非负矩阵相关论文
使用线损异常判断、离群点算法的窃电行为识别方法忽略了全局迭代搜索，导致窃电起始时间识别结果与实际时间不一致。为此，提出了基于......
本文研究了非负矩阵、非负不可约矩阵的相关性质,探讨了随机矩阵的的范数及在共轭相似中占据重要作用的的（?）的相关性质. 本文共......
自相似集是最基本最重要的分形集类,对于该集类的研究非常广泛而深入。本论文研究自相似集的两个基本问题：有限多个区间并的自相似......
本文研究了M-矩阵及最小特征值的性质,进而对矩阵的Hadamard积和Fan积的特征值进行了估计并与已有结论做比较,还讨论了非负矩阵谱......
近年来,应用数学,物理,力学等多个应用学科普遍存在边值问题.随着实际问题的需要和非线性泛函分析理论的完善,在最近几十年来不断......
M-矩阵和非负矩阵是计算数学中具有独特性质的两类矩阵,且被广泛应用于经济学等领域.19世纪起,许多代数学家和几何学家已对M-矩阵......
非负矩阵是一个重要的矩阵类,其最大特征值（谱半径）的估计与计算是非负矩阵理论研究的经典内容.同时,作为非负矩阵的重要推广的非负......
单通道盲源分离在实际工程领域中应用极为广泛,是信号处理领域的一个研究热点。本文针对现有单通道盲源分离算法不能自动确定单路......
图像融合技术是综合处理多传感器图像数据的有效途径，日益引起人们的关注，应用范围遍及军事、遥感、医学等领域。多聚焦图像融合是图......
M矩阵是一类具有非正非对角元和非负对角元的矩阵,逆M矩阵是一类逆为M矩阵的非负矩阵。逆M矩阵在许多领域中都具有广泛的应用。本......
非负矩阵逆特征值问题是寻求充分必要条件使得包含一列复数的集合σ是非负矩阵的谱集.非负矩阵逆特征值问题在经过众多数学工作者......
学位
矩阵特征值理论在物理学、管理科学与工程、经济学、生物学、图像处理等领域有着重要的应用.矩阵的分离度是矩阵特征值理论研究的......
许多以人为规律和自然现象为背景的数学模型都可以用一个偏微分方程来描述,在求解偏微分方程数值解时,经常能够转化为求解某一类特......
非负矩阵最大特征值的估计与计算是非负矩阵理论中的经典内容,在数值代数中具有重要意义.本文给出了两种新的非负矩阵最大特征值的......
随着新农保的慢慢普及,传统的人工登记与发放模式对领取养老金资格审核工作带来了极大难题,有限的工作人员难以完成繁杂的审核工作......
本文研究了三个问题,分别是：(1)刻画那些使得序列{f(Ak)}k=1∞单调递增(或递减)的非负矩阵的符号模式,这里f表示矩阵中正元素的个数......
摘要：1951年,A.M.Ostrowski给出了非负矩阵谱半径两个著名的上界.但是,该上界含有参数α∈[0,1],应用时不易确定参数α的最优值.本......
矩阵不等式问题在符号处理、图形识别和多光谱分析等领域具有重要应用.然而,快速有效的求解矩阵不等式问题的研究工作较少.矩阵不......
该文因此寻求关于加法封闭的非奇M-矩阵的子集,证明了:亚正走的M-矩阵集,上(下)三角的M-矩阵集,非零链对角占优的M-矩阵集,k循环的......
该文考虑二次矩阵方程的两种基本形式:Q(X)=AX+BX+C=0和Y+CYA+B=0.用函数迭代法和连续消去法研究了当A、B、C满足块对角占优条件||......
本文研究了逆M-矩阵的性质和完成，并且讨论了有关逆M-矩阵Hadamard积的封闭性，不可约逆M-矩阵的广义Perron补，H-矩阵的Fan积不等......
