非下采样相关论文
针对红外-可见光图像,综合使用非下采样的多尺度分析及视觉权重分析实现了图像融合.利用导向滤波实现非下采样的多尺度分析以获得......
乳腺癌是一种女性中较为常见高发的恶性肿瘤病,是导致女性死亡的第二大主因。乳腺图像增强是乳腺癌计算机辅助诊断技术中的关键步......
人脸识别一般可描述为给定一幅静止或动态图像,利用已有的人脸数据库来确认图像中的一个或多个人。人脸识别已经成为当前模式识别......
对于分段光滑的一维信号,小波提供了简单有效的表示方法,在高维情况下,小波变换并不是最优的函数表示方法。多尺度几何分析发展的......
图像去噪作为图像处理的基础环节，它的任务是尽可能地去除无用的信息，在容许的范围内改善图像的质量。近年来，由于小波技术和多尺度理......
合成孔径雷达(Synthetic Apeture Radar,SAR)是一种现代高分辨率微波成像雷达，其具有全天候、全天时、较强的穿透性等特点，广泛应用......
基于非下采样shearlet变换的微地震资料去噪方法,相比于其他多尺度变换方法具有更好的方向敏感性和最优稀疏表示性能,具有更强的去......
期刊
提出了基于区域的非下采样形态小波医学图像融合算法。该算法首先将待融合的图像进行非下采样形态Haar小波分解成高频子带和低频子......
非下采样Contourlet变换(NSCT)是Contourlet变换的改进,解决了Contourlet变换因下采样而不满足平移不变性、频谱泄露和频谱混叠等......
提出一种基于非下采样轮廓波的图像检索方法.首先对图像进行预处理;然后利用非下采样轮廓波的平移不变特性,将像素点分为强边缘、......
利用非下采样Contourlet变换(NSCT)平移不变性、多分辨率、多方向的优点,提出一种基于尺度相关与阈值去噪相结合的非下采样Contour......
文章提出了一种新的去噪算法,算法是基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的自适应阈值。首先需要对含噪图像进行非下采样Contourlet......
文章提出了一种基于非下采样Contourlet变换的自适应图像去噪方法。首先对噪声图像进行非下采样Contourlet变换,得到各个尺度各个......
以非下采样(Contourlet)变换为基础,提出了一种新的图像去噪方法,首先对含噪图像进行非下采样轮廓变换,然后采用自适应阈值对变换......
关于提高孔径雷达图像质量,应研究雷达图像去噪问题,针对目前小波对高维信息的方向性不敏感,在合成孔径雷达图像斑点噪声抑制中不......
在户外拍摄图像时,拍摄设备的正常运动以及异常抖动会造成采集到的图片模糊不清,影响图像的后续处理。运动图像去模糊在图像复原领......
针对红外低秩块模型计算复杂度大,容易误判等不足,提出了一种更加有效的红外小目标局部多尺度低秩分解检测算法。该算法首先利用非......
根据非下采样Contourlet变换同时具有多尺度、多分辨分析和平移不变的性质,提出一种基于非下采样Contourlet变换和P-Laplace扩散相......
相干斑是SAR图像固有信息,也是SAR图像处理研究的重要方面之一。将非下采样Contourlet变换和统计信号处理中的独立分量分析相结合......
轮廓波变换是小波变换的新发展,是一种多方向、多尺度的几何分析工具,能更有效地捕捉图像的几何结构。传统的轮廓波变换因包含有下......
结合NSCT变换和方向信息测度在影像融合表达中的优势,针对GF1影像的特征,提出了多光谱波段与全色波段影像融合过程中采用基于NSCT......
目的针对常规图像水印算法抗几何攻击能力差的问题,提出一种基于SURF特征点和Schur分解的图像水印算法。方法将置乱后的水印嵌入到......
图像融合在军事、医疗等领域有广泛的应用,图像融合技术是指利用相关方法将两幅或者多幅图像融合成为一幅新的图像。多聚焦图像融......
传感器成像技术作为传感器应用领域的一部分，目前已在卫星侦察、矿物探测、目标追踪、农作物探测等领域取得了广泛应用。传感器图像......
本文以人体脑部组织同一视角下的CT图像和MR图像为融合研究对象,以多尺度几何分析和融合规则两方面为出发点,提出了一种基于非下采......
