协方差估计相关论文
在当今时代,随着时代和科技的发展,伴随着基因问题的兴起,一种新的数据——高维数据,出现在各个领域,给传统的统计多元统计理论以......
多通道雷达即具有多个时域或空域通道的雷达系统,其主要任务之一是从杂波、噪声甚至干扰背景中检测出目标信号。自适应检测是针对......
现代语音通信系统往往无法工作在理想环境下，相反其使用过程中总是伴有噪声的干扰。语音增强算法能在某种程度上减轻或者抑制背景噪......
随着社会和科技的快速发展,很多领域出现了高维数据,例如微阵列中基因表达值和单核苷酸多态性研究等.由于高维数据的出现,传统的多......
[目的]减少文本数据的训练数据量,缩短模型训练时间.[方法]基于协方差估计,提出一种新的过滤式样本选择算法,并将数据的遗忘性研究......
线性模型是数理统计中的重要模型之一,是几类统计模型的总称,是现代统计学中内容丰富、应用广泛的一个研究分支。不带任何附加信息......
机载多通道相控阵雷达的空时自适应处理的核心问题在于总干扰的协方差估计。由于实际数据不可避免地存在非均匀性,常规的空时自适......
A new method for image denoising is proposed. By analyzing image's statistical properties in wavelet domain, it is s......
Improvement in Background Error Covariances Using Ensemble Forecasts for Assimilation of High-Resolu
Satellite data obtained over synoptic data-sparse regions such as an ocean contribute toward improving the quality of th......
传统转换量测卡尔曼滤波（CMKF）方法对误差协方差矩阵进行估计时,采用了线性近似的方式。当量测方位误差较大时,无法准确估计出协方差......
现有时间分层组合预测方法应用于风功率预测时,由于协方差估计存在的不足,各时间层级风电功率数据信息丢失较多,使不同时间尺度风......
随着时代的高速运转,网络图像和视频数据与日俱增,哈希技术因存储效率高、查询速度快在图像检索领域应用广泛。由于在计算机视觉中......
智能移动机器人集传感器技术、控制技术、智能算法等于一体,在人工智能的浪潮下吸引了众多学者和工程技术人员的关注。实际上,早在......
指出了水平定向天线阵波束形成的主要难点,没有固定相位中心和受交叉极化来波的影响。阵列受随机性误差使得导向矢量存在较大失配,......
无线蜂窝系统中的干扰一直是影响系统性能的主要因素之一,而干扰抑制合并(IRC)算法是在接收机抑制干扰的通用算法。近年来,关于IRC......
近年来，随着新型高分辨率SAR卫星的相继发射以及时序InSAR技术的不断进步和发展，InSAR技术以其难以抵挡的迅猛优势被广泛的应用在地......
针对对冲基金分布复制模型在计算过程中采用指数加权移动平均方法来估计协方差,存在计算量大以及完全依赖样本的问题,使用基于因子......
