立体匹配是计算机视觉领域的重点研究方向,它的核心思想是获取同一物体在不同视角下的两幅图像的深度信息,所得的深度信息被广泛应......

由于复杂地球物理条件的影响,野外采集的地震数据往往存在缺失道、坏道的情况,严重影响后续的处理解释工作.压缩感知理论的提出使......

本文提出一个由数据驱动的深度卷积神经网络(DCNN)模型用于求解地震反射信号的稀疏反褶积问题.反褶积是一个不适定的反问题,正则化......

快速迭代收缩阈值算法(FISTA)是Amir Beck和Marc Teboulle [SIAM Imaging Sciences,2009,2(1):183-202]基于迭代收缩阈值算法(ISTA......

针对目前总变分图像复原算法收敛速度较慢的问题,本文提出了一类基于多步迭代的快速总变分图像复原算法。提出了两种多步总变分图......

迭代收缩阈值算法(ISTA)求解离焦深度恢复动态优化问题时,采用固定迭代步长,导致算法收敛效率不佳,使得重建的微观3D形貌精度不高......

本文将含有稀疏干扰的量子状态估计问题,转化为考虑量子状态的约束条件下,分别求解密度矩阵的核范数,以及稀疏干扰l1范数的两个子......

本文主要研究基于小波变换的彩色图像去噪问题。为了提高收敛速度和表现效果,在快速迭代收缩阈值算法(FISTA)的基础上结合小波变换......