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水果因其富含营养和可口，受到人们的喜爱，但水果在采收、贮藏、运输等环节会因操作不当或意外发生损伤，造成腐烂，从而影响水果品质。近......
为了消除弓网燃弧对地铁运行状态的影响，精确定位燃弧点，文章在探究弓网燃弧机理与危害的基础上，对目前弓网燃弧检测方法与技术进行分......
土壤盐碱化严重制约着我国西北干旱绿洲区农业的可持续发展,快速、准确地掌握盐碱地的时空分布和动态变化,对干旱绿洲区盐碱地水土......
由于英语单词使用场景的不同，经常出现单词构成的短句或长句与相邻长句语法不相匹配，出现语法错误，因此，需要通过语法纠错系统对其错误......
目的:研究基于正位定位片准确预估胸部CT扫描范围的可行性,并开发一个基于深度学习算法的模型来智能确定胸部CT扫描范围,将其性能......
本文首先介绍了三种经典的深度学习算法，然后介绍了遥感影像分类与识别的基本方法，接着论述了基于深度学习的遥感影像分类和识别的研......
为提高生态流量预警预报精度及水利工程生态调度效率，本文以浙江省椒江流域为研究对象，采用水文学法计算断面生态流量及预警阈值，利用......
传统的工业控制系统不同于互联网开放的体系，而是个体封闭的。但是随着工业互联网平台的应用，越来越多的设备连接到企业网络，从而引发......
现代高性能光电系统要求系统轻量化且保证高成像质量,其中在航天、航空、智能成像以及移动医疗等领域的要求更高。实现光学系统轻......
随着世界经济形势的变化,影响金融市场的不确定性因素越来越多,人们进行资产配置的思路开始倾向于获取稳定的收益。而对于股票市场......
高速铁路接触网在高铁供电系统中有着巨大的作用,而且运行线路上没有备用装置,高速列车行驶带来的剧烈震动和恶劣天气也给接触网的......
为了提升输煤廊道生产系统的安全性,在分析电厂煤炭输送过程中人员违规进入、人员异常施工作业（未佩戴安全帽、穿短袖）以及输送带跑......
光学成像技术作为人们认识世界的一种视觉方式,已经成为现代社会科技发展一个重要的方向。随着科技的迅速发展,如何解决复杂场景的......
混凝土材料因其具有抗压强度高、可塑性好等优点,成为了土木工程领域中应用最为广泛的建筑材料,研究混凝土材料的各方面性能对于土......
目的探究深度学习算法（DLR）在胰腺低剂量CT扫描中改善图像质量的价值。方法前瞻性收集2020年8月至12月在北京协和医院进行腹部胰腺增......
现如今，计算机已经成为人们生产生活的必需品，计算机的存在简化了人们的工作，丰富了人们的生活。日常生活中的大多数工作都需要通过计......
目的:分析研究磨玻璃结节样肺腺癌的CT影像学特征与表皮生长因子受体（epidermal growth factor receptor,EGFR）基因突变状态的相关性......
第二章基于深度学习技术——Bilateral CNN进行图像特征提取的脊柱侧凸患者识别分型系统目的本研究开发了一种使用深度学习算法（dee......
为了推动我国水文工作智能化,提高水文工作效率,以黄河流域为例提出黄河流域水文深度学习架构,将黄河作为一个综合的非线性复杂动......
为了提高周期性势能负荷电机电力系统的稳定性,需要进行周期性势能负荷电机电力系统故障数据的自动化识别,提出基于深度学习算法的......
基于现有表面缺陷检测系统所存在的实时检测难、硬件要求高等问题,提出一种基于云计算与边缘协同计算的表面缺陷检测系统。将轻量......
为了提高大型飞机电缆故障识别效果,提出了基于深度学习算法的大型飞机电缆故障识别方法.首先利用S变换方法获取大型飞机电缆信号......
[目的/意义]本文尝试从文献载体到文献内容(全文检索)再到数据层面的细粒度的南海证据性数据抽取.首先,能提高南海文献数字资源的......
电力变压器故障识别具有重要的研究价值.当前电力变压器故障识别方法存在误差大、消耗时间长等缺陷,以提高电力变压器故障识别效果......
随着国民经济的发展和人民生活水平的提高,汽车成为了人们日常生活出行必不可少的交通工具,汽车在方便了人们出行的同时,所产生的......
随着大数据和硬件计算资源的发展,人工智能当前进入了深度学习时代,深度学习时代具有两个最为显著的特点:一是计算量大,二是在多个......
近年来,智能机器人技术发展迅速,已应用于诸多领域。部分机器人在原地就可完成作业任务,如生产线上的工业机器人,部分机器人则需要......
着重改善物理实体智慧工厂在工程实践中日益凸显的环境变量动态变化实时感知失效、多维因素约束下,设备互联与数字集成失衡和较长......
城市轨道交通短时客流量受到多种因素综合影响,变化十分复杂。当前模型无法描述城市轨道交通短时客流量的变化特点,预测结果不理想......
人工智能(AI)是研发用于模拟人类大脑学习并且延伸人类能力的新型智能技术科学。近年来，医疗大数据的深度挖掘归功于AI的突破发展，也......
随着物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的发展,其在纺织全产业链中的跨界应用进一步促进了行业的数字化转型与升......
人工神经网络的最大缺点是训练时间太长从而限制其实时应用范围,近年来,极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)的提出使得前......
不同于传统的口语发音评价系统，基于混合高斯模型，在说话人自动识别算法的基础上构建了用于评价口语发音好坏的文本独立口语发音自动......
移动机器人在工作空间中进行自主作业时,不可避免的会遇到未知障碍物,快速有效的避开障碍是其顺利完成任务的重要前提。通常机器人......
伴随着大数据时代的到来,数据呈爆炸性增长。如何有效地组织海量数据并从中提取有价值信息成为一个难题。深度学习模型是一个多层......
图像超分辨率重建是计算机视觉领域中一个研究热点，有广阔的应用前景和实际应用价值。它主要关注在硬件设备性能受限的情况下，从所获......
随着电子商务的快速发展，越来越多的消费者在互联网平台上发表了数以万计的产品评论。方面级别评论情感分析的主要目的即根据这些评......
在智能电网发展的大背景下,目前的电网生产安监管理模式已经不适应智能电网的要求,安监管理模式和方式的创新迫在眉睫。鉴于此,首......
目的基于深度学习算法开发和验证可评估肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)患者预后的预测模型,并评估其价值。方法选择2011......
以黑龙江省哈尔滨市道外区为研究区,系统探讨分析了基于遥感的不同方法在积雪信息识别中的应用。首先,对研究区两个时相的高分六号......
道路交通拥堵问题给人们的出行带来很大的隐患,同时也成为制约城市发展的一个因素。对交通流进行预测可以使交通管理部门根据预测......
皮肤癌是一个人类需要克服的重大公共健康问题,全球每年有超过五百万新诊断病例。在2015年,全球黑色素瘤发病率超过35万例子,死亡......
伴随着近几年来人工智能的迅速发展,深度学习这一目前人工智能理论中最重要的技术被广泛的应用于各个领域之中,并起到了非常重要的......
随着对河道、湖泊及海洋更深入的开发利用,水面设备的数量和船舶使用量也随之增加,加上现在环保意识不强,进而伴随着水面垃圾增多......
中国古典园林博大精深,为了探究园林内在特性,需要对其路径上的行人进行统计。园林景区内游客数量庞大,且驻点内游客分布情况复杂,......
