BP-AdaBoost算法相关论文
伴随着化石能源短缺和全球变暖问题的严峻形势,作为人们日常出行中必不可少的燃油汽车,其环境污染问题一直是全世界各个国家所争论......
动力电池健康状态（state of health, SOH）估计是电动汽车领域关注的一个热点，目前的大部分方法都是基于实验室测试数据进行估计，忽略了......
针对寿险行业的客户流失问题,构建基于外在、内在、行为(EIB)属性的寿险客户指标体系.提出改进的K-means算法,使用改进的轮廓系数......
在如今这样一个信息时代,由于人们对更加安全可靠的身份识别的需要日益增加,以生物特征识别技术研发生产的识别设备已经投入到社会......
随着能源及环境问题日益突出,节能减排越发是当今时代都要倡导和实施的重要措施。数控机床作为机械制造业的主要生产设备,数量众多......
[目的]尽早检测出棉花采摘机可能发生的故障,减少大型故障造成的巨大损失。[方法]提出了一种基于BPAdaboost算法的预维修方法用于......
快速起竖装置在自卸车等工程机械以及导弹发射车等军事领域均有较为广泛的应用。液压驱动系统是快速起竖装置的核心,准确诊断其故......
以某超临界600 MW机组锅炉为例,采用BP-adaboost算法建立氮氧化物预测模型,通过粒子群优化算法(PSO)优化锅炉运行参数进而在减少氮......
由于目前机械产品结构越来越复杂,很难用具体的函数来表达其功能函数。人工神经网络可以用来逼近其功能函数,但是存在易收敛到局部......
房地产的价格变化对社会经济发展有显著的影响,准确预测房地产市场价格变化并对其进行有效调控显得尤为重要,但使用房价作为评估房......
随着我国能源消费的快速增长,氮氧化物(Nitric Oxide,NOx)排放量也迅速增加。“十一五”期间,氮氧化物排放量的快速增加加剧了区域......
针对列车集尘器和安全链锁紧螺栓的故障检测,提出了一种基于多特征融合和BP-AdaBoost的故障自动识别算法。首先提取故障区域与非故......
发酵是工夫红茶加工的关键工序，对红茶品质形成起着极其重要的作用。本文提出一种基于嗅觉可视化技术的工夫红茶发酵程度判定方法。......
BP-AdaBoost算法结合BP神经网络和AdaBoost算法二者的优点,在提高准确率的同时加快训练速度。但传统BP神经网络在训练时可能会出现......
