低秩相关论文
文章提出一种基于张量环分解的低秩填充算法.利用张量核因子决定存储信息的2-模展开来代替控制结构的1-模和3-模展开.虽然每次迭代......
为有效获取外界信息,人类的视觉系统能够利用自身的视觉注意机制,从海量输入信息中有选择地获取有意义信息。受到选择性注意机制的......
图像复原问题是图像处理领域的核心课题,在求解图像复原问题的方法中,非局部方法近年来得到了广泛的研究,其中有一类方法将矩阵的......
子空间聚类是传统聚类问题的拓展,目的是将位于多个子空间的并集上的数据点分割到其相应的子空间中。稀疏子空间聚类（SSC）和基于低秩......
随着网络信息技术和计算机软硬件技术的快速发展,三维模型的数量和对模型检索的需求也在快速增长。现今常用的搜索引擎主要是基于......
在现代科学技术中,信号和图像处理是一个关键技术,在医学,遥感,安全检查,通信等领域中有很多重要的应用.本文研究了其中三类问题的......
图像恢复问题广泛存在于信号处理、计算机视觉和生物医学等领域。在图像的获取过程中,由于观测模型的病态（ill-posedness）特性,通过......
多视角子空间聚类方法为高维多视角数据的聚类问题提供了大量的解决方案.但是现有的子空间方法仍不能很好地解决以下两个问题:(1)......
近年来,无人机和机器人等无人智能设备迎来了快速发展,其与接收站实时共享机载传感器数据成为工业界的迫切需求。然而,由于奈奎斯......
图像融合可提取多源图像中的显著特征,以形成场景更加准确、可靠的信息感知。目前已经被广泛地应用于医疗辅助诊断、自动驾驶、无......
户外计算机视觉系统借助于优越的实时性和存储性能,在交通、公安、识别检测等领域具备较高应用价值。但受户外降雨等环境因素影响,......
随着大数据时代的到来,图像、视频等大量高维数据在获取、存储的过程中,不可避免地出现获取的数据是残缺不全的、含有大量噪声等现......
随着移动互联崛起以及大数据时代的到来,信号处理的需求越来越大,这就给信号采集、传输以及存储带来了巨大的挑战。一方面,随着低......
张量分解是解决高维数据分析问题的有力工具。传统张量Tucker分解模型多采用各项同性假设,即各个因子矩阵具有相同的约束条件(例如......
在信息技术飞速发展的时代,信息的形式和数量与日俱增,为了高效地获取人们需要的信息,研究者在计算机视觉和机器学习上进行了大量......
运动目标检测是智能分析的第一步,实际应用中除了行人和车辆等一些常见的运动目标外,还有一些运动小目标需要检测。此外信息的采集......
磁共振波谱是研究物质化学成分与分子结构的重要手段之一,在化学、生物和医学等领域有着广泛应用。分子自扩散反应分子的可游动性,......
学位
随着高光谱遥感处理技术的深入发展,高光谱图像分类在近年来已经越来越成为一个研究热点。高光谱图像分类技术面临着如超高的光谱......
磁共振波谱(MagneticResonance Spectroscopy,MRS)是生物医学工程中常用的分析物质化学成分与生物蛋白质结构的手段之一。多维MRS......
人脸识别是模式识别领域中的重要研究内容,近几十年一直受到学者们的广泛关注。其中基于线性回归的分类算法由于其思想直观且意义......
分类作为机器学习中一种重要的数据处理方法,在图像处理、文本分析和医疗诊断等各个领域都有着广泛的应用。信息技术的飞速发展,使......
多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)技术一直是通信领域的研究热点。特别是随着4G技术的商用和5G技术商业化的逐......
学位
近年来,高光谱遥感图像分类已成为地表物体检测的主要方法,在各个领域被广泛应用。然而,高光谱遥感图像分类仍存在诸多问题:(1)图......
随着图像数据维数的不断增长,如何从受污染的观测图像中鲁棒地复原未知图像成为了富有挑战性的问题。科学家们发现了高维数据所固......
毫米波(millimeter wave,mm Wave)大规模多输入多输出(multiple-input mutiple-output,MIMO)系统已成为下一代蜂窝网络研究的关键......
毫米波技术被视为5G的关键技术之一,该频段频谱资源丰富,能够提供的频谱比当前蜂窝频段大几个数量级,使用毫米波频段进行通信可以......
近年随着人工智能的快速发展,对视觉领域的要求越来越高,视觉领域在人工智能方面的发展也较为显著,目标跟踪是计算机视觉的重要方......
在当今的互联网大数据时代,作为传递着重要信息的图像,对于人类社会的科研、教育、军事等各个领域都起着极其重要的作用,尤其随着5......
随着科技的迅速发展,近年来大部分信息以电子图像形式呈现,获取自然界数据变得越来越容易,同时随着获取的数据量不断增加,图像存储......
高光谱遥感图像是利用成像光谱仪在地球表面的相同区域收集的从紫外线到红外线波长的数百个光谱波段.得益于其丰富的光谱信息,高光......
地物精准分类作为高光谱图像的一个重要处理阶段,广泛应用于农作物监测、城市规划和重大灾害管理等领域。随着高分辨率遥感图像软......
合成孔径雷达由于其优良的抗环境干扰的性能而广泛应用在军事和民用领域。然而通过合成孔径雷达得到的SAR图像由于相干成像原理会......
在图像的获取、传输和存储过程中,受到成像设备的限制或者外部环境的干扰,容易产生图像噪声。图像噪声是指在感光器件接收光信号并......
学位
近几年来,随着大数据的发展,数据的获取途径变广,对数据处理的要求愈加严格。在计算机视觉领域,随着高维数据的爆炸性增长,现存的......
高光谱遥感成像是对地观测领域的研究热点之一。高光谱图像包含几十至几百个波段的光谱信息,为地物分类和地物识别提供了有力的分......
随着社会的迅猛发展,高阶数据(比如高光谱图像、彩色图像、视频)频繁出现于诸多现代科学与应用领域。然而,由于采样设备机械故障、......
提出一种基于低秩和稀疏分解的立体影像匹配错误点检测方法.以正确匹配点的运动结构相似性和错误匹配点的稀疏性为约束条件,考虑局......
图像复原作为图像处理中一个很重要的分支，同时也是一个极具挑战性的课题。图像复原又分为图像非盲复原与图像盲复原，在日常生活中退......
为了加速动态核磁共振成像的重建，并提取动态组织部分，提出一种基于将稀疏和低秩先验分离的重建方法。算法利用鲁棒主成分分析法，将动......
针对现存的基于自适应邻域的多视图聚类算法没有考虑噪声和共识图信息损失的问题,提出一种基于自适应邻域的鲁棒多视图聚类(RMVGC)......
本文研究了受到非高斯噪声污染及边框信息不完整的车牌图像校正的问题.利用鲁棒主成分分析与旋转变换结合的方法,获得了更具普适性......
频谱检测技术是认知无线电的一项关键技术,传统的频谱检测方法或依赖于先验信息,或受限于低信噪比和运算复杂度的影响,在实际应用......
分别从稀疏表示、编码测量以及重构算法等方面阐述了压缩感知的基本原理。基于概率、凸优化等详细介绍了图像重构模型的理论框架和......
针对稀疏子空间聚类和最小二乘回归子空间聚类求得的表示系数存在类内过于稀疏和类间过于稠密的问题,利用l_2范数,提出一种基于欧......
