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精炼炉温度受诸多因素影响，钢水温度预报一直是一大难题。本文提出构建混合支持向量机模型，将支持向量机与专家系统相结合，发挥各自的优点，提高模型的精度和推广能力，同时引入样本加权的思想，分别考虑各个样本的重要性。仿真结果表明，所提出的建模方法很好的满足了LF 炉温度预报的需要，提高了预测精度。