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文章以科技政务管理为例,分析我国在推进“互联网+政务服务”建设的知识管理系统,利用遗忘算法提高科技政务数据的利用和分析利用率,......
[目的]减少文本数据的训练数据量,缩短模型训练时间.[方法]基于协方差估计,提出一种新的过滤式样本选择算法,并将数据的遗忘性研究......
智能体通过学习最优决策来解决其决策问题.激励学习方法是智能体通过与其所处的环境交互来改进它自身的行为.Markov决策过程(MDP)......
大状态空间值函数的激励学习是当今国际激励学习领域的一个热点和难点问题.将记忆心理学中有关遗忘的基本原理引入值函数的激励学......
针对传统搜索引擎的不足,论述了个性化综合倒排索引的基本思想,结合词频渠道奖励算法、遗忘算法和文档关注度算法来动态获取用户兴趣......
为了提高虚拟士兵的真实度与可信度,在分析现有研究成果的基础上,依据生物记忆原理和遗忘特性,提出了一种智能记忆模型。构造了记忆信......
一个激励学习Agent通过学习一个从状态到动作映射的最优策略来解决策问题。激励学习方法是Agent利用试验与环境交互以改进自身的行......