BURG算法相关论文
针对信号频谱分析的实时性要求,设计了一种适用于短序列的自适应定阶的快速Burg算法硬件加速电路.以FPGA为平台进行实验,将快速Bur......
在储层极向预测中，频谱分析是一重要的方法，由于传统频谱分析方法的频率分辨率受信号长度的影响，因而应用受到限制。本文采用的Marple......
进行功率谱估计的方法很多,但主要还是分为现代功率谱估计的参数模型法和经典功率谱估计的快速傅里叶变化两种方法.本文基于这两种......
功率谱估计技术是谱估计技术领域里面的一项十分重要的内容，无论是在军事领域还是在民用的领域之中都占有十分重要的地位。经典的功......
在工程应用领域,分析信号的功率谱可以获得信号在各个频率上的能量分布,方便对于信号的后续处理。谱估计主要研究信号在频域中的各......
对于无噪声的单个实正弦信号使用Burg算法的情况,推导了反射系数的公式,指出这时P阶预测误差滤波器可以看作P/2个二阶非递归的数字......
本文采用最大熵修正Burg(UBB)-谱分析方法,展示了非线性数学模型的复杂的动态过程,指出非线性模型在其稳定点、稳定极限环到浑沌的......
超声多普勒血流信号是一个非平稳的高斯随机过程,其时频分布与血流的速度及其变化有密切的关系.根据研究,信号在一定较短时间间隔......
时延估计(Time Delay Estimation,TDE)是信号处理中一个十分活跃的研究方向,是信号检测与参数估计问题中一个重要组成部分。一方面......
将人工神经网络应用于电力系统间谐波分析,提出了Burg算法与Adaline神经元相结合的间谐波分析方法。通过Burg算法计算自回归(AR)模......
为了解决格型结构对噪声敏感的问题，从基于高阶累积量的均方误差（ＣＭＳＥ）准则出发，提出了一种基于高阶累积量的格型（ＣＬ）结构，并讨论了该结构具有的......
利用 a参数平均的 AR估计法分析研究心率变异性信号的 AR谱。分析结果表明 ,这种方法 (特别是在低信噪比场合 )能够明显改善了 HRV......
功率谱密度是描述振动信号的最重要的方式。本文针对产品公路运输试验中的振动响应信号分析需求，通过对比多种经典功率谱估计算法和......
在现场实测列车运行振动信号基础上，用burg算法分析了列车接近过程中各谐波成分功率谱密度的变化情况，讨论了系统实现的软件设计原理......
在已有的微光像增强器信噪比测试仪基础上，利用测试过程中获得的背景和信号噪声的性质，建立与系统等效的线性低通滤波模型，采用AR模型......
详细介绍了电磁波照射人体的散射特性的基本原理,分析了在雷达回波中提取人体运动的信号特征参数的方法。针对穿墙雷达系统中回波......
提出了降低传动系统转速，用光电编码器代替圆光栅测量齿轮传动误差信号的思想，对于采集的行星轮系传动误差实验数据进行了有效性的判......
自回归（Autoregressive,AR）谱估计方法频率分辨率高,但不易对间谐波幅值和相位实现精确计算;基于DFT的频谱分析方法能在辨识出各分量......
为了从含噪信号中准确高效地提取出旋涡脱落频率,采用基于Burg算法的AR模型谱估计对测量介质为水、流量范围为3~35 m3/h的涡街流量......
探讨一种有色噪声卡尔曼滤波算法。基于静态环境下多传感器的噪声信号，借助Burg算法和自回归模型，获得可在线估计噪声信号的噪声模型......
基于AR模型的功率谱估计Burg算法是现代功率谱估计中常用的一种方法,主要用于解决从低信噪比信号中提取有效信号的问题,实际应用比......
为研究一种快速甄别作物受重金属污染的元素类别和所受污染程度的方法,于2017年设置不同梯度铜(Cu)、铅(Pb)胁迫下的玉米盆栽实验,......
研究了雷达相关杂波功率谱特性的AR模型及其模拟方法，在现有功率谱估计方法的基础上，提出了具有约束条件的修正LEVISON递推算法，并同......
