3D人脸识别相关论文
人脸识别研究在近20年中获得了广泛的关注，但大部分工作都集中于二维图像的人脸识别。利用图像进行人脸识别不可避免的受到光照、表......
近年来,3D人脸识别一直是当下模式识别领域的热点。3D人脸识别相对于指纹识别,虹膜识别等识别系统有着先天的优势,主要体现在操作......
表情变化是3维人脸精确识别面临的主要问题,为此提出一种新的对表情鲁棒的匹配方法。通过形状滤波器将人脸空域形状分成不同频率的......
自动人脸识别技术在过去几十年中取得了长足的进展,被广泛应用于特征识别,工业监管及人工智能领域中。但是这项技术很大程度上受到......
2D人脸识别技术虽已成熟,但由于单一的2D图像不能提供识别所需的完整信息,故其识别精度很难进一步提高。在人脸识别过程中,特征提......
生物模板的安全是生物识别系统安全的一个重要因素，传统的生物识别系统直接存储生物模板的方式导致一系列的安全和隐私问题，成为阻碍......
2D人脸识别技术目前已经成熟,但由于单一的2D图像不能提供识别所需要的完整信息,所以识别精度难以提高。在人脸识别过程中,特征提......
针对表情变化下的三维人脸识别问题,提出了一种基于几何图像滤波的特征提取方法,并根据样本图像滤波后的特征分布函数给出最优卷积......
该文提出了面向低质量数据的3D人脸识别方法。该方法针对快速采集设备的低质量3D人脸数据提出了空间注意力机制的Dropout(SAD)、类......
提出一种基于网格纵横局部二值模式的三维人脸识别方法。为了充分体现人脸表面的细节差异，有效表示出由表情引起的局部形状变化，本文......
<正>Fisherfaces algorithm is a popular method for face recognition.However,there exist some unstable com- ponents that d......
随着科技的发展,人脸识别在社会生活中正逐渐发挥越来越大的作用。二维人脸识别技术已趋于成熟,但二维信息对光照、姿态、表情等因......
3D人脸在采样不完整时,很难对其标定特征点,进而直接影响识别正确率。本文针对这个问题提出了一种基于局部曲线特征的人脸识别方法......
针对姿态和表情变化对3D人脸识别影响较大的问题,提出一种基于面部表情通用弹性模型(generic elastic models,GEM)和稀疏立方矩阵......
人脸识别是生物特征识别技术的一个重要方向。虽然目前大部分研究都还只是针对二维人脸图像,但是3D人脸模型包含更丰富的人脸信息,......
