重构算法相关论文
基于奈奎斯特采样定理的传统信号处理方式存在数据处理效率低、资源浪费严重等缺陷。压缩感知是一种新型的信号采样及重构理论,可......
随着电力电子器件向着智能高频化发展以及分布式新能源的大规模并网，超谐波引发的电能质量问题日益凸显，然而，由于超谐波信号非平稳、......
压缩感知突破奈奎斯特采样定律（NST）,很大程度缓解了数据的获取和传输压力.近年来，随着深度学习迅速发展，深度神经网络技术在压缩感知......
量子图模拟波在薄结构中传播或量子线电路等实际问题,为解决数学物理等问题提供了一些有效模型.本文主要研究带环的量子图上Sturm-......
无线移动通信技术的飞速发展,使得多输入多输出（multiple-input-multiple-output,MIMO）技术成为了二十一世纪互联网移动通信科技发展......
正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）系统因能有效抵抗多径效应而应用广泛,其中接收设备准确获取信道状......
可穿戴心电监护设备常用于采集人体心电信号以监测心理功能,然而,在奈奎斯特-香农定理指导下的采样过程逐渐成为健康监护技术发展......
由于图像采集技术的迅速发展,图像及其所携带的信息量越来越大,其在传输过程中的安全性以及占用的带宽资源问题都是需要解决的问题......
超快超强激光近年来取得了进一步发展,体现出峰值功率更高、脉冲宽度更窄的趋势,为人类研究光与物质之间的相互作用、探索极端条件......
高频段信道估计作为B5G技术发展的重要一环,受到了越来越多的关注与研究,针对该信道趋于稀疏化的特征,压缩感知算法作为稀疏信道重......
结构光显微（SIM）是一种宽场、高效的超分辨成像技术,具有低光毒性、成像速度快、无需特殊荧光标记的特点,在活细胞成像领域有着不可......
随着高新技术领域的高速发展,在电子设备进行规模巨大的数据信息交互与处理的过程中要求SRAM模块具备低功耗,高稳定性等优点。在强......
随着数学物理、电子学、地球物理学和其他自然科学的发展,非连续Sturm-Liouville算子和Dirac算子的相关问题已逐渐成为应用数学的......
Sturm-Liouville问题起源于Fourier对热传导问题的处理,其谱与反谱问题的研究对微分算子的发展具有深远的理论意义,因而受到了广泛......
传统的采样方式存在一定的局限性,而压缩感知理论以其边采样边压缩的特点,节省了采集多余信息的资源,极大地减轻了信号存储和传输......
一维Schr?dinger算子作为微分算子的典型代表,它的研究对算子理论的发展具有深远的意义.该算子的各类反演问题是应用数学领域中最......
Jacobi矩阵反问题与三对角二次束反问题在控制理论、地球物理、图像处理、振动理论、系统识别、结构力学、粒子物理等领域有着广泛......
Schr（?）dinger算子出现在量子力学、声学、化学、工程力学、地球物理学、电子学及气象学等自然科学领域中,其应用极为广泛.本文研究S......
随机采样是采样理论中一个非常重要的研究内容,其在学习理论、图像处理等方面发挥着重要的作用。混合范数Lebesgue空间对不同变量......
随着6G研究的开展,将正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）技术应用于天地一体化网络的呼声越来越高。OF......
声波在水下环境中具有良好的传播特性,是目前应用最广泛的水下通信方式。然而,也存在可用带宽有限、传播时延大、多径衰落等问题。......
为了克服PIE成像中所面临的数据量过大的问题,将压缩感知理论用于PIE成像。将采样到的衍射斑稀疏变换并压缩后,可以显著减少需要存......
针对多散射多传播路径的射频层析成像稀疏系统出现虚假目标影响图像重构的问题,提出一种基于子空间追踪的自适应稀疏度重构方法。......
