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近些年来,基于内容图像检索逐渐成为一个活跃的研究领域.但是,由于当前图像理解技术的局限以及人类视觉认知的主观性,使得依赖于低......
随着移动通信技术的发展和大数据时代的到来，互联网中涌现出大量蕴含着巨大价值的数据，如微博、产品评论等。海量的数据对数据的处理......
分类是指通过对已知类别的样本集进行学习,来预测未知类别样本的过程。多标签分类允许一个样本同时拥有多个标签,并且标签之间可能......
顺序回归机(简称OR)解决的是带有顺序的多类分类问题,它在众多领域有着广泛的应用,如信用等级、人脸识别、医疗研究和社会科学等.......
随着现代科技发展,人工智能技术的研究受到广泛的关注。基于数据的机器学习是其重要的研究内容,即从收集的数据样本中学习规律,并......
生态环境系统是一个自然--经济--社会复合生态系统,生态环境系统的演替和质量变化直接影响着人类自身的健康、安全和持续发展.因此......
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顺序回归是机器学习领域中介于分类和回归之间的有监督问题。在实际中,许多带有序关系标签的问题都可以被建模成顺序回归问题,因此......
支持向量顺序回归算法已成功应用于解决顺序回归问题，但其易受训练样本中野点的干扰。为此，提出一种截断误差的光滑型支持向量顺序回......
顺序回归是一种标签具有序信息的多分类问题,广泛存在于信息检索、推荐系统、情感分析等领域.随着互联网、移动通信等技术的发展,......
将支持向量机(SVM)理论与经济预警理论相结合,提出基于SVM的生态环境预警方法,并应用于黑龙江省牡丹江市的生态环境预警,具有较好......
近年来,甲状腺结节发病率逐年上升,引起越来越多的关注。及时地诊断出甲状腺结节的性质对于治疗方案的选择和预后都具有重要的意义......
粮食价格预警的目的是为了把握粮食价格的运行态势，以便对其不正常状况及时调控，保证粮食经济持续健康稳定的发展。论文依照明确警情......
