了一种基于加权一阶局域法的短时交......
为提高加权一阶局域模型的预测精度,提出一种改进型混沌时间序列预测方法。该方法用衰减系数和时间延迟修正向量距离公式,调节邻近......
提出了一种用于混沌时间序列预测的改进型加权一阶局域法。用衰减系数对分维指数加权一阶局域法的向量距离公式进行修正,调节邻近......
针对现代经济社会对市场的依赖越来越强烈，然而影响市场交易的因素越来越复杂，导致基于市场的决策越来越难，本文提出了用混沌时间序列......
为提高城市短时交通流预测精度，将混沌时间序列分析应用于城市短时交通流数据，研究混沌时间序列局域预测法中的加权零阶局域法和加权......
提出一种预测网格传输速率的方法。该方法基于混沌时间序列重构相空间理论，采用加权一阶局域法，对具有自相似性的网格GridFTP传输速......
根据滑坡位移时间序列的非线性性质,应用混沌时间序列预测方法,建立滑坡预测的非线性混沌模型。在此基础上,介绍了加权一阶局域算......
相空间重构是进行混沌时间序列分析与预测的基础。本文基于混沌理论中相空间重构的两个关键参数嵌入维数和延迟时间相关的观点，采用......
文中将加权一阶局域法应用到负荷区间预测法中,综合得到复杂电力系统在单步负荷区间预测与多步负荷区间预测中的基本模型,并说明加......
为更好地实现智能稳定平台隔离扰动的性能,本文针对平台载体运动姿态的预测问题展开研究.在对平台载体横滚运动时间序列进行混沌特......
为准确预测矿井涌水量,针对矿井涌水的动态混沌特征,将混沌方法应用到矿井涌水量预测中,其预测步骤为:收集矿山日涌水量时间序列,......
提出一种基于K-Means聚类的非线性时间序列预测模型。利用混沌时间序列短期可以预测的特点,对选取的某两处煤矿构建了瓦斯浓度预测......
利用混沌时间序列短期可以预测的特点,构建煤矿瓦斯浓度预测模型.根据Takens理论,重构煤矿瓦斯浓度相空间,分别采用伪近邻法确定相......
鉴于实际应用中多变量因素对混沌预测的影响,提出了多变量时间序列相空间重构方法,以此为基础建立多变量加权一阶局域混沌预测模型......
针对混沌时间序列预测中用加权一阶局域法单步预测模型进行多步预测时计算量大,且存在误差累积效应的不足,本文提出了基于相空间重......
利用东经120°,北纬45°上空的2008年年积日101～150d时间段内共600个电离层格网TEC数据为时间序列样本,分析了该点上空电离......
空中交通流中尾随航空器的时距作为交通流的重要特征参数之一,是空中交通流特性分析从宏观层面深入到微观层面的切入点。基于实测......
近年来,基于时间序列分析的预测,在各种领域均得到广泛的运用,如天气预报、股市行情、经济金融、通信信号处理等。随着数学理论研......
利用加权一阶局域法对TEC时间序列进行预测时,提出利用夹角余弦对相似相点进行选择。结果表明,在5维相空间中,该方法除在第4分向量......
