模型压缩相关论文
随着城市化进程的稳步推进与人口规模的日益扩大,人群聚集的情况越来越普遍,大量密集场景存在着诸多安全隐患。为了预防突发事件,......
随着交通基础设施的发展,城市交通压力剧增。为了缓解交通拥堵,许多城市在市区安装了成千上万的交通监控设备,但是由于监控摄像头......
如何对遥感图像中的重要目标进行精确的识别分类，是卫星遥感领域的一个难点和重要的研究方向。深度学习能较好解决识别分类的问题，但......
高速公路匝道出口车速较快,车辆变道频繁,交通事故易发,研究高速公路匝道出口的车辆防碰撞预警问题对提升高速公路的交通安全具有......
本文梳理了神经网络剪枝技术的起源与研究进展，将其分为对权重参数稀疏化的非结构化剪枝和粗粒度的结构化剪枝，分别介绍了两者近年来......
模型压缩可以有效地促进卷积神经网络在资源受限设备上的部署。作为一个研究热点，滤波器剪枝已经受到了从学术界到工业界的广泛关注......
针对卷积神经网络模型巨大的参数量和计算量而导致其实际应用时难度较大的问题，提出了一种基于注意力机制与动态稀疏约束的模型压缩......
与传统机器学习相比，联邦学习有效解决了用户数据隐私和安全保护等问题，但是海量节点与云服务器间进行大量模型交换，会产生较高的通信......
图像超分辨率（Super Resolution,SR）是已知低分辨率（Low-resolution,LR）图像的前提下,预测出清晰纹理和锐利边缘的高分辨率（High-resolu......
文本分类是自然语言处理的一个重要领域，随着深度网络的发展，大规模预训练模型日渐成为文本分类任务的主流模型，但大模型的推理速度慢......
随着当前交通技术的不断发展,智能驾驶技术越来越受到人们的重视,其中目标检测技术在驾驶场景中发挥了极大的作用,是保障智能驾驶......
当前,公共场所的监控往往采用视频技术手段,存在监测作用范围固定、监测视野易受遮挡等问题。此外,视频监控对爆炸、警报声等需要......
近年来,随着人工智能和计算机技术的快速发展,人们对实现人机交互的需求越来越迫切。作为人机交互的关键一环,语音识别技术获得了......
中文唇语识别是富有挑战性的研究课题之一,其目标是通过观察说话者的嘴唇运动变化从而识别出相应的文本内容。由于中文具有丰富性......
随着深度学习的发展,卷积神经网络被广泛用于计算机视觉任务中。然而,在通过增加卷积神经网络深度来提高其特征表达能力的同时,模......
近年来，深度神经网络模型在语音识别领域成为热门研究对象。然而，深层神经网络的构建依赖庞大的参数和计算开销，过大的模型体积也增加......
生姜是一种姜科多年生草本植物,现广泛栽培于热带、亚热带和温带地区。中国作为世界上种植面积最大、产量和出口量最多的国家,生姜......
车道检测技术和目标识别技术是车辆辅助驾驶以及无人驾驶技术的基础。随着汽车数量快速增多,以及驾驶员个人因素,例如身体健康,情......
无人机电池管理系统通过云端互联互通形成对机群整体能量的管理是无人机集群化发展的必然结果。但是,完全基于云端的电池管理不能......
精准而灵活的机械臂被广泛地应用到工业制造中,机械臂能够执行装配作业、物体抓取、人机交互、碰撞检测和避免等任务。近年来,基于......
近年来,深度神经网络在许多计算机视觉相关的任务中都取得了相当不错的成绩,但是随着解决的问题越来越复杂,现在的大多数神经网络......
最近,基于Transformer的模型表现出很好的性能。但是由于它所需要的巨大的存储、计算以及资源消耗,使其无法很有效地部署在嵌入式......
