CoSaMP相关论文
为有效解决压缩采样匹配追踪(compressive sampling matching pursuit,Co Sa MP)算法对稀疏度K值的依赖问题,提高重构精度,提出了......
借助压缩感知理论完成MIMO-OFDM系统的信道估计,分别采用压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法和广义正交匹配追踪(GOMP)算法重构信道参数......
考虑到井下应急救灾的需要,设计了一种基于压缩感知和无线传感器网络（WSNs）的矿井应急语音通信系统。根据语音信号的稀疏性,采用压缩......
针对水声MIMO—OFDM系统，利用水声多径信道冲激响应的稀疏特性，提出一种基于压缩采样匹配追踪（Compressive Sampling Matching Pursui......
传统的LS算法、MMSE算法应用于信道估计时需要进行协方差矩阵求逆的运算,当信号数量庞大时,会有很高的计算复杂度。考虑到信号稀疏......
针对目前红外与可见光图像融合速度慢、融合结果对比度不高且易产生伪影的缺点,提出一种基于Tetrolet变换的改进融合算法。首先,将......
The extremely high sampling rate is a challenge for ultra-wideband (UWB) communication. In this paper, we study the comp......
