FISHER鉴别分析相关论文
特征抽取是模式识别研究领域的一个热点。本文提出了一种新的基于Schur分解的Fisher鉴别分析的特征抽取方法。此方法引入了零空间......
在逆Fisher鉴别分析的基础上,引入了模糊数学的思想,提出了模糊逆Fisher鉴别分析并成功应用于人脸识别。模糊逆Fisher鉴别分析通过......
基于典型相关分析和Fisher线性鉴别分析的等价性,提出了利用核典型相关分析来抽取小样本人脸图像的非线性鉴别特征,并用其进行脸像......
为消除LSB隐写术不当使用造成的不良影响,提出了基于图像分割的LSB隐写信息存在性盲检测方案.该方案首先选用特定的图像分割技术得......
提出了一种核Fisher鉴别分析方法优化方案,并分别给出了解决两类分类和解决多于两类的分类问题的算法,该方案具有明显的分类效率上......
提出一种用于支持向量机训练样本集的缩减策略。该策略运用Fisher鉴别分析方法快速地提取潜在的支持向量,并构成用于SVM的新的训练......
复杂过程往往受到运行状态复杂、工作条件恶劣等因素影响,过程数据具有很强的非线性、随机性和流形结构.近年来,核局部线性嵌入(ke......
GIS局部放电故障诊断对于准确掌握GIS内部的缺陷性质和指导GIS的检修工作有着重要意义。针对线性Fisher鉴别分析用于局部放电故障......
随着计算机技术、图像处理技术的飞速发展，人脸识别(Face Recognition)技术已成为世界和平、国家安全、社会稳定等层面备受关注的研......
基于核技巧提出的新的非线性鉴别分析方法在最小二乘意义上与基于核的Fisher鉴别分析方法等效,相应鉴别方向通过一个线性方程组得......
期刊
该文提出一种新的Fisher鉴别分析的多目标优化问题模型.模型将最大的Fisher函数值与鉴别矢量所抽取特征间最小的相关同时作为优化......
提出用支持向量机(SVM)融合三种基于不同特征表示的表情识别方法进行表情识别,即PCA表情表示、SVM表情表示和FLD表情表示。在用SVM......
气体绝缘组合电器(Gas Insulated Substation,简称GIS)具有占地面积小、运行安全可靠、维护工作量少、检修周期长等突出优点,在城......
支持向量机（SVM）是近年来的研究热点，有着统计学习理论的坚实基础，特别适用于高维、小样本、非线性等模式识别问题，并可推广应用于传统......
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人脸自动识别是最有价值的应用需求之一，但它同时也最具挑战性。过去几十年中该课题的研究已经取得了较大的进展，但计算机自动识别人......
模式识别一般首先要对数据进行降维，PCA和LDA及其对应的核化算法是其中应用广泛的方法，但这些算法的应用前提是假设样本数据为高斯分......
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