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利用历史交易数据预测股市指数未来走势是金融领域的重要问题，使用图卷积网络融合指数间走势关联性是该领域的前沿热点。针对当前图......
研究并分析居民消费水平和影响因素对我国经济的发展格外重要。基于BP神经网络建立居民消费水平预测模型，经过研究分析大量的相关文......
深度神经网络已经在多个人工智能应用领域中表现出强大的性能,包括图片识别、目标检测、语义分割、语音识别和自然语言处理等。其......
本文是根据“飞思卡尔”杯全国大学生智能汽车竞赛的技术要求，设计制作了该模型车控制系统。采用Flexis系列QE控制器，以CodeWarrior ......
本文通过阅读大量关于材料专家系统、氮化硅陶瓷相关的文献；深入学习数据库开发技术、软件开发技术,设计开发与研究了氮化硅陶瓷专......
本文在企业盈余质量的分析过程中引入了BP人工神经网络。利用人工神经网络的自适应能力模拟了企业盈余质量影响因子间的非线性关系......
倾斜阔叶木枝干弯曲部位的上端在拉伸应力影响下通常会形成受拉木。区别于受拉伸部位下方的对应木,受拉木细胞壁通常会出现理化特......
随着勘探技术的不断发展，研究的不断深入，对油气层预测的精度越来越高。为了提高参数识别的精度，同时，为了应用地化数据实现储层的参数......
介绍RBF神经网络技术，提出一种基于RBF神经网络的燃气月负荷预测模型，实例预测取得了较好效果。探讨了数据归一化参数对负荷预测精度......
我国高校现有的贫困生认定流程和办法存在一定的弊端和局限性.对其存在的问题进行了分析,基于量化分析法将影响认定结果的诸多因素......
基于加速寿命试验中紧缩失效阈值和加速因子的计算方法，提出虚拟失效的概念，通过建立工况折合因子关于性能退化量的函数关系，并利用工......
根据海面图像的单应进行距离估算对于海洋工程具有重要意义。结合导管架入水参数观测问题,提出一种海面图像单应的估算方法。该方......
将GEP（Gene Expression Programming）方法与变压器油中溶解气体分析方法结合起来,提出了基于自适应GEP分类算法的变压器故障诊断方法......
为了寻找国际黄金价格与道琼斯工业指数、美国消费者指数,国际黄金储备等因素之间的内在关系,本文对1972年～2006年间的各项数据首先......
介绍了纱线质量预报的神经网络模型的实用化方法,及对一些不足的具体改进措施,如输入参数筛选的方法、数据归一化时的技巧及神经网......
采用BP神经网络技术,将矿区的降雨量、排水量及前期水位三个因素作为输入层,矿山地下水位作为输出层,建立矿山地下水位预测模型。......
为了提高识别水害水源的正确率,本文给出了对地面水质化验分析的多个指标的单位归一化的方法,转化为与单位无关的数据,然后再归类......
论述了自来水投药混凝沉淀过程机理,并根据历史数据分析了影响混凝沉淀过程的主要影响因素。叙述了采集数据预处理过程中常用的数......
在现代录井工程中，地质情况的不同、钻井工艺的优差等诸多原因都会影响气测录井资料的录取。即使在同一地区、同一层位进行钻井勘探......
基于快速人工神经网络，探讨了利用线性函数对数据进行归一化的方法。结合数据归一化后的值域范围以及用于确定隐含层神经元数目的经......
近年来房价飞速上涨,如何预测房价的变化逐渐受到政府和个人的关注。本文选取美国波士顿的房价数据作为数据样本集,研究了基于梯度......
数据归一化是训练支持向量机(SVM)必须的数据预处理过程.常用的归一化方法有[-1,+1]、N(0,1)等方法,但现有文献尚未发现关于这些常......
在企业盈余质量的分析过程中引入了BP人工神经网络．利用人工神经网络的自适应能力模拟了企业盈余质量影响因子间的非线性关系。对影......
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不确定度是准确度的一种表示方法。水质自动监测的质控数据分别采用控制图法和稳健统计-迭代法评估测量不确定度。单一浓度或不同......
现有胜任力模型构建方法大多具有较强主观性,以及缺乏工作过程数据分析,导致构建模型缺乏定量化的结果,对此结合当下移动互联网的......
为提高砂土地震液化预测的准确性和可靠性,根据其特点,选取地震烈度、地下水位、标准贯入击数、平均粒径、不均匀系数、上覆有效压......
由于飞行参数记录系统所记录的数据很容易被污染,所以对飞参数据进行预处理已显得十分重要,而预处理的一项重要内容就是对缺失参数......
针对现有Hammerstein模型及其改进模型对双输入单输出系统只能提供有限辨识精度的问题,提出一种归一化的双输入单输出（two-input si......
DNA微阵列（即基因芯片）是诞生于上世纪末的一项伟大技术，它是迄今为止最重要的基因表达调控研究技术之一。面对公共数据库中与日俱增......
学位
本文以丽江市统计局获得的2005—2017年的旅游人数为输出值建立BP神经网络模型,通过Matlab软件进行求解,计算出丽江旅游人数。通过......
本文首先阐述和分析了基因表达数据分析方法的研究现状、研究方法以及所存在的问题，并在此基础上，提出了一套系统的基因表达数据分析......
基于实验室长期积累的质控数据评估测量不确定度的方法具有广泛应用前景,但常见的质控图法只能处理单一浓度,而处理多浓度水平的线......
在复杂的目标识别问题中,高维数的待识别数据往往存在较大的数值差异,导致神经网络分类器学习速度变慢甚至不收敛,因此需要对数据......
在建立课程推荐模型时,选课数据往往不能被直接使用,它们存在着一些问题,影响了预测模型的可用性和预测准确度。本研究着重分析了......
<正>1背景介绍2016年12月11日0点11分,我国新一代静止轨道气象卫星风云四号的首发星在西昌卫星发射中心由长征三号乙运载火箭发射......
在经历了多年快速发展之后,国内移动通信市场逐渐趋于饱和.新增用户数增长趋缓,传统的用户增长驱动模式已不适应移动互联网发展的......
BP算法的研制成功使神经网络达到了实用化程度 .然而在实际工程中神经网络还没有起到其应起的作用 ,主要原因不在神经网络本身而在......
针对传统超声波测距中受到温度和湿度影响较大,提出一种基于BP神经网络的超声波传感器温湿度补偿算法。通过对不同温度和湿度环境......
提出了一种基于数据归一化和遗传规划的分类模型，并将其应用于变压器故障诊断中。该模型以变压器的DGA数据为评价指标，先用数据归一......
单应矩阵估计在视觉测量、摄像机标定、三维重建等领域有重要的应用价值,但是在具体应用中如何鲁棒、精确地估计单应矩阵仍是一个......
