BI-LSTM模型相关论文
随着工业产品个性化需求和质量要求提高,数控机床的高效率、智能化加工需求愈来愈大。刀具直接负责机床的切削,其磨损状态对加工效......
提出了一种基于双向长短期记忆网络（Bidirectional Long Short-term Memory, Bi-LSTM）的模型来预测外汇市场的短期趋势，利用迁移学习，......
情绪原因识别是文本情绪分析领域中一个前沿的研究方向.传统情绪原因识别方法需要进行制定规则、特征抽取等过程,而本文从情绪原因......
[目的/意义]开展面向数字人文的古籍触发动词识别及分类研究,对于古籍文本的深层次挖掘和内容揭示具有重大的意义。本文利用深度学......
股票价格的预测一直受到金融投资者及学者的广泛关注,同时也是学者的研究重点。股票价格的非线性性、波动性等特点使得使用传统统......
随着电子商务平台的发展,越来越多的消费者将商品评论作为消费参考,随之出现的是以牟利为目的的刷单现象。因此,如何高效准确的识......
短文本相似度研究是文本分类下的一个分支,它在智能问答、信息检索等任务中起着基础性作用,具有一定的研究价值。传统的文本相似度......
研究表明处理大量的重复缺陷会对人力造成极大的浪费,特别对于大型的项目来说尤其明显。为了减轻人工检测重复报告的工作量,缩减人......
为了研究我国散户投资者情绪与股指之间的相互关系,以东方财富网"上证指数"股吧的用户发帖为样本数据,利用Bi-LSTM模型对发帖内容......
