提出一种新的基于协同聚类的协同过滤矩阵分解方法,可以兼顾协同过滤算法的有效性和效率。首先将协同过滤中的用户项目评分矩阵分......

如何从大规模服务集合中快速而准确地发现目标服务是应用Web服务技术的关键。针对现有研究方法主要集中在基于语义的Web服务发现上......

高维数据集合的最近邻查询性能会受到"维数灾难"(curse of dimensionality)现象的影响。提出了一种基于联合聚类的HC2(hypercube o......

基于CO—ICIB联合聚类的舆情监测系统的设计为舆情信息库，它通过联合聚类等数据挖掘算法可以快速及时地发现新的舆论热点．当舆论热点......

为了对网上多媒体信息进行有效检索和过滤,提出一种基于文本和图片相似性融合的联合聚类算法。首先通过相似性计算得到文本相似性......

船载船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据属于典型的时空数据,其所包含的船舶空间、时间和其他维度属性数......

传统聚类方法处理的是同构数据,无法满足异构数据同时聚类的应用需求,聚类结果的准确率较低,标签可读性较差。针对上述问题,提出一......

提出了基于联合聚类和带正则化的迭代最小二乘法的协同过滤算法。该算法对原始矩阵进行用户-项目两个维度的联合聚类生成若干子矩......

为应对多视图数据激增而带来的挑战，多视图学习技术成为新的研究热点。在聚类领域，经典的聚类方法只适用于具有单一表示或单一视图的......