递归图相关论文
轻度认知障碍（Mild Cognitive Impairment,MCI）是一种与记忆功能衰退相关的神经退行性疾病,极易发展成阿尔茨海默病。该文通过采用精......
机器学习已经应用于光纤分布式振动传感器的模式识别,有效提升了光纤分布式振动传感器在周界安防、油气管道监测、结构健康监测、......
随着移动互联网和移动定位技术的快速发展,海量轨迹数据得以汇聚。轨迹分类是时空数据挖掘领域的重要研究内容。近年来,不少学者将......
随着数码技术的快速发展和数码相机的广泛使用，用户将不断收集大量的个人数码相片，如何帮助用户组织和管理这些相片是一个重要的问题......
随着信息技术的迅速发展,网络安全问题越来越引起人们的重视。接二连三的信息泄露事件不时地提醒人们网络安全问题形势严峻。网络......
近年来,基于手势识别的人机交互以其自然、丰富和直接的交互方式受到大家的青睐。针对传统手势识别准确率不高、鲁棒性不强的问题,......
结构损伤识别方法的研究是目前结构健康监测领域一个重要的子课题,大量基于时域和频域的结构损伤识别方法和技术不断被提出和发展......
脑-机接口(BCI)系统通过研究人脑所发出的电流信号在大脑皮层的运作方式,让大脑可以不通过外围神经系统运作直接实现与外部环境之......
进入二十一世纪,桥梁工程界掀起了跨海连岛的特大跨径桥梁建设高潮,斜拉桥作为特大跨径桥梁备选桥型之一,其发展备受瞩目。然而,随......
Based on Recursive Feature Analysis and BP Neural Network Analyze Identification and Location of Pow
提出将递归图和定量递归分析技术引入非平稳电能扰动信号处理研究中,通过分析递归图和递归特性,选择递归量化参数定量地表征电能扰......
摘要：本文针对工程现场在线监测系统存在的本地资源有限性问题展开研究。运用可视化技术实现机械设备状态的快速异常检测。为了节省......
供应链管理(SupplyChainManagement，SCM)，是企业提高核心竞争力的重要手段。作为一种新的经营与运作模式，在给企业带来多方面效益的同......
表面重建技术是科学计算可视化、计算机视觉领域的重要方法，并发挥着非常重要的作用。在当前计算机图形学研究中，表面重建也是一个热......
一直以来,神经科学都是人们充满兴趣并乐于探索的一个学科,它是解释神智活动的生物学机制的科学.神经科学上的一个重要模型是Hodgk......
复杂系统是复杂性科学的主要研究对象，复杂系统的同步现象是目前的一个研究热点。在研究复杂系统时，复杂网络被看作一个重要的数学模......
重现是一个动态系统最基本的性质,它可以用来描述系统行为在相空间中的特性,研究这些特性的可视化及其分析最有力的工具就是递归图......
针对传统动态手势识别方法准确性不高,鲁棒性不强的问题,研究动态手势轨迹运动的行为特征,从手势运动的轨迹点角度出发提出了一种......
是歌曲中最让人印象深刻的片段,通常是重复度最高的副歌的一部分.提出一种新的歌曲摘要提取算法.该算法首先在特征提取阶段引入状......
针对小通道并联管在沸腾传热过程中传热不稳定的问题,对小通道并联管在干涸时的热动力学特性进行研究.首先,通过观察小通道并联管......
基于2种节距比管束间的不同流型的压差波动信号，采用递归定量分析法研究了泡状流、间歇流、雾状流3种典型流型及过渡流型的动力学特......
利用高速摄像仪采集了节距比分别为1 3和1.8.排序为10排×4列和10排×6列两种管束间的不同流型的流动图像,并针对泡状流、间歇流、......
利用复杂网络方法研究了一维不连续映像的动力学,建立了不同动力学状态时间序列相应的复杂网络。对于任意P周期吸引子,可以构成相......
针对内燃机故障诊断问题,提出采用递归灰度图(RGP)和局部二值模式(LBP)提取内燃机故障信号特征信息的方法。将递归图(RP)引入内燃......