本文首次得到L-零矩阵的(广义)Bott-Duffin逆矩阵及矩阵的加权Drazin逆的若干新性质以及这两类广义逆的新表达式。鉴于除环在......
随着现代科学技术的迅猛发展，新的数学理论日趋成熟，新的数学方法层出不穷，在解决科技生产中的重大实际问题中愈亦显示出它勃勃生机.......
逆M矩阵和逆Z矩阵是重要的非负矩阵且有着广泛的应用，特别是生物学、物理学和数学中的很多问题都与二者理论有着密切的关系.正是由......
在生物信息爆炸的今天，尤其是基因芯片技术的快速发展，使得越来越多的科学家被吸引到生物信息领域当中，而基因聚类也成为该领域当中热......
1989年Meyor为计算马尔可夫链的平稳分布向量构造了一个算法，首次提出非负不可约矩阵的Perron补矩阵概念，并给出了Perron补矩阵的若......
众所周知，在矩阵理论和矩阵计算中，矩阵的分解问题是非常重要的问题。当我们有了一个(类)矩阵的某种分解，我们对这个(类)矩阵肯定会有......
若特征值和特征向量的各元被看作是矩阵各元的连续函数，那么Perron-Frobenius定理在含有绝对小负元的矩阵中同样适用。本文将非负矩......
对于高阶矩阵来说，要准确的计算出其特征值和奇异值是相当困难的.因此，能由A的行和和列和的简单关系式或矩阵的主子式便可估计出A的......
非负矩阵谱理论在管理科学、数理经济学中有着广泛的应用。本文主要在一些谱理论基础上研究非负矩阵的最大特征值的界的估计和算法......
本论文分五个部分.在第一部分,我们研究了部分整数矩阵填充为单模矩阵的问题；在第二部分,我们研究了给定非本原指标的不可约非负矩......
降维是一种在高维数据中挖掘低维相关性的技术,在模式识别,机器学习,独立组分分析以及图像处理等领域有着广泛的应用。而非负矩阵......
非负矩阵组合理论[1]是研究那些仅依赖于矩阵的零位模式，而与矩阵元素本身数值大小无关的性质，它与图的一些性质有密切联系，在信息科......
图论和非负矩阵理论是组合数学中的两个重要研究内容，这两个内容有着密切的联系.非负矩阵A与它对应的伴随有向图D(A)具有一一对应关......
组合数学是数学的一个分支。在日常生活中经常会遇到组合数学的问题，诸如金融分析、投资方案的确定、运筹规划、计算机科学、信息论......
由于人工神经网络在最优化、信号处理、图像处理、模式识别和联想记忆等方面的广泛应用,从而得到了蓬勃发展.人工神经网络的信息处......
图论是一门新兴学科，是组合数学中的一个重要分支。 在许多领域，诸如物理学、化学、运筹学、计算机科学、信息论、控制论、网络理......
非负矩阵即所有元素都为非负实数的矩阵。这类矩阵在数理经济学，管理科学，计算机科学，工程学上有着广泛的应用。在非负矩阵的理论中，计......
非负矩阵理论一直是矩阵理论中最活跃的研究领域之一，在数学、自然科学的其他分支以及社会科学中都广泛涉及到,例如博弈论、Markov......
一个图的能量是指其邻接矩阵的特征值的绝对值之和，也就是其奇异值之和.当割去一个图的某些边之后，剩下的子图的能量可能增大，不变，或......
矩阵计算和矩阵分析在计算数学,经济学,计算机图形图像处理等领域有着广泛的应用.本文主要研究了矩阵最小奇异值，非负矩阵的谱半径......
本文主要研究了两种与Fisher-KPP方程有关的传播速度的最优化问题。首先，考虑方程ut=uxx+b(x)u(1-u)，X∈(R)，这里b(x)是一个(R)上L-周......
研究了关于0-1矩阵、部分矩阵、符号模式、非负矩阵的几个问题。工作分为以下几部分：
1.综合运用图论和矩阵论的技巧证明了：当k......
