尺度自适应相关论文
在动态场景中，AGV借助相关滤波原理进行跟踪是一种非常重要的目标跟踪方法，跟踪方法必须具有良好的准确性和实时性。首先介绍对两种......
目标跟踪属于计算机视觉领域一个基础研究方向,得益于计算机图形处理器和存储器的迅速发展,该技术已应用于现实生活中的很多领域,......
随着互联网技术的迅速发展,以机器代替人脑的思想愈来愈深入人心,大力发展人工智能技术已经是大势所趋。而目标跟踪技术能够自动识......
运动目标跟踪作为机器视觉领域的重点研究内容,广泛应用于智能监控、智能交通、人机交互等各个领域。但由于跟踪场景复杂多变,跟踪......
当前,无人机被广泛应用于各行各业,在军事,农业,服务业,矿业等诸多领域发挥着重要作用。人与无人机的交互系统是无人机的重要组成......
目标跟踪一直以来都是计算机视觉领域中的关键问题,在视频检索、无人驾驶、智能监控系统、工业机器人等领域发挥着重要的作用。近......
在计算机视觉研究领域,人体姿态估计技术是动作分析、人机交互、智能监控、医疗辅助分析、工业测量和电影特效制作等诸多应用的关......
目标跟踪是当前机器视觉领域内研究和应用的热点,国内外学者致力于提升跟踪算法的准确度和鲁棒性。如今,随着无人机在生产生活中的......
近几年,随着计算机视觉技术的兴起,运动目标检测与跟踪技术在军事制导、智能视频监控、智慧城市等多个方面得到了广泛的应用。由于......
目标跟踪是计算机视觉领域极具挑战性的研究方向。近年来,提出了很多优秀的跟踪算法且取得了突破性的进展,但是由于应用场景复杂多......
针对复杂场景下单一颜色特征稳健性差、存在类目标干扰及目标尺度变化的问题,提出了一种基于特征融合和尺度自适应的干扰感知目标......
提出了一种特征权值与尺度自适应的核相关跟踪算法。提取目标搜索区域的方向梯度直方图(HOG)特征和颜色名(CN)特征进行自适应权值......
本文以快速运动平台的视觉目标导引问题为应用背景,研究了视觉目标跟踪问题,以压缩感知理论为图像特征降维的理论基础,设计了一种......
视频图像序列中的目标跟踪是计算机视觉领域中的核心研究课题之一,最近几十年来受到了学者们的广泛关注。目标跟踪技术为更高层的......
目标检测和跟踪作为计算机视觉的基础研究方向,也是最热门的研究领域。在军事侦察、目标打击、智能家居、视频监控和交通管理等场......
近些年来,随着我国智慧城市以及天网系统等项目的不断开展,视频目标跟踪技术得到了广泛的应用,如智慧城市中的智能监控,天网系统中......
煤炭是我国的重要能源之一,提高煤矿安全生产水平意义重大,建立健全煤矿井下监控系统是煤矿安全生产和应急救援的重要保障。随着数......
视频目标跟踪技术是计算机视觉领域的研究热点,在安防监控、智能人机交互、军事制导等领域有着广泛的运用。目标跟踪的任务是在视......
视频目标跟踪在机器视觉领域备受关注,研究者们通过多年研究提出了很多先进的目标跟踪技术,但是在实际跟踪过程中,目标尺度变化、......
视觉系统是人类获取外界信息的主要途径。据统计,大约有80%的外界信息是通过眼睛被人接收的,然而,人类的视觉在各种领域受到了很大......
行人跟踪是指根据行人目标的初始位置和尺度等状态,估计后续视频序列中目标的相应状态。行人跟踪技术作为计算机视觉和人工智能领......
目标跟踪作为计算机视觉领域的热点之一,在众多领域有着广泛应用,如自动驾驶、国防安全、智能家居、人机交互等。在技术层面上目标......
