微分进化算法相关论文
基于占优策略改进了一种微分进化算法，用于求解双寡头连续博弈模型的纳什均衡。通过占优策略判断种群进化过程中的优秀个体，实现优胜......
针对源网荷储的一体化运行目标,提出一种考虑源网荷储的主动配电网协调运行调度方法.基于多时间尺度的思想,以最小化可调节量和最......
考虑到船舶路径规划方法由于威胁中心规避能力不足,导致其路径规划时间较长且容易与威胁物发生碰撞的问题,设计模糊理论的船舶路径......
随着制造技术的不断发展,许多大型复杂机械装备不断被设计制造出来,在各种旋转类机械装备部件中,轴承是必不可少的部分。轴承一直......
稀疏表示是近些年发展起来的信号与图像处理工具，可以将信号和图像分解为非常简洁的表示形式。图像压缩技术在图像处理中有着重要的......
组合投资理论的核心问题是如何在各种不确定因素的影响下，得到收益最大且风险最小的投资组合。Markowitz(1952)以收益率的方差作为......
优化问题大量存在于科学研究和工程应用中的各个领域,进行最优化方法的研究具有重要的理论意义和实用价值。因此高效的优化技术成......
本文分成三大部分,第一部分为对基本微分进化算法的改进及仿真验证；第二部分将改进后的微分进化算法与多目标优化算法相结合,并对其......
随着新能源技术和互联网技术为代表的第三次工业革命的兴起,新能源的开发和利用成为了能源领域备受关注的话题。为了更大限度的接......
阻抗成像技术是一种基于生物内部电阻抗分布的成像技术,属于无创生物检测技术的重要分支。因其无创性和早期诊断的优势成为目前生......
供水系统是城市重要的基础设施，保障着社会经济稳定发展和人民生活安定。随着城市规模的不断扩大和人口的不断增多，人们对供水安全性......
全局优化问题大量存在于科学研究和工程应用的各个领域，对全局优化方法的改进与应用具有重要的理论意义和实用价值。微分进化算法是......
自学考试是一种具有中国特色的高等教育考试制度,主要目的是利用考试的方式提高人们通过自己主动学习获得先进科技文化知识的积极......
如何利用有限的实测数据准确的预测桩的极限承载力具有重要的现实意义。微分进化算法是一个并行的智能非经典全局优化算法,特别适......
随着无人机应用产业工作方式的快速进步,无人机工作任务复杂程度提高,工作量和工作范围也随之增大,对于大规模的任务如:巡视牧场、......
自适应电容层析体成像(Adaptive Electrical Capacitance Volume Tomography,AECVT)是一种新型的、非侵入式的电容层析成像(Electr......
科学工作流作为一种能够让大量的科学任务自动化服务过程的工具,已经在很多科研领域发挥重大的作用。由于科学工作流需要高性能的......
偏微分方程常用于模拟复杂的动态系统,而方程中的参数通常具有特殊的实际意义,特别是热传导方程中的参数,比如物体的导热系数、热......
随着国家多项农网专项工程的推进,农业灌溉和电供暖等季节性负荷的密度大大提升,并网运行后极大的降低了设备利用率,供电经济性显......
电力对社会的重要性有目共睹,是国民经济健康有序发展的基础之一。化石能源作为我国当前的主要发电电源,与我们的生活息息相关。20......
传统GIS属性数据精度检测方法检测精度差,为了解决这一问题,基于微分进化算法研究了一种新的GIS属性数据精度检测方法,对地理信息......
分布式电源由其可以利用可再生能源向电网提供电能而受到世界各国的重视,其优点主要表现在减轻对环境的污染、提高电能的质量和供......
目前大型风电场中双馈风电机组和无功补偿装置同时对电压起到调节作用,针对这一实际情况,提出大型风电场中恒电压控制双馈风电机组......
一直以来复杂曲面展开技术都是造船、飞机、汽车等设计制造领域中的热点和难点。一方面依靠传统的展开方法已经无法满足船舶制造加......
腔内电阻抗成像（EIE）技术是在电阻抗成像（EIT）技术基础上发展起来的一项功能成像技术，它是将电极放置在绝缘导管的探针上，然后把探针直接......
发变电站接地网是电力系统中必不可少的一部分，良好的接地系统是确保工作人员安全和电气设备正常运行的关键，并且还可以为整个电力系......
随着全球经济的快速发展，能源危机和环境污染已成为全球亟待解决的问题；近年来可再生能源的开发和利用，特别是风力发电技术受到了世界......
随着近几年国内高速公路,尤其是山区高速公路和铁路建设的迅猛发展,隧道爆破综合控制技术也越来越受到广泛关注和运用。隧道爆破综......
随着大区域联网和电力市场的实行,电力系统运行的经济性受到了广泛的重视。作为电网运行一项重要工作的水火电联合优化调度,是经济......
电力系统最优潮流问题是典型的具有可伸缩性的多目标非线性规划问题。随着系统规模的不断扩大,变量和约束条件的数目剧增,变量之间......
电力系统中的水火电联合优化调度是比较复杂的课题,由于其有显著的经济效益所以一直是研究的热点。它是指在一定的约束条件下,通过......
我国人口众多,能源资源有限,人均资源拥有量远低于世界平均水平,同时我国正处于工业化和城市化发展的快速阶段,能源资源消耗较快,......
风能作为一种无污染的可再生能源，近年来受到了世界各国越来越多的重视。但风速具有激烈的波动性和随机性，从而也导致了风机出力的不......
针对现代城市配电网络变电站选址定容问题,提出了一种充分考虑地理信息因子影响的改进微分进化算法。在本文所提算法中,建立了基于......
随着全球气候暖化、能源压力和生态文明意识的提升，以及未来的数字化社会对供电可靠性和电能质量的日趋严格，使得智能电网成为世界电......
随着全球经济的飞速发展，环境污染和能源危机已经成为全球性的问题。电动汽车作为一种清洁的交通工具已经走向了千家万户，电动汽车具......
作为物联网重要支撑技术之一的无线传感器网络(WSN),是一个目前在国内外都备受欢迎的前沿热点研究方向,多年以来仍旧遍及诸多重要......
微分进化算法(Differential Evolution,DE)是由美国学者Stom R和Price K于1995年提出的一种模拟达尔文“优胜劣汰,适者生存”的自......
本文研究了一种求解连续变量空间全局优化的进化算法，基于分片二维搜索的修正微分进化算法. 对于全局优化问题，我们总是想尽可能......
微分进化算法作为演化算法的一个分支,在近十年来得到了较快的发展。微分进化算法(differential evolution,DE),是演化算法产生以......
非线性问题是当代科学中最重要的问题之一，而其中一个极其重要的研究方向就是非线性方程的求解，它是许多科学与工程计算领域内的核心......
偏微分方程与大量自然现象紧密联系，为解决实际问题提供了有力工具。20世纪60年代以来，由于现代科学和工程技术的需要，偏微分方程反问......
热传导方程反问题在工程应用领域有着广泛而重要的价值，但其不适定性一直困扰着对它的研究，本文引入紧算子方程，对紧算子方程的不适定......
以水动力计算为基础,依据正向浓度概率密度与逆向位置概率密度的耦合关系,构建了以污染源位置和释放时间为参数的相关性优化模型,......
应用微分进化算法(DEA)与字典排序算法(DSA)相结合的智能算法优化管理电子设备动态货位,研究了基于分拣选路径、存取效率、支架稳......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
为了满足变循环发动机(VCE)性能寻优控制(PSC)需求,提出了一种基于序列二次约束二次规划(SQCQP)算法的性能寻优控制算法,通过罚函......
