量子粒子群算法相关论文
第一部分:列线图预测肝癌伴门静脉癌栓患者根治术后生存期和无瘤生存期目的:肝细胞癌（Hepatocellular Carcinoma,HCC）伴门静脉癌栓（po......
由于服装的面料组成具有复杂性，企业在不同时间对不同规格型号面料需求量不一致，传统的人工预测及单维度智能预测模型难以解决问题。......
“衣食住行”,衣为第一。服装是快销品,其生产制造具有多批多量、波动性大的特征。如何提高服装制造的效率,对多型多类的服装面料......
海洋环境复杂多变,岛屿、礁石和一些不确定动态障碍物的存在对无人水面船艇航行造成了巨大的威胁,合理的路径规划可提高航行安全性......
通过对冷热电联供（CCHP）结构分析，综合考虑微能源网的运行成本与一次能源转换成本，建立包含电气、烟气、空气和热水母线的光气储互补发......
为了应对突发传染性疫情对高速列车运输工作的影响，降低疫情在高速铁路旅客运输过程中扩散的风险，安全、高效地完成突发疫情条件下高......
随着互联网技术的蓬勃发展,云计算、物联网、大数据等技术逐渐被应用到了各个领域,我国互联网进入一个全新的发展时代。与此同时,......
得益于分布式发电技术的进步,目前分布式电源（Distributed Generation,DG）并网的速度正在不断加快。分布式发电是近年来发展起来的一......
在考虑城际零担货运平台现有各种不同补贴方案的基础上,以平台补贴成本、车辆使用成本及燃油成本之和最小为目标函数,建立考虑车-......
随着现代医疗科学技术的快速发展,以及医疗设备的不断更新,医疗研究中出现了越来越多的医学图像,毫不夸张的说每天医学图像的增长......
为了实现容器配额设置自动化和集群资源利用最大化,本文设计了一种容器配额优化算法.本文在长短期记忆(Long Short-Term Memory,LS......
针对电力负荷呈现出非线性的特性所导致预测精度不高等问题,本文提出基于VMD-QPSO-BiLSTM的短期电力负荷预测方法.首先,采用变分模......
秸秆粉碎后抛式小麦免耕播种机的核心部件是抛送装置,抛送装置具有结构简单、工作可靠、容易调整维修、制造成本低等优点,但同时存......
综合能源管理系统作为能源互联网的重要组成部分,电能与清洁能源通过综合能源管理实现协同调度,有效提高能源利用效率,解决新能源......
电路板焊接中心点的温度走势间接地反映了焊接质量,炉温曲线的优化设计对提高电路板焊接质量有着举足轻重的作用.文中运用傅里叶定......
针对制造企业在产品装配过程中普遍存在的质量问题难以预测等问题,在构建了基于量子粒子群(quantum-behaved particle swarm optim......
针对传统算法容易早熟收敛、计算效率低下等缺点,文章提出一种改进量子粒子群算法,并将其应用于含分布式电源的配电网重构问题.文......
由于运载火箭和航天器的负载能力有限,与此同时大气层以外的空间环境具有很大的复杂性,航天器经常因为燃料耗尽或者某些器件失灵而......
针对冷链物流网络的网点布局和运输问题,提出了以冷链物流的网点建设成本和运营成本为优化目标的非线性混合整数规划模型,该模型需......
随着锂离子电池产业及电池应用行业的不断扩大,尤其在新能源电动汽车、无人机、电子产品等领域应用的快速增长。由锂离子电池引起......
在机械加工中,夹具是应用广泛的夹持装备。但随着机械加工技术的迅速发展,传统的基于经验的夹具设计已经逐渐不能适应高效精密生产......
两轮移动机器人(2 WMR)本身具有多变量和非线性等特征,从而使其控制变得复杂.当2 WMR在倾斜的表面上移动时,控制问题变得更加复杂.......
在物流与供应链的系统中,移动设备应用普遍。移动设备在物流与供应链系统中承担着物流大部分功能的实现,是物流与供应链系统的主要......
相较于传统配电网,主动配电网具有分布式电源利用率高、网损低、可控性强等特点,其优化运行为典型的多目标优化问题.文中同时考虑......
为了更快地挖掘海量负荷数据中的非线性关系,提高短期负荷预测模型精度,针对量子粒子群算法(QPSO)在处理复杂高维参数优化问题时能......
为充分发挥远程监控平台的监控和故障预警作用,针对电动汽车动力电池荷电状态(State OfCharge,SOC)精准估算对汽车控制和安全运行......
神经网络的连接阈值以及权值直接影响数据库重复记录的检测效果,当前方法无法找到最优的神经网络的连接阈值和权值,导致数据库重复......
受有限理性差异影响,消费者在学习优势策略时会采取纯模仿或概率模仿等不同方式,并对供应商的产品定价产生重要影响.本文以群体博......
针对传统智能优化算法求解多目标柔性作业车间调度时存在算法后期收敛速度慢、易陷入局部最优的问题,本文提出一种将量子粒子群算......
基于含复合蓄能装置(蓄热/蓄电)的天然气与太阳能耦合冷热电三联供系统,从节能、经济、环保层面对其建立了优化模型.选取原动机额......
针对传统短期风功率预测模型在功率变化较大情况下的预测精度不高问题,提出了一种基于信号分解和量子粒子群算法优化核极限学习机......
随着云计算技术的飞速发展,传统IT架构模式逐渐被替代。云计算利用虚拟化技术将许多同构或异构的物理资源组成虚拟资源池提供给用......
为提高优化调度解集质量,针对多目标模糊柔性作业车间调度问题,以模糊最大完工时间、模糊机器总负载、模糊瓶颈机器负载为优化目标......
针对传统测量方法提取矿区地表形变存在获取数据是离散、低密度,不能完整有效的对建筑物损坏等级进行评价,并且在利用三维激光扫描......
相关匹配算法是常用的图像匹配方法,针对相关匹配算法计算量大的特点,采用量子粒子群算法来搜索最优图像匹配点。仿真结果表明,所......
将量子粒子群算法(QPSO,Quantum-behaved Particle Swarm Optimization)引入大跨屋盖结构的离散变量抗风优化中。针对罚函数基本模......
DNA编码是DNA计算中最关键的一步，好的DNA编码序列可以有效地防止DNA分子间发生非特异性杂交。DNA编码序列优化设计属于离散空间优......
针对SIFT点匹配算法中几何约束缺失与遥感影像点匹配的难点问题，提出了一种基于不确定性几何约束的匹配算法，将传统的复杂特征点匹配......
传统PID控制存在超调量大、调节时间长等问题,在分析汽包锅炉水位控制系统影响因素下,建立系统数学模型,利用量子理论,提出基于量......
目的 针对纸浆浓度PID控制系统在时滞性、稳定性、耦合性方面的不足,提出一种基于多目标优化的纸浆浓度PID控制方法.方法 对纸浆生......
风电和光伏等出力不确定的电源在电网的渗透率逐渐增高,给电网的潮流优化带来一定影响。为此,本文针对考虑风电光伏出力不确定性的......
移动车辆的实时、准确定位是智能交通系统中一项关键技术.本文提出了一种基于量子粒子群的交通无线传感网络TDOA车辆定位方法.考虑......
针对多能源集线器系统优化调度中强耦合、约束复杂和高维度等问题,提出了一种差分进化量子粒子群优化算法。该算法将差分进化算法......
针对电力电子电路的混杂系统模型的参数辨识问题,提出运用量子粒子群算法(QPSO)对电力电子电路中元器件的参数进行辨识,相对于传统......
