心电信号相关论文
为解决驾驶人因愤怒驾驶而导致交通事故的问题，首先，聘请18名职业驾驶人佩戴智能手环开展实车试验，采集驾驶人的心电指标；然后，经统计检......
动态心电记录仪（Holter）至少连续追踪24小时心电活动全过程,需要借助计算机对记录的心电图数据（ECG）进行自动分析。一种合理的分析步骤......
随着经济的快速发展和居民生活方式的改变,我国的慢性病患病率和死亡率出现了迅速上升,已成为城乡居民死亡的主要因素。然而,慢性......
心电图是诊断和预防心律失常和心肌梗死等严重心血管疾病的重要参考,通过观察心电图的波形变化情况,结合临床可以诊断出相关的心血......
针对心电信号基线漂移信号拟合点难于提取问题，根据心电信号统计特性提出基于聚类分析的方法来消除心电信号基线漂移。信号数据通过......
心律失常对于人的生命威胁往往迅速且致命。利用心电图的心拍分类可以发现心律失常。因此，近年来针对心电图的心拍分类研究越来越多......
睡眠在人们的生活中占据着举足轻重的地位,拥有一个良好的睡眠有利于人们保持精力充沛和身体健康。然而,在快节奏的生活里,越来越......
心血管疾病是危害中老年人健康的主要疾病,这种疾病一般是长期缓慢发展所形成的;但是,由于现在年轻人的饮食不规律以及缺乏运动,导......
体外反搏装置依据心电信号对下肢进行加压及释放，需要识别率高、实时性强的心电特征波检测方法。借鉴传统医学信号处理方法，本文提出......
睡眠呼吸暂停综合征是一种影响广泛的睡眠障碍,可引发多器官病变。由于众多研究发现其与心电信号存在高度相关性,因此利用心电图信......
心血管疾病作为全球范围内死亡率最高的疾病之一,每年死亡人数约占全球总死亡人数的31%,严重危害着人类的身体健康。心血管疾病的......
为了解决目前导电水凝胶很难同时兼具黏附性和抗冻性的问题，通过席夫碱的波士顿还原合成邻苯二酚改性的壳聚糖（CCS），在甘油/水的二元溶......
睡眠呼吸暂停综合征（Sleep Apnea Syndrome,SAS）是一种常见的睡眠障碍性疾病,它对人们的睡眠质量以及日常生活造成不良的影响。多导......
随着传感器设备和材料技术的发展,采集心电信号的穿戴设备在医疗领域中的应用日益广泛。而采集到的心电信号作为情感识别中的重要......
癫痫综合征是癫痫疾病的精准类型,包含了多种复杂的发作症状。癫痫综合征的精准分类和分析,使医生能够及时地采取积极的预防措施,......
社会的进步使人类健康面临一系列挑战,据不完全统计,心血管疾病的发病率逐渐上升,全世界每年死亡人数中近三分之一死于心脏病,心脏......
准确评估驾驶人脑力负荷状态对降低因驾驶人脑力负荷过载导致的交通事故具有重要意义．基于典型驾驶场景，结合N-back认知负荷次任务，设......
随着现代社会的飞速发展,人口老龄化问题以及生活方式的改变使心血管疾病成为影响人类健康主要因素,以预防为主的心血管疾病医疗理......
在临床大型手术进行过程及ICU中,不仅监测病人的心电信号,还同时记录其他一些生理信号的变化,如连续动脉血压信号、血氧饱和度、血......
根据统计心律失常是引起心源性猝死的最主要原因.对此提出了一个改进型的一维U型网络(one-di-mensionalUnet,1D-Unet)对分割后的心......
期刊
研究一种基于单导联心电信号质量二分类方法.为了改善传统方法在进行心电信号质量分类下需要手动提取特征的复杂性以及选取规则包......
具有吸引力的面孔会引发人们积极愉悦的情感体验,这种由面孔唤起的情感体验被定义为面孔吸引力。面孔吸引力在一定程度上驱使人们......
随着半导体技术的不断进步以及人们对健康的逐步重视,便携式的医疗设备近年来飞速发展。相比传统的医疗设备,其体积更小、功耗更低......
随着我国社会经济快速发展和人口老龄化趋势日渐加快,心脏病发病率和死亡率呈现出逐年增长趋势。房颤是临床上发病率最高的心脏系......
学位
常规动态心电图记录仪（Holter）,通常会持续地记录心电数据24小时乃至更久,期间使用者呼吸、身体移动和所处电磁环境恶化等,都有可能......
传统的心电信号分类方法通常需要人为提取特征,导致系统的分类性能不稳定.基于此,运用了基于深度置信网络的心电信号分类算法,利用......
心电图分析是医生诊断心律失常的重要依据.对心律失常的准确判断有助于患者及时了解身体状况并发现潜在疾病.然而,心电图分析不仅......
针对普通干电极和医用湿电极应用于心电监测系统时存在的问题,制备了 一种聚二甲基硅氧烷(polydimethylsiloxane,PDMS)基底上阵列......
作为城市轨道交通建设工程项目的重要组成部分,隧道施工的安全及质量问题受到广泛关注。盾构法具有施工机械化程度高、环境扰动小......
近年来,我国心血管疾病的发病率和致死率逐年上升。心律失常是心血管疾病早期症状的重要表现,能够及时准确的诊断出异常心电信号具......
情感在人类认知过程中具有举足轻重的地位。脑电信号（Electroencephalogram,EEG）是脑神经细胞电信号在大脑皮层或头皮表面的总体反映......
心电信号作为临床诊断心血管疾病的重要依据,其准确的自动检测分析十分重要。R波是心电信号中最重要的特征主波,其精准的定位是心......
目的:心血管疾病的发病率和死亡率逐年上升,已成为重大的公共卫生问题。这类疾病尤其是心律失常表现出心电图上的形态学变化,仅依......
心血管疾病对人类健康的影响日益严重,是造成人类死亡的主要疾病之一,其中早搏是最为常见的一种心律失常类型。临床上,心电图（ECG）凭......
情感计算是机器感知、理解与表达人类情感的重要方法,是高级人机交互的关键技术。随着人机交互的发展与进步,情绪状态识别受到广泛......
心脏疾病是威胁人类身体健康的一种常见疾病。通过可穿戴心电设备监测人体心脏健康具有成本低,便捷性高等优点。但长时间不间断地......
压缩感知技术已经在心电信号的医疗健康远程监控得到了深入研究与发展。传统方法基于先验的测量矩阵和迭代式寻优实现心电信号的压......
心电信号作为一种包含大量病理信息的生物电信号,被广泛应用于心脏病的临床诊断,是推进远程医疗应用的重要材料。心电信号作为一种......
随着我国逐渐步入老龄化社会,心血管疾病患者持续增加,使得心脏监护系统需求也在不断提高。如何利用计算机辅助技术对心律失常进行......
今时今日,心血管疾病引发的一系列社会问题日益严重。心力衰竭作为许多心脑血管疾病的终点事件逐渐引起相关研究者的关注与重视。......
对精准的心电信号进行分析,才有医疗意义,但微弱的心电信号特别容易被外界因素所干扰而导致失真.笔者分析了在采集心电信号过程中......
随着生活节奏的不断加快,越来越多的人步入亚健康的状态,心脏疾病的发病人群也越来越多,已经成为全球高发的人类健康威胁第一号病......
提出一种基于希尔伯特变换和自适应双阈值的R波检测算法.首先对预处理后的信号进行幅度归一化和希尔伯特包络分析;然后采用自适应......
