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精炼炉温度受诸多因素影响，钢水温度预报一直是一大难题。本文提出构建混合支持向量机模型，将支持向量机与专家系统相结合，发挥各自的......
根据钢液热平衡原理，综合考虑吹氧情况、合金添加情况、真空室及钢包状况等多种因素，结合人工神经网络算法以及实际生产数据，建立了RH......
对LF炉钢水温度的准确预测,是合理组织生产、提高钢水质量、降低炼钢成本、实现钢水温度控制的重要前提。而在LF炉冶炼过程中,预测......
基于LF炉精炼过程,以钢水和炉渣为研究体系,通过对其能量收入和损失的系统分析与计算,利用热平衡规律,详细推导并建立了钢水升温速......
介绍国内钢水温度测量的传统方法。详细阐述软测量方法在安全性、操作控制及经济效益等方面所具有的优越性 ,指出该测量方法所具有......
针对LF冶炼过程钢水温度预报问题对机理模型进行了分析.将基于微分进化的BP网络引入混合模型,以确定模型中难以准确获得的参数,建......
建立了LF炉钢水温度预报及最优供电模型。现有LF炉无需增加硬件设备,在PLC上位计算机中添加VBS脚本程序即可应用模型预报钢水温度......
