Bayes推断相关论文
该文主要包括:1.考虑了先验概率的选择是否影响后验模型的估计的问题.为此,我们模拟了一个真实模型,然后改变先验概率,运用Gibbs抽......
项目反应理论(Item Response Theory,简记为IRT)由一组统计模型构成,已广泛地应用于许多领域,特别是关于潜在变量的研究取得了丰富......
主要讨论了当寿命分布是指数分布时恒定应力加速寿命试验中常见几类数据类型（完全样本，分组样本，删失样本）的Bayes统计分析方法，运用Gib......
在定时截尾试验下，利用决策理论，充分利用产品的先验信息．考虑试验费用和试验时间，并结合损失函数，对分布制定了最小后验风险决策方案．......
对客户服务监控信息进行灰色聚类分析,使得客户满意程度的灰色信息明确化,继而建立Bayes推断分析模型,在考虑决策成本的前提下,根......
本文用Bayes动态模型检验软件可靠性．模型失效间隔时间长度服从weibull分布；利用主观信息和客观信息逐步修正先验分布．利用Gibb方法计......
设有两个总体G0、G1,分别服从参数为(μ0,σ)与(μ1,σ)的截尾正态分布.基于寿命数据X,考虑判别问题:μ=μ0 vs.μ=μ1(μ1＞μ0＞0).......
关于可分图模型的Bayes推断,本文提出了超逆Г分布,它可以作为可分的Gaussian图模型中协方差阵的共轭先验分布.在讨论了Г分布和逆......
利用Bayes推断模型,提出了一种非常实用、非常简便的质量风险分析与风险决策的方法.该方法既考虑了决策者的私有信息(如经验、主观......
利用矩方法和Bayes方法研究INGARCH(1,1)模型的参数估计问题,证明了矩估计量的强相合性和渐近正态性.模拟结果表明,两种估计量都得......
Logistic增长曲线模型是一种广泛应用的近"S"型的增长曲线模型,其3个参数不能用常规的最小二乘法来求解。本文将该模型参数视为随......
Bayes方法虽融合了样本信息和先验信息，但利用的先验信息都是有历史经验和专家估计所得，因此可靠度不高。该文研究了正态线性回归模......
如何分离出少量区别不同组织类型的特异性基因是DNA微阵列数据分析中的主要问题,特别是构建恰当的统计模型来刻画这些不同组织类型......
谎与非谎的情绪反应没有独立的客观标准,以Polygrapy构成技术的测谎缺乏稳定的效度.本研究尝试运用Bayes方法分析一项实测案例,计......
全球气候变化背景下,海平面上升是一个潜在的重大风险,为防范气候灾害,应对极端气象海洋事件,需客观、定量地对未来极端海平面变化......
模糊理论和Bayes理论在高质量数据分析领域越来越受到肯定,其中模糊假设检验由于更契合人们对欲检验命题的精准刻画,近年成为统计......