计算成像是一种不仅依赖于光学物理器件,还依赖于光学调制和重构算法的成像技术,为突破传统成像系统在时空分辨率和探测灵敏度方面......
近年来，在社会关系网络、电力能源网络、交通运输网络、传感器网络等领域产生海量数据，这些定义在不规则图域上的数据具有复杂的非欧......
通信技术和雷达技术发展之迅速，融合之快，使其从军用扩展到商用，再到如今的民用车载雷达通信一体化。该系统巧妙地应用于车联网中，利用......
车辆导航定位技术作为智能交通系统的关键技术之一，许多ITS应用程序和基于位置的服务(LBS)都需要使用有关车辆位置的信息。全球定位......
形状传感（Shape Sensing）技术通过长期实时的形状监测，广泛应用于交通、通信、能源电力、航空航天、边界安防等领域，给国家和人们的生......
空间外差扫描成像光谱综合了空间外差光谱技术与成像技术的特点,能够获取目标物体的空间信息和光谱信息,还具有超高光谱分辨能力、......
潮流能作为一种海洋可能再生能源，具有很大的发展前景。随着科学技术的进步和发展，潮流能发电机组逐渐从实验阶段向着大规模的商业化......
针对深部低渗透储集层水力压裂裂缝扩展问题,利用现场采集的深部低渗透岩芯样本开展了水力压裂模型试验,利用CT扫描技术和自行开发......
从原理上分析了光栅透射谱对偏振相关损耗测量的灵敏度、测量范围和检测难易度等多个性能指标的影响机理,并利用传输矩阵法对各种......
现代社会，无线通信技术的飞速发展使得频谱资源越发的紧张，但现有的频谱划分手段难以应对这样的局面。认知无线电作为一种智能的频谱......
作为21世纪的前沿技术,无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)在工农业控制、生物医疗、环境质量监测、抢险救灾以及国防军......
无线传感网（Wireless Sensor Network，WSN）被广泛应用于环境的监测，利用WSN技术可以更加快捷的得到相关环境数据，通过传感器节点获取监......
这些年来,压缩感知理论是信号处理领域里最热门的研究课题之一。其理论价值主要体现为如何用尽可能少的样本或者参数来重构信号。......
压缩感知是一种新颖的信号采样理论,具有对稀疏或者可压缩信号边采样边压缩的特性,突破了传统奈奎斯特采样定理中采样率不得低于基......
体域网是一种重要的公众应用网络，并在远程医疗保健、特殊人群监护和社区医疗等服务领域有着巨大的应用意义和需求，并日渐成为研究和......
压缩感知是一种新兴的信号采样理论,一经提出就得到了业内学者的广泛关注,重构算法是压缩感知理论研究的核心内容。目前对重构算法......
超分辨率图像重构的目的在于复原截止频率之外的信息,以使图像获得更多的细节和信息。在传统的图像复原问题中,只有一帧输入图像。......
频谱感知是认知无线电系统的核心技术。但是在宽带频谱感知中,传统的奈奎斯特采样因速率过高而硬件难以实现。为了解决这一问题,引......
随着数字媒体采集、显示以及处理技术的飞速发展,各种高质量图像及视频的新应用和服务不断出现,使得图像/视频数据呈爆炸式增长。......
随着高分辨雷达技术的发展,以及现代战争对空间依赖的不断增强,空间目标的探测识别技术成为研究热点。本文对基于宽带雷达测量的微......
压缩感知理论使用少量采样信号精确恢复原始信号,是一种广泛应用于图像处理领域的新兴信号处理技术。本文分析压缩感知理论中测量......
传统的对模拟信号采样方法会得到大量的采样数,导致后续处理硬件和存储的实现较为困难,压缩感知(Compressive Sensing,CS)理论的提......
随着信号处理领域的快速发展,研究对象往往包含大量的采样数据。2004年,相关学者提出了压缩传感理论,它打破了奈奎斯特采样定理,直......
