F范数相关论文
点云配准是三维建模过程中的关键问题之一,快速高精度的配准是点云配准研究的重点。提出了一种利用独立成分分析(ICA)的点云配准方......
随着科技的不断进步,快捷安全的身份鉴别在人们的日常生活中越来越重要。人脸识别作为一种生物特征识别技术,因其采集图像方便、无......
目的低秩矩阵恢复是通过最小化矩阵核范数来获得低秩解,然而待恢复低秩矩阵相关性低的要求往往会导致求解不稳定的情况。方法针对......
K2DPCA(Kernel-based 2D Principal Component Analysis)能够刻画图像的非线性特征,同时保留原始图像的二维数据结构和邻域信息,在......
针对多用户多输入多输出认知无线电网络的频谱共享问题,提出一种在保证授权用户服务质量要求的前提下,以认知网络容量最大化为目标......
利用加权奇异值分解技术和加权广义逆AMN＋的性质,推广了有关文献关于广义逆A＋在F范数下的最优扰动界的相关结论,分两种情况,给出了加......
提出一种应用于灰度图像版权保护的水印方法 .为保证水印的安全性 ,在嵌入之前先对水印图像作置乱处理 ,再将水印扩展到与原始图像......
给出了广义可反对称化矩阵反问题的最小二乘解和最佳逼近解的一般表达式。...
本文分别介绍了两种矩阵分解的方法——QR分解和SVD分解。并引入罗贝尼乌斯（Frodenius）范数时以上两种矩阵分解方法分别进行降秩度量......
通过研究张量表达在数据处理中的优势,提出了新的张量回归模型。模型的构造基于标准平行因子分解（CP）,优点在于允许张量在各模态方向......
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本文主要把一元线性模型中最小二乘估计的思想以及数学上的表达形式，利用范数推广到对多元线性模型的参数估计中，提出了在F范数和谱......