在计算机视觉发展越来越快的今天,目标跟踪广泛运用在军事侦察、地图测绘、视觉导航等多个方面。目标跟踪算法需要在跟踪开始前选......
在目标跟踪过程中,目标的尺度在短时间内发生突变会导致跟踪要素的丢失,造成跟踪误差不断积累,最终导致目标跟踪漂移。近年来,深度......
目标跟踪技术是计算机视觉领域的重要研究内容,在视频监控、人机交互、军事侦察、精确打击、智能交通、增强现实以及医疗诊断等领......
图像中的文本提供了丰富而精确的高级语义信息,对于场景理解、图像和视频检索等众多潜在应用具有重要意义。文本检测作为理解场景......
本文提出了一种基于深度学习的尺度自适应多视三维重建方法,能够处理具有不同尺度不同分辨率的图像数据集。尺度问题伴随着整个多......
进入21世纪后,计算机视觉已成为当前最受欢迎的研究方向之一,计算机视觉的研究范围相当广泛,包括人脸识别、车辆或行人检测、目标......
针对传统核相关滤波视觉目标跟踪算法在快速运动、背景杂波、运动模糊等情况下跟踪精度低且不能处理尺度变化的问题,提出了一种基......
针对在复杂环境中目标尺度变化、形状变化以及场景光照变化、背景干扰等因素导致的目标跟踪稳定性下降问题,提出一种基于自适应多......
核相关滤波(kernel correlation filter, KCF)目标跟踪算法在目标发生尺度变化或受长时间遮挡时无法实现准确跟踪.对此,提出一种融......
Anchor作为行人检测算法中的初始框,可以解决行人平移问题和缓解行人尺度变化问题,目前的行人检测算法通常都基于anchor.然而,使用......
目的尺度突变是目标跟踪中一项极具挑战性的任务,短时间内目标的尺度发生突变会导致跟踪要素丢失,使得跟踪误差积累导致跟踪漂移,......
全方位视觉是近年来倍受关注的一个研究领域,也是各个国家学者研究的热点。与普通摄像机相比,它的优势在于能够采集到周围360°的......
针对煤矿关键设备中滚动轴承容易被损伤的机械故障诊断问题,通过分析在重载/变载荷等条件下的故障机理和煤矿电机设备轴承微弱故障......
目的目标跟踪是计算机视觉中的关键问题,在人机交互、行为识别等领域有着非常广泛的应用。最近,相关滤波理论由于其高效性和鲁棒性......
针对传统跟踪算法无法应对目标外观大小变化的问题,文中提出一种基于时空模型的尺度自适应跟踪算法.首先,建立时空模型,计算置信图......
标准Mean Shift跟踪算法缺乏尺度自适应机制,一种常见的尺度自适应策略是在上一帧尺度及上一帧尺度基础上增/减10%3个尺度下执行3......
为处理复杂应用场景下核相关滤波器跟踪效果不理想的问题,提出了一种结合帧差法的尺度自适应核相关滤波跟踪算法。在训练得到相关......
针对在线boosting跟踪算法在目标外观发生大幅度变化以及遮挡时易产生漂移导致目标丢失问题进行了研究,提出一种尺度自适应在线鲁......
针对压缩跟踪算法在目标旋转、尺度变化的情况下,容易出现跟踪漂移和跟踪失败的问题。采用改进的Cam Shift和压缩跟踪算法相结合的......
为了解决尺度变化对目标跟踪的影响,本文在颜色特征跟踪算法的基础下提出了一种多尺度目标跟踪算法。该算法通过训练位置和尺度两......
针对原始Mean Shift算法易受光照强度影响及跟踪窗口不随目标尺度自适应变化的问题,提出了一种光照和尺度自适应的Mean Shift人脸......
针对高实时性要求、低计算能力的小型嵌入式平台的应用背景,本文提出一种低时间复杂度、高鲁棒性的目标跟踪算法。首先,构建基于时......
