异质网络相关论文
本文研究了节点状态为高维的多层复杂网络系统的能控性问题.讨论了节点的异质性、层间耦合、层内耦合对网络能控性的影响.发现当节......
个性化推荐已成为现代智能化服务中的重要技术，时间信息是影响个性化推荐效果的重要因素。然而现有基于网络表示学习的个性化推荐方......
面对规模日益增长的图数据，传统的图卷积模型直接在大规模图上进行训练需要耗费大量的计算资源和时间，采样方法通过灵活构建输入模型......
随着电力业务的发展,客服环节时刻产生着大量的数据,然而传统对话数据情感检测方法对于客服质量检测的手段存在着诸多的问题和挑战......
现有链路预测方法大多是针对同质网络,没有考虑到真实网络多数是节点或连边性质具有差异的异质网络,无法充分利用不同类型节点或连......
网络分析在实际中得到了广泛的应用。然而,现有的方法主要关注于单类型节点/边的同质网络,许多真实世界的网络由多种类型的节点和......
传染病的传染和流行给人类造成了非常严重的危害,故对传染病传播问题的研究历来受到学术界的重视.而传染病传播的基础是人与人的接......
随着信息技术的发展以及移动终端的普及,互联网数据不断膨胀。海量信息在丰富人们生活的同时也使得人们难以定位到自己需要的数据......
新闻媒体是人们在互联网上获取信息的重要客体之一,分析新闻媒体网络中人物的影响力有助于社会科学研究者或经济政治研究者了解国......
药物重定向分析是用于发现已有药物或在研药物超出原始批准的适应症,扩大其适用范围和用途的技术。相对传统药物研发,该技术能够大......
利用医学人工智能技术分析疾病的发生与发展机制是当前医学研究的热点也是难点。海量临床数据的积累为疾病预测和疾病分型研究提供......
武器装备体系评估是武器装备论证的基础性工作之一,而体系贡献率评估研究已然成为武器装备体系评估的重要方面,其评估结果可以为后......
装备技术体系是武器装备体系在技术视角下的延伸,是装备技术整体规划的重要理论基础。装备技术体系的理论研究必须以钱学森的系统......
近年来,随着无线电技术在电子侦察、通信、对抗场景中的广泛应用,各种电磁信号充斥于电磁对抗空间,逐渐形成了一种信号密集、动态......
研究的问题是通过给不同的节点分配适当的初始能量以达到延长网络生存期的目的.通过网络部署的方法提高生存期的研究主要包括节点......
为解决异质信息网络社区发现问题,提出一种基于超图和K-means改进的算法。引入超图对异质网络进行建模,通过DeepWalk的深度随机游......
借助SIS传染病模型,比较异质网络上Keeling提出的异质对逼近与Kiss提出的超紧对逼近方法的精度;在2种逼近下,给出K+1维和三维SIS模......
文章通过中国知网及中文科技期刊数据库,搜集国内图情领域社会网络分析主题的相关文献,并构建了2-模网络数据。从科研网络中同质网......
利用网络药理学和模式分析等技术，研究建立中药复方成分网络、成分-靶点网络和靶点相互作用网络，然后在此基础上构建二阶异质网......
随着信息业务的飞速增长，以IP为代表的数据业务量将大大超过话音业务量。从发展的角度来看，下一代网络是传统的以电路交换为主的PSTN......
药物协同是指不同药物相互合作以增强疗效的一种相互作用关系，在药物研发领域内具有重要的研究价值。癌症、艾滋病等复杂疾病通常由......
本文主要研究的切换判决问题，引入了强制接口优先、切换模式选择、接口标称带宽、小区带宽、信号强度、丢包率、网络侧接入控制、终......
表型-基因关联预测和分析在疾病治疗、食物增产等方面具有重大意义，是生物信息学中的核心问题。在人类疾病表型-基因关联研究中，由于......
近几年来,随着web2.0的发展,研究网络上用户之间的关系对于理解网络的作用有着很重要的意义。社区结构作为社会网络中一个很重要的......
近几年来,Internet持续保持高速增长,其发展主要归功于万维网的发展和多媒体应用的层出不穷。同时,随着通信硬件和蜂窝技术的突飞......
社区挖掘作为数据挖掘研究领域的一个热点,多年来研究内容主要基于同质网络进行分析。随着网络地不断发展,数据量不断增多,单一类......
在系统中搜索某一姓名时,会返回该同名作者的所有文档(如论文、网页),严重影响用户体验,姓名消歧可提高检索精度.因此,文中提出基......
作为计算机和互联网研究领域的前沿技术之一,无线传感器网络技术已经逐渐深入到人类科技发展和社会生活的各个领域,并极有可能发展......
摘 要：社区结构是复杂网络研究中的重要领域，也是复杂网络的重要特征之一，发现网络中的社区结构在理解网络功能方面起着重要作用。通......
随着微博、微信、论坛等各种社交网络的广泛应用,人们在社交网络中产生了大量的数据,这些生成的数据构成了复杂的虚拟社会网络,虚......
推特(Twitter)作为现如今最受欢迎的社交系统之一,其用户量巨大,用户每天频繁地在推特上进行交互。因此,推特系统中包含着巨大的信......
随着互联网行业的蓬勃发展,一个平台能够始终保持对用户的吸引力并为之提供优质的网络服务质量成为对各个大互联网厂商的首要任务......
针对基于“相似性”或深度信任的传统强关系推荐导致的推荐结果趋于同质性问题,利用弱关系丰富的语义信息和强大的信息传递能力,提......
癌症是目前全球第二大主要死因,世界上平均六分之一的人死于癌症。为了减轻其对人类健康的影响,大量研究工作致力于癌症的诊断和治......
复杂网络广泛地应用于系统建模中,其中异质网络能够准确的描述现实世界中的复杂关系。社区结构作为复杂网络的特性之一,对分析网络......
近年来,合成生物学领域发展迅速,并取得很多研究成果,这些研究成果大多以文献的形式存在。为了解领域发展趋势,发现影响领域发展的......
随着人类长非编码RNA和疾病关系研究不断深入,出现了预测长非编码RNA-疾病关系的方法。引入被证实的长非编码RNA和疾病的关系组建......
社区发现(Community discovery)作为数据挖掘领域的重要研究方法,可以实现对网络中隐藏信息的挖掘。在产品推荐、广告投放和舆情监......
当前系统生物学的一个重要且新兴的话题是阐述清楚人类遗传疾病与致病基因的关系。随着高通量技术的应用和发展,产生了海量的基因......
随着企业规模的日益扩大,企业在发展过程中所面临的风险也在日益增加。若能够及早地发现企业运营中潜在的风险,对于管理者、股东和......
随着复杂网络理论研究的深入,网络结构与网络功能之间的关系备受关注。鉴于复杂网络功能的多样性,本文以各类型网络中普遍存在的信......
互联网中数据信息的日益膨胀已经造成“信息超载”。为此,如何在海量的信息数据中高效并准确地获得个性化推荐成为了目前最热门的......
图作为一种较复杂的数据结构,由于可以清晰地刻画任意两个数据元素之间的关系,因此常被用来进行各种研究问题的数学建模。子图查询......
作为数据挖掘中一个正在蓬勃发展的研究领域,复杂网络分析正引起越来越多研究人员的关注。社区发现是复杂网络研究中一项十分重要......
在开放学术的环境下,学术交流和科研合作在学术创新与发展中发挥着重要的作用,而帮助研究者找到合适的学术团体是促进研究者寻找科......
