随机测量矩阵相关论文
本文以快速运动平台的视觉目标导引问题为应用背景,研究了视觉目标跟踪问题,以压缩感知理论为图像特征降维的理论基础,设计了一种......
关于运动目标跟踪领域的研究是计算机视觉领域中最热门的研究方向之一,它包括了人工智能、模式识别以及图像处理等多个领域的先进......
随着信息技术的飞速发展,宽带信号的应用已经越来越广泛,这给以Shannon-Nyquist采样定理为准则的信号采集方法带来了极大的挑战。......
压缩感知是近年来,针对稀疏信号和可压缩信号的处理而出现的一种信号处理理论。测量矩阵是压缩感知理论中的一个至关重要的环节,它......
针对快速压缩感知算法在目标被遮挡、光照变化较大时存在跟踪不稳定的问题,提出了基于图像传感器的上下文快速压缩感知跟踪(FCT)算法......
压缩感知理论突破了奈奎斯特采样频率的限制,利用该理论研究和实现了新的图像压缩采样方案。该方案利用小波变换和阈值处理相结合......
视频车辆跟踪是智能交通系统研究开发中的重要环节。当前对视频车辆跟踪算法的研究已经较为深入,而且取得了大量的研究成果,但其中......
作为一种新的采样理论,压缩感知理论通过利用信号的稀疏特性,使用非相关测量矩阵以远低于Nyquist频率直接采集信号,而且可以在不损......
目标检测与跟踪是计算机视觉的重要领域之一。可视目标检测与跟踪在智能交通系统中发挥重要作用。本文研究交通场景下的低分辨率目......
提出了一种改进的实时压缩跟踪算法(RCT)。该算法基于实时压缩跟踪算法,构造出一个改进的随机测量矩阵,使降维后得到的压缩特征包含的......
针对随机测量矩阵元素随机产生、不易于硬件实现的缺点,利用有限域上准循环低密度奇偶校验(QCLDPC)码奇偶校验矩阵的构造方法,设计......