金融数据分析相关论文
Python金融数据分析课程能培养学生的编程能力，提高数据处理和数据分析能力；又能够以金融数据分析应用场景为目标，了解科技在金融行业......
利用历史交易数据预测股市指数未来走势是金融领域的重要问题，使用图卷积网络融合指数间走势关联性是该领域的前沿热点。针对当前图......
随着金融数据容量和复杂度的不断提高，使得用户对金融数据的分析和理解产生了一定的困难。进行金融数据可视化研究已成为金融市场的......
随着互联网金融快速发展,和大数据相关的人才缺口越来越大。据调查,相关专业如统计学、金融学、计算机、数学等,同时具有互联网和......
本文以数据挖掘技术的金融数据分析系统设计与实现为主题展开论述,首先从多个方面对系统主要功能模块设计和金融数据仓库设计进行......
金融业高质量发展需要高素质复合型金融人才作为支撑,金融学专业本科生应掌握一定的金融数据分析能力。然而,笔试、小组作业或课程......
数据挖掘是一种在大型数据库或数据仓库中发现不同层次信息的工具，其应用日益广泛，本文介绍了数据挖掘的概念、方法及在金融证券数据......
介绍一种利用数据挖掘技术开发金融数据分析模块的设计和实现,使用Microsoft SQL Server Analysis Services服务技术进行分析和预......
针对金融数据的分析和研究是金融领域研究的重要内容,其旨在通过分析金融数据的变化探寻其背后的内在规律,并建立相关可靠的模型对......
随着社会经济的发展,科技在各行各业中的应用越来越广泛,金融行业迎来了一轮又一轮的技术更新,基于数据挖掘技术的金融数据分析系......
本文分析了金融数据分析的特点和方法,设计并开发K线翻转图分析构件,使用VFP实现了对K线图的上下、左右翻转操作,用于金融数据分析......
为了适应社会对金融信息化人才的需求,对《金融数据分析》课程教学的进行探索与实践能够适应时代对人才培养的要求。文章通过从课......
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随着智能时代的来临,金融数据分析需求不断提高,各商业银行在人工智能领域内的积极探索,加快了深度学习等新型智能方法在金融领域......
选取金融数据作为实验样本,运用多种统计方法和降维方法,首先对金融数据进行预处理,采用主成分分析、投影寻踪、LLE、MDS等4种降维......
股市是一个复杂的系统,股市研究是经济领域一个炙手可热的课题。神经网络具有良好的非线性系统拟合能力,然而采用神经网络模型分析......
经济物理学是一个利用物理学的理论方法分析解决经济和金融问题的跨学科研究领域。它开启了物理和计算机研究者们对经济过程和金融......
具体介绍了金融数据分析智能信息处理技术。从方法上为现代金融理论建立了数据分析理论和模型系统。提供了数据分析的理论框架。......