随着卷积神经网络在各个领域的广泛使用,参数总量在成倍增长,随之而来的是存储成本的高度消耗、计算成本的庞大增加,严重影响网络......
近年来,以卷积神经网络为代表的深度学习方法在医学图像的分类、分割等任务上取得了超越传统方法的成绩,得到了越来越广泛的研究和......
近年来自动驾驶和驾驶辅助系统成为研究的热点。在自动驾驶和车辆导航应用中,路面交通信息数据是最重要的辅助数据之一,这使得基于......
为了解决卷积神经网络在步态识别方面进行下位机实现时占用内存资源过大,导致实时性差的问题,建立了以STM32单片机为硬件核心的轻......
车辆检测作为辅助驾驶领域的一项关键技术,长期以来备受国内外学者的广泛关注。与传统手工设计特征的算法相比,采用深度神经网络的......
静默人脸活体判别（Silent Face Anti-Spoofing）是指在非配合场景下判断输入的图像或视频是否来自于合法用户本人,在人脸识别技术中发......
近年来,作为人工智能关键技术的卷积神经网络得到了飞速发展,也获得了学术界和工业界的广泛关注。卷积神经网络已经在诸多计算机视......
我国作为世界上最大的纺织服装生产国、消费国、出口国,拥有着世界上最多布料生产机台,但是传统的布料纺织机台还延续着劳动密集型......
深度卷积神经网络在图像分类、目标检测、图像分割等领域有广泛应用。然而,深度卷积神经网络的时间和空间开销过大,对硬件环境提出......
随着科学技术的发展,人机交互技术变得多样化,人们不再满足于单纯地呈现虚拟场景,开始探索与虚拟世界的交互方法,因而越来越多的人......
显微镜检法是医院常用的结核杆菌检测方法之一,需手动调节显微镜,处理繁琐、完成时间长,在镜下不易找到细菌。镜检系统旨在将该过......
随着深度学习的快速发展,大量目标检测的技术开始应用于传统领域中,如自动驾驶,人脸识别,工业瑕疵检测等。目标检测中的大模型具有......
卷积神经网络在计算机视觉领域具有重要地位,随着不断发展和应用,其性能也在逐渐提升。然而,网络的层数、参数量和计算量也在显著......
针对大体量项目建设周期长、规模大，设计产生模型体量大和种类繁多，传统的数据交换传输方式都存在各自无可避免的缺点，需要占用较大硬......
近年来,深度学习再次掀起了人工智能技术的浪潮,并被成功地应用于许多领域。然而以卷积神经网络为代表的深度学习模型,参数规模巨......
随着人类对智能化产品和服务的需求不断提升,使得人工智能产业迅猛发展。其中,目标检测技术在计算机视觉领域发挥着重要作用处于核......
近年来,随着深度学习软硬件技术的日益发展,以深度学习为基础的智能化设备也日益成熟,其中就包括常被用于对海上的目标以及障碍物......
在过去十来年中,深度神经网络(DNN)在语音识别、图像识别等大量AI问题中取得了显著成功,在智能物联网等场景中得到了广泛应用.但由......
脑部胶质瘤是全球青少年致死率排名第二的恶性肿瘤,其核磁共振图像的准确分割对诊断和治疗至关重要。随着计算能力与速度的提升,人......
社会对于智能视觉技术的需求越来越强,也推动了计算机视觉技术的高速发展,高速发展的视觉技术也在反哺社会,新时代的社会发展离不......
深度学习凭借海量训练样本和不断提升的硬件算力的支持,在计算机视觉的多个领域里获得了巨大成功,基于深度卷积神经网络的模型目前......
现阶段基于云端的视频监控技术日渐成熟,然而将监控设备采集到的图像或视频数据传输至云端或数据处理中心进行数据分析将会对监控......
目前超市和农贸市场都朝着智能化、无人化和便利化的方向发展,不仅可以减少超市和农贸市场的销售成本,还能提高销售效率。但是果蔬......
