信用评分相关论文
针对信用评分中有标记样本获取难度大、成本高的问题，本文提出一种新的基于半监督支持向量机的信用评分模型。通过给未标记样本引入......
我国处在结构调整的攻坚阶段,受国际经济环境的影响,经济运行存在一定下行压力。在此条件下商业银行逐渐将业务发展方向调整为信用......
随着经济全球化以及我国金融改革进程的不断深入,我国商业银行的消费信贷业务发展迅速,信贷业务在我国商业银行业务和利润配比上所......
近年来,伴随银行等金融机构个人信贷业务的不断发展,金融欺诈问题也逐渐显现。因此,如何根据用户数据分析预测用户行为,制定相应策......
面对日益增长的汽车保有量,城市停车难问题变得越来越明显。伴随着共享经济的兴起,车位共享成为解决停车难问题的一种新思路。通过......
网络信贷产业覆盖了银行等传统金融机构未覆盖的中低收入人群,为中低收入人群贷款和投资提供了一个新的选择方案。然而,为了追逐利......
在数字经济生产中，信用评分算法对主体利益产生比传统征信技术更深远的影响。当前信用评分算法制度存在利益与风险失衡问题。信用治......
我国住房公积金制度建立至今已有近三十年时间,住房公积金制度多渠道保障了职工住有所居,减轻了职工住房消费负担,促进了房地产市......
针对信用数据中的高维稀疏特征与样本不平衡问题易导致模型分类性能欠佳,提出一种新颖的框架来构建信用评分模型.首先,通过计算特......
随着金融科技的快速发展,将大数据技术应用于个人信用评分领域是必然趋势.依赖大数据技术的新兴信用评分体系具有指标数量庞大,处......
目的:针对信用评分样本类别不平衡问题,提出一种新的分类方法——合成少数类过采样技术-自适应增强-决策树(SMOTE-AdaBoost-DT)模......
[目的]主要面向广受关注的金融机构信用评分问题,利用机器学习方法,研究基于多种支持向量机的多层级联式分类器方法在其中的应用.[......
电费收取风险是电力公司面临重要财务问题,因此将人工神经网络模型和逻辑回归模型应用于电力用户信用评分分析,为电力企业有效规避......
随着经济的高速发展和人们消费观念的变化,信用卡消费在日常消费中占着举足轻重的位置,很多人忽视隐藏在信贷消费背后的风险。我国......
个人信用评级在个人信贷业务中起着非常重要的作用,MCLP(多目标线性规划)模型是基于优化方法的一个分类模型.本课题获取德国、英国......
信用评分是金融机构对信贷客户进行风险评估的基础工具.信用评分的理论和实践经过近半个世纪的发展,已经逐步成熟的应用在银行的贷......
期刊
现代化征信体系下,作为传统信用信息有益补充的新型生产要素,替代数据在征信支持普惠金融发展方面取得了显著成效,但准确认定并妥......
摘 要：根据中小板市场998家企业的财务指标数据构建财务预警与信用评分指标体系，运用相关性与机器学习决策树对指标进行二次筛选，并通......
个人信用评分是个人信用体系建设的关键,本文在借鉴国内外个人信用评分模型的基础上,基于电商、征信机构、网贷平台的各种信用维度......
摘 要：算法信用评分在消费信贷市场迅速兴起，不仅颠覆了传统信用评分方式、催生出新的金融市场主体、促进消费信贷的普惠性，还对消费......
信用风险是商业银行所面临的主要金融风险之一,而传统的基于统计学习的信用评分方法不能有效利用现有的特征学习方法,因此预测准确......
信用评分技术是现代金融机构预测贷款违约风险的主要方法,目前银行、互联网金融平台等金融机构在原来关注违约概率的基础上,提出了......
中国人民银行济南分行、山东省中小企业办公室《关于开展中小企业信用体系建设工作的意见》要求,对积极参与并获得较高信用评价级......
现代市场经济是一种以信用交易为主的信用经济，企业信用管理是保持信用经济稳定运行所必要的重要架构，企业信用管理最主要的方法就是......
随着计算机的发展、采集数据的工具的成熟以及数据库存储海量数据能力的增强,许多大型企业已经积累了大量的数据.这就迫使人们尽快......
数据挖掘是从大规模的数据中抽取非平凡的、隐含的、未知的、有潜在使用价值的信息的技术.随着信息技术的不断发展,各行业的数据规......
由于金融机构与信贷申请者间存在信息不对称问题,金融信用数据中数据缺失的情况普遍存在,而数据缺失模式及缺失程度会影响信用风险......
海南电信非星级用户具有较高的信用需求,但这些用户本身同时具有较高的信用风险.本文提出基于SVM的非星级用户信用风险预测模型,并......
在过去,由于传统金融机构的贷款申请的手续和审批程序复杂繁琐,很多企业和个人存在融资困难的问题。随着互联网金融迅速发展,使得......
近年来,随着微型芯片、通信与计算机网络等技术的不断发展成熟,物联网技术从最初的概念构想逐渐发展成为新一代信息技术的重要组成......
本文的研究内容为基于不平衡数据的个人信用风险评估。数据来源为“东证期货杯”全国大学生统计建模大赛选题二提供的贷款机构历史......
随着互联网金融的迅猛发展,信用风险管理面临的挑战也愈发严峻。信用评分模型作为信用风险管理的核心内容,旨在发现潜在的违约贷款......
随着经济的飞速发展,消费金融行业蒸蒸日上,金融市场也因此面临着信用风险的考验。建立健全有效的个人信用评估系统是各大金融机构......
个人信用评分在商业、金融等许多领域发挥着关键作用,信用评分模型也是商业银行管理信用风险的常用工具之一。在信用消费充斥着人......
P2P网络借贷(Peer-to-peer online lending)是指借款人与投资者之间通过P2P网络借贷平台,而不是传统金融所产生的无抵押贷款。由于......
一、对创业支援的多层次性从1984至1995年美国社会开业率(指当年开办企业数与年初企业数之比例)一直保持在百分之十几,扣除废业率......
21世纪是信息爆炸的时代,随着计算机技术的飞速发展,极大地便利了数据的采集和存储,各个部门每天都积累了大量的数据,比如商业银行......
中国人民银行最近出台了《关于加强和改进对中小企业金融服务的指导意见》,共10项内容,将小企业贷款条件放宽。主要内容如下:——......
为切实加强和改善对中小型企业的金融服务 ,中国人民银行最近出台了《关于加强和改进对中小企业金融服务的指导意见》 ,共 1 0项内......
信用监管作为新型市场监管机制在全社会广泛应用，近年来，各地在开展卷烟零售户信用监管的实践，随着市场形势的不断发展，信用监管越发成......
商业银行将信用评分技术引入小企业贷款业务,运用数据对小企业信用风险进行准确度量和把握,准确快速地识别“好客户”和“坏客户”......
一、社区团体依靠《住房抵押贷款披露法》(HMDA)和《社区再投资法》(CRA)的数据库参与监督。但这些数据库还没有跟上最近金融创新,......
研究了信用分析中的软计算方法——BP网络与自适应神经模糊推理,并对软计算方法与DEA、TOPSIS的结合运用作了进一步探讨。采用V-fo......
