B-P算法相关论文
知识导则、推理是IDSS的核心,实现好坏受多种因素的制约.在"联合调度系统"中受到样本的选取、教师值、传感器采集的数据精度、接......
火灾安全评价的理论和方法是火灾科学的重要组成部分.城市火灾风险评估是科学有效地进行城市消防管理,制定消防法规,加强消防基础......
讨论了用神经网络方法对塑料异型材挤出模型芯进行选型,在该选型网络中,采用B-P(Back Propagation)算法进行推理计算.实验证明了此......
在本文中,我们用统计模式识别的方法分析了目前在模式识别中得到广泛应用的多层BP神经网络,揭示了具有线性输出单元的多层BP神经网......
该文力图通过对多层B-P算法的软件模拟来完成用神经网络学习算法解决语音信号输 入后的联想记忆控制,并直观地展示神经网络模型中......
建立武器参数费用模型 ,首先要挑选特征参数 ,这里采用知识约简方法选择武器的特征参数 ;利用神经网络理论建立了参数费用模型 ,武......
应用人工神经网络理论，建立了城市大气环境质量的Ｂ－Ｐ网络评价模型，该模型应用于宜宾市１９８５－１９８９年大气环境质量评价结果表明，人工神经网络用于大气......
用Sammon算法和B－P网络，Kohonen网络对正戊烷异构化反应动力学模型进行了鉴别，并加以比较，B－P和Kohonen网络成功地鉴别了模型。......
作者用基于Ｂ－Ｐ算法的人工神经网络，提出了建立环境污染物浓度预测的方法，并通过一个大气污染的ＳＯ２浓度的人工神经网络预测实例，证实了工人神......
为探索人工神经网络用于水质综合评价的可能性，提出了基于Ｂ－Ｐ算法的人工神经网络水质综合评价模型。实例研究表明，Ｂ－Ｐ网络模型用于水质综合......
所论系统的控制由两个神经网络完成，即对象放识器和系统控制器。并且提出了一种 新的学习算法，它能利用存贮于辨识网络的信息改进控......
反向传播算法(B-P算法),是数据挖掘算法中最基本的算法之一.面对大量的数据,怎样选择数据结构,怎样优化参数的设置,怎样优化处理过......
用全国２５个湖泊的水质指标资料作为训练样本，应用人工神经Ｂ－Ｐ算法，分别建立了３参数和４参数的水质分类模型，并用所建立的模型对６个湖泊水质进行......
选用０８：００（北京时）常规资料和数据预报产品作为预报输入资料，将关键区要素场作贝雪夫多项式展开，取车贝雪夫系数作为预报因子，由Ｂ－Ｐ神经元网络进......
选取大气环境质量标准作为运算样本，以大气污染物各级标准值作为样本输入信息，建立了大气环境质量的Ｂ－Ｐ网络评价模型，该模型用于武汉市大......
针对拉萨市道路交通噪声污染问题，运用人工神经网络理论和方法对拉萨市道路交通噪声的等效连续声级进行预测。经检验，计算值与实测值......
本文比较详细地介绍了B-P算法及推导过程,分析了B-P算法的一些不足,最后给出了B-P算法在化工生产控制系统故障诊断中的一个仿真结......
在系统介绍神经网络专家系统基本原理和工作步骤的基础上,利用开发出的神经网络专家系统,总结分析出影响淮南市区浅层地下水水质的......
针对目前围岩稳定性分类方法存在的不足,给出一新的分类法.首先利用基于MATLAB6.1编程的6种改进的BP算法分别对围岩稳定性进行分类......
本文应用误差反向传播（Ｂ－Ｐ）算法的人工神经网络建立了水质综合评价模型。该模型应用于实例的水质评价结果表明Ｂ－Ｐ网络用于水质综合评价具有......
通过建立B-P神经网络输入层、隐层与输出层的算法结构，组织实测的围岩声波资料进行样本学习，确定出合理的围岩塑性松动圈范围。结合......
本文选用08时常规资料和数值预报产品作为系统输入资料。分别建立了全省各分区未来24小时有、无大于等于5mm、10mm和25mm降水天气......
以Ｆｕｚｙ集合论及人工神经网络（ＡＮＮ）理论为基础，提出了用双层ＡＮＮ实现评判矩阵不变的评判对象的综合评判问题；用三层ＡＮＮ实现多层次、多因素、多目标的复......
选取与病虫害有关的因子作为样本的输入特征，建立了农业病虫害年分类预测的Ｂ－Ｐ人工神经网络模型。该方法应用于稻瘟病的预测建模结果的......
针对研发型项目建立了相应的多指标综合评价体系,并引入改进后的B-P神经网络模型算法对研发项目进行综合评价.为多项目选择提供依......
