非负分解相关论文
分类器设计是人脸识别中最重要的问题之一。从高维人脸图像数据集中抽取有效的特征表示是提高分类器性能的关键。矩阵的低秩分解已......
在处理图像，文本等现实应用中，非负矩阵的分解NMF有着广泛的应用，尤其是在数据的降维和聚类方面。最近，基于图表示的对称非负矩阵分解S......
针对非负矩阵分解算法在样本维数过高情况下收敛效果差的问题,提出了一种核矩阵非负分解算法。通过核映射方法获得表征样本间相似......
Ｎ阶矩阵Ａ称为完全正的，如何Ａ能分解成Ａ＝ｂ１ｂ＾ｔ１＋…＋ｂｍｂ＾ｔｍ，，其中ｂｊ（ｊ＝１，２…ｍ）为ｎ维非负向量。满足此式的最小的正整数ｎ称不Ａ的分解指数。本文证明了一个秩≤２的非负半正定......
传统的非负独立分量分析（ICA）算法假设源信号独立，通过对观测信号预白化得到Z，再找到旋转矩阵W，从而保证Y=W×Z为非负，但不适用于源......
数字化设计与制造技术是智能制造的核心技术。近年来,随着三维建模软件、互联网技术、专用图形显示硬件等的广泛使用,制造企业累积......
质谱成像技术能够在同一个实验里无需标记手段而获得样品表面的分子信息及其分布信息,是当前质谱分析的热点。其分析所得数据量大......
计算机是人类解决难题、探索未知以及提供娱乐的绝佳工具。在高效运行着的各种计算机应用背后，融汇了人类在物理、电子和数学等多门......
首先,给出非负矩阵分解的数学形式,分析欧式距离和相对熵（KL）散度两种分解误差评价函数.然后,针对3种特殊形式的非负矩阵进行分解方......