线性预测是语音信号分析中用得比较多的一种方法,Burg算法在线性预测中占有重要地位,格型滤波器在语音信号分析中起了重要作用。本......
为改善Burg算法的频率分辨率和谱线分裂现象，提出一种最优加权Burg谱估计的间谐波智能分析方法。首先在平均频率误差方差最小意义下......
阐述了雷达相关杂波的模拟方法及其AR谱模型的特性，提出了具有约束条件的修正LEVINSON算法及其AR模型阶数估计方法，同时给出了常用的......
为实现实时在线谱分析，将数字信号处理（DSP）技术应用到AR功率谱分析中。利用Burg算法对AR模型进行参数估计，建立AR模型与数据之间的关......
准连续体制作为一种新型雷达体制以其固有的优越性给雷达界带来了巨大的冲击。其数字信号处理系统的开发是进一步完善该体制雷达的......
由于实时性和计算量上的要求，在实时雷达杂波模拟系统中利用网格划分法计算出来的杂波功率谱点数有限，一般不超过1024点。为了提高模......
[摘要]本文提出了一种改进Burg算法,它比原Burg算法具有乘法次数少,处理速度高的优点。并通过对血流信号的处理,证实了这种改进是......
传统科氏流量计信号处理采用DFT谱分析方法，对数据进行加窗处理，导致谱分辨率降低。为提高谱分辨率，将Burg算法引入科氏流量计频率解......
为了解决短时傅里叶变换(Short-time Fourier Transform,STFT)无法同时兼顾时间与频率分辨率的问题,提出一种新的联合跳频信号参数......
对平稳随机信号功率谱估计的AR模型,分别利用自相关函数法和Burg算法求该模型系数,作为核爆炸和闪电电磁脉冲信号的特征值;采用BP......
采用基于AR模型的现代功率谱估计算法的工作原理,分别将Yule-Walker算法,Burg算法和协方差算法等3种现代功率谱估计方法,用于新型......
针对机织物线状疵点检测效果不佳的问题,采用AR模型的谱估计方法对此问题进行研究。首先将获取织物的图像按照一定的子窗口大小分......
间谐波问题是影响电力系统安全稳定的重要因素之一。传统方法无法在短采样时间内检测出信号的谐波和间谐波，且误差较大。因而提出了......
为提高AR模型的趋势预测精度,结合AR模型和卡尔曼滤波方法,提出了一种新的机械设备状态趋势预测方法。该方法利用AR模型作为预测器......
介绍了现代功率谱估计中常用的基于AR模型的自相关法和Burg算法，通过MATLAB仿真给出了用这两种方法估计出的功率谱曲线，结果表明Burg......
针对传统Singer模型在跟踪机动目标时存在稳态误差以及模型对加速度的先验统计量存在依赖等缺点，提出了基于BP神经网络修正的白适应......
阐述雷达相关杂渡的模拟方法及其AR谱模型的特性，提出具有约束条件的修正Levinson算法以及其AR模型阶数估计方法，同时给出常用的高斯......
准连续波体制作为一种新型雷达体制以其固有的优越性引起雷达界广泛的关注.其数字信号处理系统的开发是进一步完善该体制雷达的关......
旋转机械故障趋势预测中,为提高预测结果的可靠性和精确性,提出一种基于全矢谱技术的AR-Kalman滤波方法.该方法采用全矢谱技术对故......
介绍一种基音检测的新方法。该算法首先对分帧语音采用Burg算法进行LPC分析,获取最佳预测系数构造逆滤波器;然后通过逆滤波得到预......
目前,在异步电机轻载和小转差率(0.005～0.02)时,转子断条故障的诊断还没有行之有效的方法.本文在分析大量文献和试验的基础上,提出......
振动信号的趋势预测是设备状态监测与故障诊断中的一个重要内容．本文讲述了对随机信号进行建模的基本方法和模型定阶的准则，并且讨论......
植物生长调节剂是人工合成的具有天然植物激素活性的有机化合物,对作物的生长发育有着显著的调控作用,植物生长调节剂的研究应用已......
在雷达信号处理方面,对算法的外推精度以及实时性,都有很高的要求。通过对Burg算法的研究,根据Burg算法容易发生谱分裂和谱偏移等......
