降维方法相关论文
财务报告舞弊现象自资本市场出现以来,在各个国家都时有发生,这不仅对广大投资者的利益造成侵害,更破坏了证券市场对资源配置进行......
自适应目标检测是雷达信号处理领域的一个重要研究方向,是雷达诸多功能实现的前提。对于噪声协方差矩阵（Noise Covariance Matrix,N......
近年来，机器学习理论和应用正以惊人的速度发展并改善着人们的生活，目前机器学习算法已经广泛应用于民生、医疗、安防以及国防等领域......
目前的图像检索技术主要利用图像的颜色、纹理、形状等特征来进行，其检索速度和精确度还不能满足用户需求。本文拟采用基于尺度......
高光谱数据包含大量的空间、光谱等信息,它将决定地物性质的光谱和决定地物空间与几何特性的图像有机的结合,有利于高光谱数据更准......
海洋对我国可持续发展战略具有重大意义，获得海洋信息是开发海洋空间的首要条件。通过海洋水下图像是获取信息的主要途径，水下成像系......
稀布阵列天线可利用更少的天线单元对相同孔径下的均匀阵列天线性能进行逼近,从而降低成本;在天线数目相同的条件下,具有更窄的主......
在过去的几十年内，数据采集能力的提高以及存储容量的增长，导致了科学研究的很多领域中信息量急剧增长，它向人们提供更加丰富、细致的......
随着科学技术的迅猛发展,各项识别技术被人们广泛关注。人脸作为区分人类特征的重要标志,其关注度近年来显著提高。人脸识别技术具......
时间序列是按时间顺序排列的实数序列,它反映了实体属性在时间顺序上的特征。时间序列的降维、相似性匹配及聚类研究是数据挖掘领......
传统的投资组合理论是建立在完全市场环境下且假设投资者具有同质信念的。显然,这样的假设与金融市场的实际情况不符。现实金融市......
加速度在生活中随处可见,通过加速度就能识别人体动作,并且随着微电子机械系统,特别是传感器的快速发展,利用加速度传感器采集加速......
随着科学技术的高速发展,高维数据处理逐渐受到社会的高度重视,考虑到处理高维度、大规模数据的技术壁垒,降维技术逐步成为近年的......
海洋环境复杂多变,单一水下传感器目标识别精度不能满足系统性能要求,并且水下数据噪声大、维度高,直接进行数据融合并不能得到较......
暂态安全稳定包括暂态功角稳定、暂态电压跌落安全、暂态电压稳定和暂态频率偏移安全.在线暂态安全稳定评估现已成为大电网调度运......
在许多模式识别和机器学习应用中，降维是一个基本的问题。近年来，为了解决类的分离问题，出现了应用最大最小思想降维的方法。这些方法......
移动对象数据库属于时空数据库的范畴,移动对象通常被看作运动于3维的Euclidean空间(X, Y, T)中,实际上,大部分移动对象的运动空间......
随着网络技术的迅速发展，网络被广泛的使用。随之而来的，网络也成为了攻击者进行攻击的主要平台和目标，各种攻击事件的发生逐年增加，造......
通过波段选择可以显著提高高光谱遥感图像分类与解混的效率。提出了两种改进的线性预测（LP）波段选择方法，用图像的偏度或峰度度量波段......
随着旋转机械向超大型化方向快速发展,利用运行中采集到的机械振动信号实施设备的状态监测与故障诊断,是确保其稳定、安全、高效运......
DNA微阵列的提出对生物学和医学产生了革命性的影响。通过运用微阵列技术，生物学家可以大规模提取DNA和RNA信息，进而得到包含成千上......
旋转机械的高速化、大功率、重载荷等发展所带来的问题日益突出。如转子振动变得更加强烈,各种故障发生率也明显上升。此外,基于此......
高光谱遥感影像包含丰富的空间、辐射和光谱信息，它将决定地物性质的光谱和决定地物空间与几何特性的图像有机的结合在一起，有利于进......
本文将降维方法分别与填充函数方法、加速单变量方法结合主要讨论了求解非线性全局优化问题的两种降维算法。具体内容如下: 第......
人工神经网络已被广泛应用于工程上。研究神经网络的一个重要方法是动力系统方法。动力系统的理论，起源于对常微分方程的研究，近半个......
现代电子计算机技术的发展极大地拓展了人们的视野,使我们能够从更多的变量中收集到信息,这些信息在以前通常都被忽略掉了。然而从......
在科学实验、工农业生产以及社会调研等领域中，对兴趣变量进行测量时，往往会受到多种因素的影响，导致一些偏差，如抽样误差、仪器误差、......
数字化时代的到来让我们面临着“数据膨胀知识匮乏”的困境，数据挖掘技术在这种大需求的背景下应运而生。聚类分析是数据挖掘领域的......
基因芯片技术的出现使得人们能够同时测量成千上万个基因的表达水平，这给生物学研究带来很大的帮助，但同时也给数据分析带来了新的难......
【摘要】伴随着计算机技术的不断更新与发展，现实生活中收集到的数据种类已经越来越多，数据结构已经越来越复杂。其中，对于高维纵向数......
准确预测出水水质对造纸废水处理过程具有重要意义,为此笔者提出一种基于相关向量机(RVM)的软测量模型。首先,利用偏最小二乘法(PL......
碰摩故障下的转子系统为高维非线性系统,为提高数值模拟的效率,减少仿真精度损失,对比标准Galerkin法(SGM)、非线性Galerkin法(NGM......
本文研究线性和非线性等式约束非线性规划问题的降维算法．首先，利用一般等式约束问题的降维方法，将线性等式约束非线性规划问题转换成......
本文以中国31个省区为研究对象,借助统计分析软件SPSS,选取适当指标,利用主成分分析法对各省区2014年9个经济数据进行降维分析,并......
文章基于给定数据中的函数值f（x1）（i=0,1…,m＋n）,采用降维方法减少数据的个数，利用多项式插值思想，给出有理插值问题有解的充分条件，所给条......
目的确定金属大气腐蚀数据降维的最优维度。方法分别采用PCA、MDS、Isomap和LLE四种方法对大气腐蚀数据进行降维处理,并采用集成学......
随着新工具、新技术的产生,人们使用越来越多的变量数据来描述某一现象,即为高维数据。但随着数据变量的增多,产生了前所未有的困......
为了应对气候变化和能源危机,能源结构转型成为能源系统未来发展中不可逆转的趋势。作为目前较为成熟的新型清洁可再生能源利用形......
本文应用马尔可夫决策规划以及“分解和多级最优化”的降维方法，为东北电网的某大型水电站梯级系统制定了长期最优运行策略。求解的......
研究一类具有一定结构特点的含参数多自由度非线性系统，以固定界面动态子结构方法为基础，借助于灵敏度分析的基本思路，提出一种实用的......
由于大规模非线性元件以及设备再电力系统的广泛应用,导致大量的谐波注入电网,严重影响了电网的电能质量,因此谐波治是非常必要的......
在RITE的框架下，考察了社会信息化指标体系中不同指标的增长特征及其在测算中的表现，提出了一种基于RITE测度的降维方法——指标增长......
针对机载双基雷达传统降维空时自适应处理方法杂波抑制性能较差的问题,提出了一种新的降维方法.该方法对杂波协方差估计矩阵进行降......
在射线跟踪的研究中，常常需要对计算区域进行网格划分。以单位球内接二十面体为基础，提出了一种基于降维度计算的空间曲面三角形网格......
