EMD算法相关论文
现代社会中大到各行各业小到每家每户都离不开电能,对于电能质量以及供电可靠性的要求也越来越高,为了满足电力用户对于电能质量以......
学位
随着最近几十年多国相继实行电力市场化改革,电价波动给市场带来了更大的不确定性及更高的风险.传统的风险度量方法大多建立在有效......
基于内容的视觉信息检索是视觉信息研究中的重要研究课题和研究热点。非均匀光照使人脸检索系统对图像中人脸的召回率下降。因此，提......
Earth Movers Distance(EMD)算法用计算最小代价的方法来进行相似度度量,具有速度快准确性高的优点.但它度量准确的前提是描述图象......
EMD算法和APPM都是经典的信息隐藏方法,本文结合这两种方法的核心思想提出了一种新型矩阵编码视频隐写算法(NME).该算法保持了EMD......
当今世界海洋油气资源丰富，如何勘探海洋资源成为一个国家石油储备的必然战略选择。海洋可控源电磁探测(CSEM)是钻前储层评价的有效......
经验模式分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)方法是由NASA的Norden E. Huang于1998年提出的一种新的非线性非平稳信号处理方......
随着社会的发展,人机交互的理论和技术日益成熟,应用范围已然深入到人类生活的各个领域。情感识别研究是人机交互的一个重要分支,......
信号分析的主要目的是研究和表征信号的基本性质，而信号的表示方法直接影响到信号分析的结果和效率，因此人们期望寻找最有效和最能揭......
列车作为国内大宗货运的主要方式,它的安全运行越来越受到国家的重视。而在途列车的超偏载问题,一直是铁路重大事故的根源之一。目......
脑电波(EEG)是诊断大脑疾病，检测大脑功能和分析大脑活动的一个重要工具。电子计算机的出现为EEG分析技术提供了一些新的有效手段，但......
多源图像融合技术是将来自同一场景的不同图像传感器的多幅图像进行综合处理，得到一幅融合后的图像。与单一图像传感器所获得的图像......
条纹图处理是光学测量技术中一个非常重要的步骤。从早期的经典傅里叶变换,到随后引入局部分析能力的窗口傅里叶变换、小波变换、S......
激光自混合干涉(Self-Mixing Interference,SMI)现象是指激光器发出的激光照射到外部振动目标上,经反射或散射后一部分携带了目标......
女性生理周期的变化规律与卵巢周期活动息息相关,在排卵前后常伴随着人体体温的变化。通过测定基础体温得到基础体温曲线,进而观察......
目前检测网络欺诈均采用人工的方式。该文提出了一种基于EMD(earth move distance)算法的视觉相似度欺诈网页检测算法,算法将网页......
本文在研究滚动轴承故障产生机理和诊断方法的基础上,确定了基于振动信号的滚动轴承故障诊断方法.建立了CRH3型动车组轴箱轴承故障......
针对传统时频分析方法处理多分量SAR运动目标回波数据时出现的交叉项影响严重和时频聚集性差等问题,提出一种融合改进的经验模式分......
水稻作为主要的粮食作物，保证水稻种植面积对保障我国粮食安全具有重要的意义，因此如何准确、及时的获取水稻种植面积对我国农业发展......
齿轮箱具有结构紧凑,承载能力强,传动效率高,可靠性强等优点,能够满足高速大功率及低速大扭矩的传动要求,是各种机械动力传动系统......
可逆信息隐藏技术作为信息隐藏技术的一个重要分支,不仅能够完整提取嵌入的隐秘信息,同时保证了载体信号可以无损还原,被广泛应用......
寻求一种使装载机在工作过程中完成对货物称量的方式具有重要意义。介绍了一种由动臂角位移、动臂角加速度及相应位置举升缸压力值......
鉴于由于个人隐私而导致的数据获取困难问题，依托基于无线通信网络与交通集成仿真的手机切换数据平台采集手机数据，用EMD算法将不同......
面对移动轨迹大数据难以使用传统数据处理平台进行处理,乘客等待时间难以预测,以及GPS数据无法明确给出车辆行驶方向的问题。文章......
以研究储能系统出力为目标,从时间、频率角度研究光伏发电波动性,以EMD算法对光伏发电频率进行分解,通过分解得出的IMF残值得出:在......
为了在满足实时精确测量动物体重的需求,提出经验模态分解（EMD Empirical Mode Decomposition）算法来解决称重系统中体重数据不准确......
针对海上石油平台透平发电机振动信号的非平稳特性以及获得故障诊断样本数据较困难的特点,该文提出了一种基于小波包分析和SVM的故......
针对在风洞试验中,6分量天平采集到的数据如何消除干扰的问题,提出了一种结合EMD算法和小波变换的处理方法。从天平的设计角度来考......
准确定位时差式超声波流量计中的超声波回波到达时刻是决定流量计精度的关键。文章介绍了一种利用EMD算法来对回波信号进行消噪处......
阐述了曲波变换（Curvelet Transform）的基本原理,并提出采用基于曲波变换的人类视觉模型来优化数字水印的稳健性;还利用EMD（Exploitin......
保证最优的分解效果和克服传统的BP网络训练速度慢和易陷入局部最小等缺点,首先通过EMD中的IMF分量的引入,对每一个基本模式分量进......
为有效提取噪声背景下的海杂波信号，针对实际海杂波信号非线性非平稳的特点，提出基于EMD算法对实测海杂波数据去噪。对噪声水平未知......
针对传统融合方法不能有效处理非线性、非平稳信号等问题,提出一种基于经验模态分解（EMD）的合成孔径雷达（SAR）与全色影像融合方法。该......
经验模态分解（EMD）是一种非平稳信号分析方法,存在分解不完全的问题。采用非均匀B样条插值生成包络线,得到了一种新的EMD算法,以实现......
针对传统共振解调方法中共振频带需要人为确定和故障轴承振动信号信噪比低的缺陷,提出了一种基于EMD算法的共振解调改进方法。该方......
电力场效应管（Power Metal Oxide Semiconductor FET,P-MOSFET）是构成电力通信电源的核心器件,其可靠性直接影响到电力通信的安全稳......
针对传统ARIMA模型对非线性的降水时间序列拟合效果差、预测精度低的缺点,建立基于集合经验模态分解的差分自回归移动平均预报模型......
提出了一种利用经验模态分解（empirical mode decomposition，EMD）技术估计正交频分复用系统（orthogonal frequency division multiplex......
磁暴的恢复相期间,大量相对论(高能)电子从磁层的外辐射带渗透到地球同步轨道(Geosynchronous Orbit,GEO),其中>2MeV的高能电子能......
结合整数小波变换无舍入误差、完全可逆的优点,提出了一种将彩色水印图像嵌入到彩色载体图像的水印算法,水印信息先嵌入到低频系数......
针对经验模态分解（EMD）方法的分解不完全问题,提出一种改进EMD算法。该算法采用分段幂函数插值法代替原EMD算法中的三次样条插值法,......
鉴于由于个人隐私而导致的数据获取困难问题，依托基于无线通信网络与交通集成仿真的手机切换数据平台采集手机数据，用EMD算法将不同......
EMD(Empirical Mode Decomposition)算法1995年由NASA海洋水波实验室提出,本质上是一种将时域信号按频率尺度分解的数值算法,对于......
针对电力配电网系统的故障情况,提出了FTU采集单元与行波定位法相结合的配电网接地故障定位诊断方法。通过FTU采集单元对配电网线......
透射槽波勘探是井下地震勘探的主要方式之一，具有探测范围大、准确率高等优点。然而井下地震信号信噪比低，远偏移距槽波信号易被噪声......
