ANNS相关论文
随着信息技术的不断发展,数据处理量不断增大,如何在海量、高维度的数据集中进行快速搜索显得越来越重要。数十年来,近似最近邻搜......
近年来,随着进化计算研究热潮的兴起,人们逐渐将进化计算与人工神经网络相结合,利用各种进化方法去训练神经网络。由于进化算法具......
随着社会的不断发展,能源越来越成为人类社会发展的重要支柱,如何高效的利用能源、节约能源受到越来越多的关注。电能作为21世纪的......
To solve the problem of the flashover forecasting of contaminated or polluted insulator, a flashover forecasting model o......
In the present work, artificial neural networks (ANNs) were proposed to model nonlinear dynamic behaviors of local voida......
地下水位波动预测对水资源管理具有重要意义。利用人工神经网络(ANNs)、自适应神经模糊推理系统(ANFIS)和支持向量机(SVM)模型对黄......
建立了基于神经网络(ANNs)的智能模型,模拟正戊烷裂解制备低碳烯烃工艺,并采用均方误差(MSE)和回归系数(R2)评价模型性能。研究发......
应用人工神经网络理论,基于NET平台建立了一种基于误差反向传播的人工神经网络(BP神经网络)的煤与瓦斯突出单指标预测模型。通过对窑......
对人工神经网络用于铸铁力学性能预测进行了系统的研究,并利用Matlab建立了一个基于热分析的预测网络,同时采用了多种有效的方法以......
ANNS,即人工神经网络因其自身对非线性复杂关系的逼近和基于网络神经元的信息鲁棒性与容错性近年来被广泛应用在社会生产、生活的......
针对现有的优化纺纱工艺过程质量预测模型尚无法满足实际生产需要的问题,提出了纱线质量预测的支持向量机方法,并利用网格搜索对该......
对近年来国内外污水生物处理系统中人工神经网络和专家系统的应用进行了简要的回顾.分析了废水生物处理工艺难于控制的原因及人工......
这篇文章会针对许多个AI技术集合而成的电力变压器出现问题从而开展判断确诊的有关研究。这篇文章涉及的问题归纳了演化算法、Fuzz......