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情感与人们的日常生活关系密切,随着人工智能技术的发展,情感识别研究受到越来越多的关注,通过采集人们在不同情感响应时的外部行......
对预测结果准确排序是端到端目标检测的关键。已有的端到端检测器将分类和定位当作独立任务,减少了两者之间的关联,导致利用分类分......
当前,机器学习算法在各行各业广泛应用,开发一个机器学习算法的应用来解决现实问题变得越来越容易,然而在机器学习使用过程中,对机......
随着社会的不断进步发展人口也不断增多,城市建设速度加快,建筑物也逐渐增加。建筑物是人类赖以生存的非常重要的物质条件,同时也......
在复杂工业过程中,对运行中的某些关键变量进行实时监控具有重要的意义,然而受到技术条件有限、检测装置昂贵以及现场环境恶劣等不......
在当今数据爆炸的时代,数据降维是机器学习、模式识别以及数据挖掘等领域的共性问题之一。伴随着数据采集相关技术的快速发展应运......
我们在使用传统的监督学习方法做分类任务时,都希望有较多的标注数据可供学习。正所谓“见多识广”。当可供训练的数据增多时,通过......
高光谱图像包含密集的光谱波段,在光谱维度达到了纳米级的分辨率,提供更加丰富的光谱信息,这使其在农业、军事、环境监测等方面有......
关系抽取任务作为自然语言处理问题中重要的一环，旨在从非结构化的文本中抽取出实体以及实体之间的关系信息，并且以结构化形式储存在......
提出一种基于大数据的神经网络辨识多输入单输出(Multiple-Input Single-Output,MISO)系统的方法,采集现场运行的锅炉燃烧系统总风......
近邻分类算法因其简单有效等特性已被广泛应用于各大领域,但它的诸多弊端也日益显现。其中,复杂数据的出现导致分类器的时间空间消......
随着新兴电子商务平台广泛使用,用户在享受便利的同时,也通过论坛发表关于产品的观点。通过这些评论,普通用户可以了解产品的性能,......
支持向量机是建立在统计学习理论基础上的一种新型机器学习方法，较好的解决了非线性、高维度、局部极小等问题，成功的应用于小样本、......
病虫害对植物的迫害已经成为一个严重的问题，尤其对于农作物来说，不仅会造成大面积的减产或绝收，而且会给某些经济产业带来一定程度的......
近年来全球范围内宫颈癌的发病率呈逐年上升趋势,已经成为威胁妇女生命的社会问题。DNA倍体分析技术是近年来应用到细胞病理学自动......
本文根据机器学习的相关知识,以及两年的对分类器方面的研究发现,数据的可靠性和数据的昂贵性导致我们总是获取不到理想中的真实有......
在现实世界中,存在相当一部分数据集由大量的无标记样本和少量的有标记样本组成,由此产生了半监督学习。半监督学习通过少量的有标......
随着第三代人工智能时代的到来,数据挖掘、模式识别、云计算等技术也得到迅猛发展。而处在数据驱动的人工智能现阶段,以应用需求为......
近年来,以机器学习为代表的人工智能技术已被成功地应用到计算机视觉、语音处理、自然语言处理等多个领域。同时,随着应用场景的日......
在机器学习中,原型选择(即实例选择、样本选择)和属性约简(即特征选择、属性选择)成了数据挖掘中必不可少的步骤,在机器学习中变得......
可解释性是数据挖掘领域的研究热点,当数据处理结果具有可解释性时才能为决策者提供一种透明的指导作用。公理模糊集(Axiomatic Fu......
风机是火电厂中常见的重要辅机设备,对火电厂的生产起着重要的作用。在实际生产中,风机的运行环境恶劣,容易发生故障,而风机故障将......
[目的]减少文本数据的训练数据量,缩短模型训练时间.[方法]基于协方差估计,提出一种新的过滤式样本选择算法,并将数据的遗忘性研究......
在机器学习中,主动学习可以避免分类模型被动地接受样本信息,有选择地从未标注样本集中选取信息量最大的样本进行专家标注,然后通......
发酵工程是一个复杂的生物变化工程,为了保证发酵工程的稳定性,需对对发酵参数进行在线测量和实时在线分析。但发酵过程中一些重要......
面向遥感大范围应用的目标,自动化程度仍是遥感影像分类面临的重要问题,样本的人工选择难以适应当前土地覆盖信息自动化提取的实际......
在模式识别中,数据选择越来越重要,对识别的效果起着很关键的作用,尤其是边界数据、冗余数据、杂质数据对分类效果的影响,它大大降......
对于模式识别系统而言,不同的训练样本在建立分类模型时所起的作用不同,以往的蛋白质关联结构预测方法都是从样本集中随机选取一部......
人力资本投资一直以来是人们研究的重点问题，因为随着知识经济的到来，人力资本投资已成为推动经济发展最重要的方式。在以往的研究中......
1.问:如何根据某空分设备的加工空气量(标态)确定空压机的吸入流量?如何选型?rn答:不管什么样的空分设备,只要根据产量就可计算出......
为了解安徽省芜湖县农村已婚育龄妇女患妇科疾病的现状以及与妇科疾病发生和治疗的相关问题,我站组织了10名专业技术人员,于2011年......
2007年以来,我省全面加强节能减排工作.湖南省社会科学院湖南工业节能减排研究课题组于同年7月23日至8月28日,在省内展开调查,涉及......
九、样本选择和研究设计本文的研究目标和时间跨度为选取样本设定了准则。那些入选的获证企业应满足如下两条准则:1)在1997年1月......
党的第十八届五次全会提出了“要坚持绿色发展,必须要坚持节约资源、保护环境基本的国策,坚持可持续的发展,坚定的走生产发展、生......
作者指出,经济发展增加了一国发生民主化转变的可能性。他们的这一结论与Przeworski及其合作者的观点相抵触,后者认为,发展只能起......
介绍了基于模糊聚类的风速短期组合预测方法.以模糊聚类技术进行训练样本的选择,可以大大提高训练样本的相似度.在时间序列模型、......
同学们知道数据的收集都有哪些重点吗？让我们一起走进陈老师的课堂吧．1．调查的两种方式调查是收集数据的常用方法．一般有普查和抽样调......
本文作者针对某铀矿区的测井资料，对神经网络计算孔隙度时的样本选择方法做了初步探讨，实验分析中得到的具体方案，在实际生产应用中取......
