空间注意力机制相关论文
海洋船舶目标识别在民用和军事领域有着重要的战略意义,本文针对可见光图像和红外图像提出了一种基于注意力机制的双流对称特征融......
低空无人机以其独特视角优势,在安保巡逻和巡检侦查等方面可以节省大量人力和时间成本,但远距离航拍的对地目标尺寸小且外观模糊,......
足迹是犯罪现场遗留与提取率最高的一种物证,具有独特性和稳定性,为侦查犯罪案件挖掘出更多有用的信息,有助于刑侦人员有效地筛选......
随着深度学习的高速发展,越来越多的跨领域学科正在相互结合以便更有效的解决存在的问题,利用深度学习方法的医学影像技术在医学诊......
自动驾驶汽车控制系统是一种自主决策系统,它主要处理来自车载雷达和视觉检测传感器的观测流。目前基于车载雷达的目标检测技术已......
随着科技的发展,人们对数字流媒体如图像、视频的感官效果出更高要求,然而受拍摄设备、自然环境、存储空间以及网络带宽等限制,人......
眼底图像中的视网膜血管作为人体唯一能够直接观察到的深层微血管,通过分析血管的长度、直径、分支模式、弯曲度和角度信息是医生......
针对现有行人重识别算法因细节信息关注不足导致的判别性不强问题,提出了一种基于注意力机制的多级特征级联行人重识别算法。首先,......
随着计算机视觉技术的快速发展,人脸面部表情识别技术被越来越广泛地应用于疲劳驾驶检测、智慧医疗、远程网络课堂等一系列智能化......
针对人们在运动中出现的姿态不标准且无人监督指导等问题,本文设计了一种用于运动姿态评估的视觉伺服机器人。这款机器人首先通过......
近年来,卷积神经网络(CNN)在单幅图像超分辨率重建领域(SISR)展现出良好效果。深度网络可以在低分辨率图像和高分辨率图像之间建立......
该文提出了面向低质量数据的3D人脸识别方法。该方法针对快速采集设备的低质量3D人脸数据提出了空间注意力机制的Dropout(SAD)、类......
近年来,互联网的高速发展导致每行每业的图像数据呈现出爆炸式增长,想要在众多的图像数据中高效并准确地检索出用户所需要的图像成......
为了提高由图像生成文字描述的准确率,文中提出了一种基于传统的编码解码框架,分别在编码端和解码端融入视觉注意力机制的方法,即......
为了获得卷积神经网络特征图中不同特征点之间的长距离依赖关系,使卷积神经网络更好地区分前景目标和背景信息,提出了一种具有全局......
实时目标检测算法YOLOv3的检测速度较快且精度良好,但存在边界框定位不够精确、难以区分重叠物体等不足。提出了Attention-YOLO算......
