B-P算法相关论文
建立武器参数费用模型 ,首先要挑选特征参数 ,这里采用知识约简方法选择武器的特征参数 ;利用神经网络理论建立了参数费用模型 ,武......
反向传播算法(B-P算法),是数据挖掘算法中最基本的算法之一.面对大量的数据,怎样选择数据结构,怎样优化参数的设置,怎样优化处理过......
在系统介绍神经网络专家系统基本原理和工作步骤的基础上,利用开发出的神经网络专家系统,总结分析出影响淮南市区浅层地下水水质的......
针对目前围岩稳定性分类方法存在的不足,给出一新的分类法.首先利用基于MATLAB6.1编程的6种改进的BP算法分别对围岩稳定性进行分类......
本文应用误差反向传播（Ｂ－Ｐ）算法的人工神经网络建立了水质综合评价模型。该模型应用于实例的水质评价结果表明Ｂ－Ｐ网络用于水质综合评价具有......
通过建立B-P神经网络输入层、隐层与输出层的算法结构，组织实测的围岩声波资料进行样本学习，确定出合理的围岩塑性松动圈范围。结合......
选取与病虫害有关的因子作为样本的输入特征，建立了农业病虫害年分类预测的Ｂ－Ｐ人工神经网络模型。该方法应用于稻瘟病的预测建模结果的......
针对研发型项目建立了相应的多指标综合评价体系,并引入改进后的B-P神经网络模型算法对研发项目进行综合评价.为多项目选择提供依......
依据土壤养分，降水量和主要经济作物的平均经济产量对研究区域土壤资源的适宜性和作物土地适宜性进行了初步评价。运用具有Ｓ－型特征函......
为了对环境质量进行综合评价，运用误差反向传播算法的人工神经网络方法建立了环境质量评价的Ｂ－Ｐ决策模型。用此模型研究实例的大气环境......
作者基于B-P算法的人工神经网络,对污水处理系统的性能作了预测和评价,并通过所建立的一个生物转盘处理系统的人工神经网络预测模......
为了能够客观地对地下水水质进行综合评价,本文以西鞍山矿区为例,采用基于BP人工神经网络模型的评价方法对区内14个地下水水质监测......
信用是市场经济的基础。国家信用、企业信用和个人信用共同构建成了完整的信用体系,完善的信用体系对推动经济的健康运行有着非常......
将神经网络理论应用于防空指挥控制系统中 ,研究了威胁判断模型 ,实例表明该方法是可行的 .
The neural network theory is appli......
针对大气环境中的数据监测与模式识别问题，应用人工神经网络理论，在自然环境大气腐蚀试验网站建立大气环境质量B-P网络评价模型。江......
从神经网络的机理、特点出发,探讨了采用神经网络技术进行测井岩性识别的可行性及优越性,并以十红滩地区的找矿目的层为对象,进行......
本文应用人工神经网络(ANN)方法,对渔业水域污染死鱼特征进行提取,建立了导致污染死鱼的毒物类型的识别模型,其人工神经网络结构选......
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金融工程研究的主要对象之一就是衍生证券,期权是一种重要的衍生证券。期权定价理论是现代金融学的重要组成部分。著名的Black-Sch......
<正> 燃煤电站锅炉炉膛受热面的结渣时有发生,它是影响锅炉安全经济运行的问题之一。随着锅炉容量的增加和燃煤的多变,煤灰在锅炉......
在可地浸砂岩型铀矿测井工作中,铀矿地球物理测井方法提供了电阻率、密度、声波等多种地球物理参数.通过采用神经网络方法,利用上......
采用三层结构的反向传播网络(back propagation network,简称BP网络),对SARS在中国的传播与流行趋势及控制策略建立了网络模型.并......
传感器管理的目的之一是将多传感器资源分配给多目标.分配时需要考虑的因素之一是目标的优先级别.本文分析了影响目标优先级的主要......
讨论人工神经网络在 SARS疫情分析与预测中的应用 .采用三层结构的反向传播网络 ( Backpropagation network,简称 BP网络 ) ,对 SA......
传染病流行传播与环境因素的相关关系是极其复杂的非线性关系,它们之间很难用精确的数学方程式来表示,而神经网络在解决非线性问题......
