Chameleon算法相关论文
态势估计是军事智能决策过程中的一个重要环节。态势分析中一个需要解决的重要问题是目标分群。目标分群的意义在于,其结果是确定......
学位
聚类分析是数据挖掘中的一个重要研究领域,是一种数据划分的方法,在数据挖掘、统计学、机器学习、空间数据库技术、生物学和市场学......
复杂网络研究作为一个新兴的学科方向，极大地吸引了来自不同学科研究人员的广泛关注，已成为学术界研究的一个热点。人们生活在一个充......
由于空间数据的维度属性和位置关系的可变性,空间数据库的主要工作是处理大量空间数据,并且它可以合理有效地完成所需的添加、删除......
近些年,互联网技术和信息产业不断高速发展,人们开始关注“大数据”这一术语,并逐渐的被人们提及,信息时代的海量数据也用它来描述......
目前,搜索结果聚类方法大多教采用基于文档的方法,不能生成有意义的聚类标签.为了解决这个问题,提出一种基于关键名词短语聚类的中......
首先详细讨论了Chameleon算法，包括：Chameleon算法的基本思想、Gk图、图的划分、近似度的计算、层次合并等，然后给出了一个实现Chamel......
针对CHAMELEON算法时间复杂度较高的问题,将效率较高、操作方便的K-means算法用于CHAMELEON算法的子簇生成,提出了一种更为高效的C......
用户聚类是Web挖掘的重要部分,而Chameleon算法是一种通用的聚类算法.文中把Chameleon算法应用于Web挖掘,设计了Web用户的聚类,采......
本文把CHAMELE0N算法应用于自适应网站的设计中,通过对算法的分析具体给出了算法在聚类过程中的实现细节,并按数据挖掘的过程对自......
利用Chameleon算法进行K值选择、相似度函数阈值选择时需要人为给出一些参数,在没有先验知识的情况下,人为确定此类参数难度较大。......
目标分群是态势估计需要解决的一个重要问题。目标分群的结果有助于确定态势元素间的关系,从而为作战决策提供依据。提出了一种海......
本研究基于Chameleon算法结合DPC算法和模块密度函数,提出一种基于密度的层次聚类算法。在Chameleon算法第一阶段,引入DPC算法进行......
对目标分群技术问题进行了描述,分群或聚类问题是态势估计需要实现的一个重要功能,主要根据底层融合的结果应用聚类分析法实现战场......
目前,搜索结果聚类方法大多数采用基于文档的方法,不能生成有意义的聚类标签。为了解决这个问题,提出一种基于关键名词短语聚类的......
了提高密文检索的效率和精度,提出基于聚类索引的多关键字排序密文检索方案.首先利用改进的Chameleon算法对文件向量聚类,聚类过程......
期刊
目标分群作为态势感知需要解决的重点和难点,是确定目标实体之间关系的重要依据,是后期数据融合系统实现的基础。本文主要研究目标......
学位
在分析Chameleon聚类算法的基础上,提出了一种基于动态近邻选择模型的Chameleon算法（DNMC）.新的算法考虑了回溯机制,有利于合并之后......
K均值算法是一种常用的基于原型的聚类算法。但该算法要求用户随机选择初始质心，使得K均值算法受初始化影响较大。二分K均值算法虽......
文本聚类是文本处理的重要研究领域,对于互联网舆情监管、信息获取、信息过滤等信息内容安全领域的研究具有重要意义。本文对文本......
为了消除或减少城市作战中灰色情报信息对态势评估中目标分群的影响,提出一种基于Chameleon算法的组合聚类方法。根据目标属性间的......
期刊
日志分析算法是日志能够正确、高效分析的关键,对有效快速获取有用日志信息起到至关重要的作用。本文首先简要介绍了层次聚类算法,......
期刊
在敌多目标对我多目标群进攻的态势下,提出了一种对敌目标分群的算法。该算法首先根据敌目标的几何态势要素,采用约束条件下的cham......
文本聚类技术在文本挖掘和信息检索系统中发挥着重要的作用。目前，文本聚类方法大多数采用基于关键词集的经典向量模型来表征文本，这......
在聚类分析技术中Chameleon算法在发现高质量任意形状簇方面具有优势;但是该算法需要用户人为给出K-最近邻的K值以及停止合并子簇......
期刊
在分析传统的聚类算法优越性和存在不足的基础上，基于Chameleon算法和谱平分法的思想提出了一种新的聚类方法。相比传统聚类算法而......
针对权重社会网络发布算法中使用全局统一的ε值而导致隐私保护不均衡的问题,提出一种动态ε社会网络差分隐私保护方法.使用马尔可......
期刊
通过分析常见异常流量的内在特征,在Chameleon算法的基础上,设计了一种基于聚类的异常流量检测算法。通过对DARPA1998数据集的实验......
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