依据土壤养分，降水量和主要经济作物的平均经济产量对研究区域土壤资源的适宜性和作物土地适宜性进行了初步评价。运用具有Ｓ－型特征函......
选取与ＴＳＩｃ为０，５０，１０相应的水质营养状态作为３个建模样本，以ｃｈｌ－ａ，ＴＰ，ＴＮ和ＳＤ４个水质参数作为样本的输入特征，建立了Ｂ－Ｐ网络的水质营养状态评价模型。该模型应用于全......
本文根据成都、内江和泸州等地的雷达回波和部分探空资料，应用神经网络Ｂ－Ｐ算法建立了不同地区的３参数和４参数雹云识别模型，并对模型进行了......
选取大气环境质量的三级标准作为３个学习样本，以ＳＯ＿２，ＮＯ＿ｘ和ＴＳＰ三种污染物的三级标准浓度限值作为样本的输入特征值，建立了三参数的Ｂ－Ｐ网络大气环境质......
采用Ｂ－Ｐ算法的人工神经网络，对选定的标准样本进行训练，用训练结束后网络的稳定权值和阈值，并结合标准样本的网络输出，即可对环境监测样点......
本文首先回顾了神经网络的Ｂ－Ｐ算法。根据Ｂ－Ｐ网络的非线性映射特性和恒虚警（ＣＦＡＲ）处理的实质，分析了基于Ｂ－Ｐ网络的恒虚警处理的原理和方法。......
本文首先简要地介绍了人工神经网络(以下简称神经网络)的B-P学习算法。讨论了一些加速B-P学习算法收敛的措施,进而提出了一种改进......
为了对环境质量进行综合评价，运用误差反向传播算法的人工神经网络方法建立了环境质量评价的Ｂ－Ｐ决策模型。用此模型研究实例的大气环境......
本文应用于人工神经网络Ｂ－Ｐ算法，建立了大气环境质量Ｂ－Ｐ网络评价模型，该模型应用于实例评价和环境质量排序结果与灰色综合评价法评价结果相......
作者基于B-P算法的人工神经网络,对污水处理系统的性能作了预测和评价,并通过所建立的一个生物转盘处理系统的人工神经网络预测模......
为了能够客观地对地下水水质进行综合评价,本文以西鞍山矿区为例,采用基于BP人工神经网络模型的评价方法对区内14个地下水水质监测......
人工神经网络是一个非线性动力学系统，具有自适应、自组织、自学习等功能。本文利用人工神经网络具有表达任意非线性映射的能力，对非......
提出一种基于神经网络的模糊控制器。它可以把模糊控制的控制规则转化为多层前向神经网络的一对输入、输出样本。用Ｂａｃｋ－Ｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ学习算法对网络......
信用是市场经济的基础。国家信用、企业信用和个人信用共同构建成了完整的信用体系,完善的信用体系对推动经济的健康运行有着非常......
提供了基于Ｂ－Ｐ算法的神经元网络作为离散时间非线性对象的两种控制方法和两种网络的拓扑结构，仿真结果表明，在两种输入信号下，离散时间非......
将神经网络理论应用于防空指挥控制系统中 ,研究了威胁判断模型 ,实例表明该方法是可行的 .
The neural network theory is appli......
针对大气环境中的数据监测与模式识别问题，应用人工神经网络理论，在自然环境大气腐蚀试验网站建立大气环境质量B-P网络评价模型。江......
从神经网络的机理、特点出发,探讨了采用神经网络技术进行测井岩性识别的可行性及优越性,并以十红滩地区的找矿目的层为对象,进行......
本文应用人工神经网络(ANN)方法,对渔业水域污染死鱼特征进行提取,建立了导致污染死鱼的毒物类型的识别模型,其人工神经网络结构选......
信用是市场经济的基础。国家信用、企业信用和个人信用共同构建成了完整的信用体系，完善的信用体系对推动经济的健康运行有着非常重......
金融工程研究的主要对象之一就是衍生证券,期权是一种重要的衍生证券。期权定价理论是现代金融学的重要组成部分。著名的Black-Sch......
<正> 燃煤电站锅炉炉膛受热面的结渣时有发生,它是影响锅炉安全经济运行的问题之一。随着锅炉容量的增加和燃煤的多变,煤灰在锅炉......
在可地浸砂岩型铀矿测井工作中,铀矿地球物理测井方法提供了电阻率、密度、声波等多种地球物理参数.通过采用神经网络方法,利用上......
采用三层结构的反向传播网络(back propagation network,简称BP网络),对SARS在中国的传播与流行趋势及控制策略建立了网络模型.并......
