汇率预测相关论文
提出了一种基于双向长短期记忆网络（Bidirectional Long Short-term Memory, Bi-LSTM）的模型来预测外汇市场的短期趋势，利用迁移学习，......
汇率的变动直接反映了一个国家的社会经济现状，对于国民收入递减、利率波动、科学技术进步、就业比例等都有很大影响。选取2020年8......
随着经济全球化的深入,全球贸易往来离不开外汇的参与,外汇市场显然成为流动性最强的金融市场之一。由于各种因素的影响,汇率序列......
汇率是一个重要的宏观经济变量,影响着国家经济以及全球金融体系的稳定性.因此,对汇率的有效预测非常重要.基于此,本文以时间序列......
外汇市场具有高流动性和高杠杆的特征,其独特特征为投资者带来了高收益同时也带来高风险。外汇交易主要通过预测两种货币之间的汇......
在经济全球化背景下,汇率兑换成为连接国家间经济往来与资本流动的桥梁。欧元兑美元（EUR/USD）这一货币对在世界七大主流货币对占据首......
文章首先通过奇异谱分析SSA方法对汇率序列去噪,并通过ARIMA模型,对重构后的汇率序列拟合以提取出原序列的线性部分,再使残差值通......
本文集成了经验模态分解（EEMD）、最小二乘支持向量回归（LSSVR）和K均值聚类方法,提出了一个新的外汇汇率预测方法,称为基于EEMD-LSSVR-K......
汇率作为一个国家重要的经济变量之一,代表了世界各国货币之间相互联系的桥梁,其波动不仅会对一个国家的宏观经济运行和资源配置产......
自1994年1月1日中国将官方汇率与外汇调剂价格并轨,到国际货币基金组织（IMF）于2016年10月1日将人民币正式纳入特别提款权（SDR）货币篮子......
2015年8月央行发布新汇改政策,不再干预人民币兑美元汇率中间价的每日价格。随后2016年10月人民币纳入特别提款权,在全球经济中越......
构建了一种复合网络模型(EEMD-LSTM),该模型将原始数据进行分解再输入到LSTM网络模型中进行序列预测.通过不同模型间的对比分析,该......
在人民币国际化不断推进、人民币汇率双向波动加强的背景下,构建具有优良预测能力的汇率预测模型愈发重要。我们发现参数模型对汇......
针对汇率数据具有随机性、非线性、高度波动性等复杂特征,提出了一种汇率预测的新方法(EEMD-SE-PSO-LSSVM).首先使用集合经验模态......
在经济全球化日益加深的背景下,一国经济波动会严重影响全球经济发展态势,外汇市场,在各国经济交流中担任着举足轻重的作用。我国......
研究目标:本文致力于利用智能算法,提升汇率预测精度,为跨境资本流动和汇率风险防范提供参考依据.研究方法:引入机器学习前沿领域......
文章首先通过奇异谱分析SSA方法对汇率序列去噪,并通过ARIMA模型,对重构后的汇率序列抽合以提取出原序列的线性部分,再使残差值通......
在跨国供应链中,资金的流动要经过外汇市场,由于外汇市场上汇率的波动,给跨国供应链中的企业带来风险。在使用退货契约来协调跨国......
在人民币国际化不断推进,人民币汇率双向波动加强的背景下,构建具有优良预测能力的汇率预测模型愈发重要.参数模型对汇率预测的能......
汇率预测非常困难,其波动具有时变性、随机性和模糊性等统计特征.现存文献中各种方法和模型的预测效果受很多因素影响,其预测力都......
本文在一个开放的市场经济背景下，探索和研究了一个对国际企业所面临的外汇风险进行预警和控制的外汇风险管理系统，即从财务风险管理......
汇率是一种货币对另一种货币的比值，表示一种货币相对另一种货币的价格。汇率本质上给出的是这两种货币在外汇市场上的供求关系。短......