内燃机振动信号的复杂度与工作状态、输入状态、机器本身特性有关.本文对内燃机振动信号复杂度的描述问题进行了研究;伪相图、吸引......
针对传统算法建立的隐蔽信道数据安全检测模型时,由于检测出的隐蔽信道类型过于单一,导致网络中隐蔽信道检测误差大的问题。提出采......
基于常规统计的人体生理信号特征提取应用广泛,然而基于常规统计特征的方法在分类识别效果上并不理想。为了解决这类问题,在研究人......
最近发展了一些将时间序列转化为复杂网络的方法，从而可以通过研究网络的拓扑性质来分析原始时间序列的性质．本文用递归图方法将分数......
传统上对网络流时间序列分析多采用线性分析方法,没有充分利用到网络流客观存在的非线性特征息,从而使数据分析能力受限.提出了基......
针对传统的内燃机故障振动诊断方法,难以有效提取故障特征,诊断精度较低的缺点,提出一种基于递归图（recurrence plots,RP）与非负矩阵......
将递归图及其定量分析方法应用于双组分流化床流动混沌分析中,对大颗粒生物质（当量直径为5 mm,密度为350 kg/m3）与石英砂（直径为0.4 m......
针对传统手势识别准确率不高、鲁棒性不强的问题,通过研究静态手势轮廓特征,从手势边缘序列角度出发提出一种基于手势边缘轮廓递归......
针对认知无线电系统中的频谱可预测性问题,研究分析了不同观测尺度下频谱状态时间序列的特点,运用递归图技术和递归定量分析方法,......
基于动力系统模型的局部投影非线性降噪算法,对混沌信号和一大类非平稳信号具有明显的降噪效果。利用局部投影算法对信号进行降噪......
首先运用状态空间重构和GP算法对不同观测尺度下高速公路交通流的短期行为特性进行了研究．结果表明小尺度下的交通流具有混沌特性，然......
先用C-C算法确定非线性时间序列相空间重构的最佳嵌入维数和最优时间延迟，再利用递归图对油气水三相流各流型进行表征、利用递归定......
采用由Lorenz方程生成的时间序列验证了递归定量分析的有效性及敏感性，并将该分析方法应用于油水两相流流型识别．研究结果表明：对油水......
基于NCEP／NCAR再分析资料，计算了西太平洋副热带高压脊线指数的逐候时间序列，对该时间序列进行了相空间重构，对相空间重构中最佳嵌入维......
为研究使用混沌分析的方法检测大型Web数据库的异常入侵特征新型问题，提出使用递归图分析的混沌特征分析方法检测Web数据库异常入侵......
为了从非线性动力学的角度对心音进行分析,提出一种基于混沌理论的心音信号的分析方法。首先,计算心音信号的关联维数及最大Lyapun......
对递归图方法在土木工程结构损伤检测中的适用性进行研究,对环境激励的结构响应信号采用多变量融合的方法,并扩展到高维相空间中,......
在语音信号处理中,清浊音判决的准确与否直接关系到后续语音处理的质量。该文通过分析不同的语音音素动力学物理模型在其递归图上......
为提取舰船目标辐射噪声非线性和混沌特征,实现对舰船目标的自动识别,首先需要对舰船辐射噪声时进行非线性检验和确定性检验。运用......
针对低信噪比、非平稳噪声环境下的语音端点检测,提出了一种基于语音/噪声的信源系统动力学特性差异,通过分析信号递归度变化,设定......
为了准确分辨并识别不同人体的步态特征,提出采用递归图和递归定量分析的方法,计算人体步态非线性时间序列的复杂度。首先利用互信......
针对土木工程结构环境振动响应信号的非平稳性判断以及非平稳程度评价的问题,提出了基于递归量化分析理论的环境振动响应信号非平......
分岔现象是指对于某些完全确定的非线性系统,当系统的某一参数连续变化到某个临界值时,系统的动力学性质会发生突然变化.研究分岔......
由于国际原油市场的复杂性,结构性预测方法很难实现准确的国际原油价格预测.因此,通过原油价格的时间序列,分析原油市场随时间变化......
