思维进化算法相关论文
海水的蒸发与海表面的空气在一定温度、气压、风速的条件下形成了一种层结,该层结的大气折射率特殊,一定频率的电磁波入射到该层结......
对居住建筑能耗实行精准、有效的预测是居住建筑节能过程中的一个重要手段,也能为建筑能耗管理提供参考指导的方向。本文针对北京......
为了在影像学检查中实时交互地提取病灶血管的四维计算机断层扫描(CT)影像,提出了一种思维进化算法(MEA)优化的并行区域生长算法;M......
随着无线通信领域的飞速发展,网络覆盖区域不断增多,各种数据业务的需求也急剧增加,以往的通信设备和模式已经无法适应现代通信多......
倒立摆系统是一个复杂、多变量、非线性、不稳定的快速系统，它被认为是自动控制理论中典型的实验设备，也是控制理论教学和科研中典型......
本文首先深入分析了粗糙集理论的思想精髓、特点,简要介绍了它与模糊逻辑、神经网络、进化算法等软计算方法的融合,并综述了粗糙集......
思维进化算法是模拟人类思维过程提出的一种很有潜力的新型演化算法。由于这类方法具有简单、易操作、需求低、并行性等特点，目前已......
在我国中低压配电网中,中性点非有效接地方式被广泛采用。采取这样的运行方式,是考虑到允许其在故障后一段时间内继续保持运行,可......
图像分割和图像配准技术在许多研究领域中都有着广泛的应用,是国内外的热点研究问题。图像分割是完成图像视觉分析和进行模式识别......
水资源短缺以及不合理利用问题日益严峻,而用在农业上的灌溉水量占全部用水的70%。农作物在生长和发育的过程中,各个时期都要保证......
随着建筑业的发展与人们生活水平的不断提高,电梯的需求量也日益增长。电梯控制柜作为电梯重要的组成部分,在使用过程中会出现一定......
粮食产量对于属于农业大国的中国而言具有至关重要的影响力,土壤中有机质的含量是影响粮食产量的一个重要元素,如何监测农田土壤中......
随着当前各领域对高精度实时导航定位的需求日益增长,卫星钟差数据的准确性是制约其广泛应用的重要因素之一,建立高精度的钟差预报......
为获得重庆地区潜在蒸散量(ET0)的标准模型,基于思维进化算法,化的ELM模型(MEA-ELM)对当地不同站点ET 0进行预测。结果表明,当输入......
足球机器人系统是机器人研究的一个分支，属于可行走智能机器人系统。它是由硬件或仿真机器人进行的足球比赛，既是一个多智能体系的典......
随着科技的进步,电子设备逐步趋于小型化,而制约电子设备小型化的重要因素就是电容器的体积。而目前,铝箔的腐蚀扩面效果是制约小......
机组负荷优化分配是电厂提高经济效益的重要手段.思维进化算法(Mind Evolutionary Computation,MEC)模拟人类思维的进化过程,通过......
为揭示交通流的内在动态特性,利用分析法对交通流分形特性进行研究,表明该城市交通流序列具有长程相关性;为达到更精准的短期交通......
通过定义三维直方图,提出了基于灰度图像像素点灰度、点邻域均值和点邻域方差的三维阈值分割法。该方法划分了阈值判定域,考虑了边......
以江西省万年县为例,根据万年县测土配方数据,构建以思维进化算法、BP神经网络、四方位搜索法三者结合的模型(MEA-BPNN-F模型),同......
利用K-L变换首先对人脸图像进行特征参数提取,再利用支持向量机进行识别。由于支持向量机的推广性取决于核函数参数与误差惩罚因子......
内河“黑点”航道辨识是航运本质化安全管理的重要手段.针对水上事故小样本、数据信息漂移等“黑点”辨识难点,运用MEA-BP神经网络......
群体智能是通过模拟自然界生物群体行为来实现人工智能的一种方法，它强调个体行为的简单性，群体的涌现特性，以及自下而上的研究策略．结......
