集中不等式相关论文
传输不等式的研究是概率统计中一个非常重要的课题,其中Talagrand不等式与测度的集中现象,对数索伯列夫不等式,庞加莱不等式有着紧......
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随机矩阵集中不等式是随机矩阵理论中的一个重要研究方向,它研究的问题是限定随机矩阵和的极端特征值（或范数）大于给定常数的概率,被......
随机矩阵理论主要研究随机矩阵特征值（或奇异值）的统计性质.它作为概率论的一个重要研究领域在机器学习、运筹学与控制论、计算数学......
本论文分两部分,研究了在Rd(d ≥ 2)空间中服从布朗扩散的相互作用N-粒子趋化性系统的混沌传播。第一部分假设粒子初始位置分布于......
经典的集中不等式描述了基于独立同分布随机变量的函数与其数学期望的偏离程度,并且这些不等式在统计学和机器学习理论中都有许多......
本文利用L^1-传输不等式给出一般的非参数回归函数估计的某种集中不等式。并由此不等式在特殊的情形下给出了这种估计量的强相合性......
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目的对独立随机变量函数的指数距进行研究。方法利用由Ledoux和Massart给出的对数Sobolev不等式。结果给出了一个新的集中不等式,......
提出一个方法,从数据集随机样本中提取高质量的近似频繁项集,具有较高概率保证该近似项集是数据集内真实频繁项集的超集。方法利用......
偏序学习和排序学习在机器学习、信息检索领域受到广泛的关注,在统计学习理论的框架下,我们基于U-过程的理论,对偏序学习和排序学......
