随着计算机及其相关领域的持续发展,数据存储、分析的能力得到了巨大的提升,数据挖掘被广泛应用于各个行业。随之而来的,数据挖掘......

针对煤矿井下工作环境恶劣,摇臂轴承经常发生故障,提出一种基于小波能谱熵-BP_Adaboost的采煤机摇臂轴承故障诊断方法.对振动信号......

精准预测冬季风电机组是否处于叶片结冰状态成为亟待解决的技术难题。Adaboost算法具有预测精度高、可使用简单弱分类器等优点。文......

为了提高大气污染物浓度预测精度,采用灰色关联分析选取影响大气中PM2.5浓度的主要因子,并以此作为神经网络输入变量,建立一种基于......

太阳能作为一种清洁的、永不枯竭的新型能源正得到迅速推广应用。光伏并网发电是太阳能的一个主流应用方式,整个系统主要包括光伏......

刀具是数控铣床加工过程的关键零部件,其长期处于高速加工状态极其容易出现故障。针对数控铣床加工过程中刀具的磨损状态数据少、......

Empirical mode decomposition (EMD) and BP_AdaBoost neural network are used in this paper to model the oil price. Based o......

针对机载燃油泵故障数据少、诊断效率低、维护成本高、缺乏有效诊断方法的问题,搭建了机载燃油泵燃油转输系统实验平台,提出利用小......

为了提高船舶桨叶故障识别率,构建了一种基于BP_Adaboost神经网络的船舶桨叶故障预警模型。该模型首先采用数字水听器采集二进制船......