C-C算法相关论文
微地震监测技术对于非常规油气储层的压裂效果评价,具有十分重要的指导意义。同时,微地震资料对非常规复杂油气藏的勘探开发评价也......
延迟重构法一直以来被广泛应用于实验数据时间序列混沌吸引子的重构,大多数研究者均采用固定滞时τd、增大嵌入维的方法计算关联维......
Lyapunov指数是混沌理论的重要参数之一，对分析心电信号特性有重要意义。分别计算健康人和3种心脏病人心电信号的Lyapunov指数，并首......
先用C-C算法确定非线性时间序列相空间重构的最佳嵌入维数和最优时间延迟，再利用递归图对油气水三相流各流型进行表征、利用递归定......
为满足个性化停车诱导需求,研究动态随机条件下有效停车泊位预测方法。利用C-C算法在求解非线性关系模型方面的优势,研究C-C算法与......
按照混沌理论分析心电信号。采用C—C算法估计心电信号的延迟时间τ和嵌入维数m，并与自相关函数法的计算结果进行对比．在二维相空间......
期刊
基于混沌理论可以检测心率失常、分析脑电变化,发现复杂信号的特性。相空间重构是进行混沌分析,从几何和信息论角度计算混沌特性的......
基于风电功率时间序列是一组非线性的随机序列,其内在规律复杂而多变,传统的预测手段很难对风电功率做出高精度的预测。研究风电功......
短时交通流预测作为智能交通领域的一个研究热点,是实现智能交通控制和交通诱导的关键技术之一。短时交通流所具有的非线性、时变......