提出一种基于思维进化算法径向基函数神经网络的土壤有机质空间异质性研究方法(MECRBF)。以江西省万年县为案例区,在全县范围内采......
卫星钟差是影响导航定位精度的重要因素之一,建立高精度的钟差预报模型对高精度定位有重要意义。针对常用模型卫星钟差在短期预报......
构建了基于最优潮流的可用输电能力计算模型,计及系统静态安全约束,采用思维进化算法求解该模型。针对思维进化算法在实际计算中存......
提出一种新的优化模糊控制规则方法:首先把模糊规则参数化,在不同的输入偏差等级引入不同的规则调整因子α;再应用思维进化算法对......
针对传统思维进化算法搜索半径缺乏目的性,临时子群体补充缺乏方向性以及神经网络训练速度慢、泛化能力不足,传统极端学习机隐含层......
在一维调整因子法的基础上,提出了二维调整因子的概念,并用思维进化算法对模糊控制系统的量化因子、比例因子、二维调整因子进行自......
针对思维进化算法（MEA）群体多样性少,易陷入局部极值的问题,提出了能够学习并进行反思的思维进化算法,同时分析了该算法的机制。设计......
人工蜂群算法（ABC）是一种模拟蜜蜂群智能搜索行为的随机优化算法,已成功用于解决许多优化问题.为有效改善ABC算法的性能,文章结合思......
为进一步提高光伏发电功率预测的准确度，从而将思维进化算法（MEA）和Elman神经网络相结合，通过MEA优化Elman神经网络权值和阈值，克服了El......
Elman神经网络是一种动态反馈网络,对历史状态敏感,具有短期记忆功能和处理动态信息的能力,可以建立动态、非线性电力负荷预测模型......
鉴于单一的优化算法存在收敛精度低、收敛速度慢的不足,将思维进化算法（Mind Evolutionary Algorithm,MEA）和粒子群优化算法（Particle......
针对燃气轮机建模过程中压气机特性曲线的预测在非设计工况条件下精度较低和泛化能力较差的问题,提出了一种基于思维进化算法(MEA)......
针对一类非数值问题-TSP的特点，在基本思维进化算法（MEC）框架的基础上，提出了求解TSP的趋同和异化策略，从而实现了MEC在求解非数值问题......
思维进化算法（Mind Evolutionary Algorithm）是一种新型进化计算方法，主要通过“趋同”和“异化”算子进行进化操作。论文从泛函分析......
针对思维进化算法中的产生初始种群的盲目随机性和冗余性以及现有搜索方式易陷入局部最优的问题，将混沌优化和思维进化算法结合，提出......
将粗糙集和粒计算形成的知识获取机制融入思维进化算法,对进化过程中所产生的数据进行挖掘和知识发现,利用所发现的知识指导进化的......
特征选择和参数优化是提高支持向量机（SVM）分类性能的两个重要手段，将两者进行同步优化能提高分类器的分类精度。利用思维进化算法（MEA......
针对传统模糊控制中不确定知识获取的主观性缺陷,本文充分利用思维进化算法,考虑所有属性条件全局寻优离散点和粗糙集理论直接从数......
由于目前机械产品结构越来越复杂,很难用具体的函数来表达其功能函数。人工神经网络可以用来逼近其功能函数,但是存在易收敛到局部......
摘要：大型深水群桩基础易受到复杂的环境影响，其基桩轴力的变化情况与环境因素之间表现为复杂的非线性关系。综合考虑影响深水群桩基......
摄像机标定在机器视觉技术中具有重要意义。针对传统三维物标定方法操作繁琐,BP神经网络标定受初始权值和阈值影响的问题,提出一种......
在基本的思维进化算法(Mind Evolutionary Computation, 原名Mind-Evolution-Based Machine Learning)框架[1]的基础上,吸取遗传规......
分析了思维进化算法（MEA）的“趋同”和“异化”算子及多层种群进化过程，建立了群体进化的数列模型；以模型的极限性质为基础，对算法收敛......