学位
上个世纪全球金融市场最重要变革来自于金融衍生品的创新和繁荣。但随后频繁而剧烈的金融危机却使得人们对基于有效市场假说的传统......
外汇风险问题已经引起了人们的高度重视和广泛研究，其中如何准确地预测汇率变动的方向和程度是外汇风险管理的基础。同时，外汇汇率作......
本文试图使用混沌理论和神经网络(ANN)组合的方法来对汇率进行未来一段时期内的预测。首先对汇率时间序列进行了重标极差分析(......
金融变化率时间序列数据一般具有方差时变的特点，即在某一时期其波动剧烈而在另一时期又相对平缓，表现出波动聚集，高峰厚尾，持久记忆等......
自我国2005年7月汇率形成机制改革后，人民币汇率波动幅度增加，由此带来的汇率风险大大超过以往，并且由于美元在一篮子货币中的重要地......
汇率是联系一国经济内外均衡的重要纽带，汇率非预期的大幅波动将对实体经济造成严重的冲击，因此构建准确的汇率预测模型成为各国学者......
深度学习是一种特征学习方法,主要是通过一些简单的非线性的模型,将原始数据转变成为更高层次、更加抽象的内容。深度学习方法在许......
近两年来,关于人民币汇率改革的问题一直是国内外广泛关注的焦点,对各国的政治、金融、贸易等各方面都产生巨大的影响。因此,如何......
汇率作为要素的价格，对调节经济起到重大的作用，对汇率的准确预测可以起到规避风险的作用。本文选取2013年6月1日～2015年3月28日人民......
自2005年7月21日起中国采用了人民币改革,这是结束长期的货币政策的标志.近年来,ARMA模型开始被广泛地用于对变动频率较高的金融时......
汇率兼有线性和非线性的双重混合行为特征,因此单一的线性模型或非线性模型均无法完美地胜任汇率的预测工作.对人民币对美元汇率中......
作为一种新型信号变换算法,经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)能够解决傅里叶变换等方法受限于特定基函数的缺陷。......
自2005年人民币汇率改革以来,汇率波动对我国经济发展产生了很大影响,因此对人民币汇率进行研究和预测有着重要意义。鉴于金融时间......
首先建立IM(1,1)预测模型,在此基础上再使用马尔科夫预测方法,构造出一种全新的预测方法,应用于汇率的预测与控制中.......
长期以来,美元的霸权地位以及全球对美元的需求,使得美国为其财政赤字奠定了基础。随着我国外汇储备的不断上升,以及全球金融危机......
准确测量汇率波动是进行汇率预测和风险控制的基础.本文通过美元/日元的高频日汇率数据的实证研究,检验了金融时间序列的"尖峰厚尾......
在开放经济环境下，汇率不仅在国内联结着宏观与微观经济因素，更影响着国民经济的内外均衡，是维系国与国之间经济的重要桥梁和纽带。研......
对关键经济变量的准确预测不仅能为当局采取合适的政策以实现有效调控提供启示,还能为公众(包括企业)制定投资决策提供参考,因而具......
本文采用了11种机器学习算法,用以研究宏观经济变量以及其他变量能否用于预测汇率的变化。本文将这些机器学习算法用于汇率预测中,......
汇率预测是金融领域最具挑战性的研究课题之一。本文将几种神经网络用于汇率预测,选取从2010年6月30到2018年3月6号美元/人民币汇......
汇率是在国家宏观经济运行指标体系中占据重要地位的指标之一,其大小标识两种不同货币之间的兑换比例,其波动反映一国货币的供求变......
汇率是国家经济研究的重要变量,在较大程度上影响着一国的对内均衡和对外均衡。同时,它对企业和个人来说也是十分重要的。但目前企......
针对目前人民币汇率预测研究存在的数据源单一导致难以提升预测效果的问题,提出一种嵌入互联网舆情强度的预测技术,通过融合多方面......
