CURE算法相关论文
WebGIS系统利用Internet技术在Web上发布空间数据提供给用户浏览和使用,在进行远程访问时常常会产生严重的响应延迟。针对这一问题......
随着网络的快速发展，网络学习资源越来越丰富，人们开始通过互联网学习感兴趣的知识，代替传统的学习模式。虽然网络学习资源丰富，但是由......
海洋Argo浮标监测数据具有不确定、轨迹分布、大批量以及由于Argo浮标“随波逐流”等特点，导致浮标观测剖面在时间和位置上的不确定......
数据挖掘伴随着大数据时代的到来显得越来越重要,而聚类算法又是数据挖掘中极为重要的一个研究方向。同时,为了帮助用户在海量数据......
为了提高传统CURE(clustering using representatives)聚类算法的质量,引入信息熵对其进行改进。该算法使用K-means算法对样本数据......
仿射传播聚类算法是一种比较新的基于质心的聚类算法,在图像分割领域得到了广泛应用。仿射传播聚类算法最终聚类数目会受到偏向参......
R树索引结构在空间对象查询和复杂空间关系查询方面具有重要作用.传统空间索引结构R树是动态生成的,树的结构是根据连续插入算法实......
针对当前靶场试验中现有试验数据误差处理方法的不足,对电子装备试验过程中存在的时变误差进行了分析,提出了时变稳定度、时变一致......
微博具有数量多、字数少、话题广泛等特点,导致数据中孤立点较多,对微博热点话题聚类算法产生不利影响,为此,提出一种消除孤立点的......
数据挖掘是帮助我们从海量数据中发现有价值的信息的一种重要工具,而聚类分析又是数据挖掘中的一个重要的研究方向。聚类分析在生......
为了定量评估飞行员严格按照规定的飞行程序执行飞行任务的能力,对终端区飞行程序轨迹的表示方法进行研究。通常终端区范围内一条......
针对CURE算法聚类过程中对噪音点敏感,随机抽样存在局限性,以及对收缩因子敏感且在大型数据集聚类方面效率欠佳的问题,提出一种基......
近邻传播算法是一种新的聚类算法,在许多领域有较好的应用。近邻传播算法倾向于生成多于真实数目的类,且先验值P对该算法结果优劣......
针对CURE算法处理大量数据时聚类速度较慢的问题,一方面采用网格聚类方法对初始聚类对象进行网格预聚类处理,缩短初始化族聚类时间......
20世纪90年代以来,随着信息技术和数据库技术的迅猛发展,人们可以非常方便地获取和存储大量数据。数据大多以文本形式存在。如何从......
随着我国市场经济建设的高速发展和市场经济体制的不断完善,人们的金融意识和投资意识日益增强,越来越多的投资者将眼光投向了股票......
针对服装销售中销售预测模型不能对复杂多变的市场以及分销商的需求作出及时响应的现状,提出一种基于CURE算法和C4.5决策树相结合......
随着中国经济、科技的飞速发展,“汉语热”在全球范围内不断扩大,学习汉语的人数急剧增多。网络教学有着快捷、高效和自由性的特点......
提出了一种改进的CURE聚类算法,用于搜索具有异常交易行为的可疑客户,并对此聚类算法进行了实验,验证了该方法的可行性与有效性。......
层次聚类方法是一种发展比较早、应用广泛的聚类方法.本文重点总结研究了聚类技术中层次聚类方法的典型算法-CURE算法,并给出了一......
