子空间方法相关论文
随着科技发展,我们在生产生活中面临的问题规模不断扩大,针对大规模优化问题高效、稳定的求解算法是当前研究的热点之一.目前,求解......
MIMO-OFDM 技术能够大幅度提高无线通信系统的信道容量和传输速率,并能有效的抵抗多径衰落、抑制干扰和噪声,从而引起了通信界的广......
针对线性时变系统的特征参数辨识本文给出一种基于信号子空间建模的辨识方法.为辨识系统的时变特征,环境激励下的系统响应认为是短......
雷达目标检测技术在无人机检测、智能驾驶等领域具有广泛的应用，但检测无人机、地面行人等此类目标时，一方面实际检测环境复杂，待检测......
近年来,用传感器阵列对辐射源进行测向和定位,已成为信号处理领域研究的一个热点和难点,在雷达、被动声纳、地震学、射电天文学、......
随着对高速、多媒体数据业务的需求日益增长，未来无线移动通信系统越来越需要解决高速数据传输及频带利用率的问题。由于信号从发射......
CDMA(CodeDivisionMultipleAccess码分多址)通信系统中的多址干扰不仅会使系统的容量受到限制，而且由其产生的“远-近”效应严重影......
MIMO-OFDM是一种发射端和接收端均采用多个天线,并在每个发射天线上均使用OFDM调制的技术。MIMO可以线性地提高系统的信道容量,突......
随着社会的进步和信息技术的飞速发展,人们对于信息安全的要求日益提高,需要进行身份识别场所越来越多。近几年来出现了各种基于人......
人脸面部图像的分析和识别是当前模式识别和计算机视觉研究的热点,具有广泛的应用前景。子空间方法是当前统计模式识别的重要研究......
在科学技术和信息技术快速发展的当今社会，信息安全的重要性越来越突出，这也对身份识别技术提出了更高的要求。以生物特征作为识别身......
排序学习是当前信息检索和机器学习领域中的一个重要研究热点。本文在排序学习框架下，对子空间方法进行了系统的研究。本文的主要工......
在工业过程中,模型在控制系统运行初期一般都能够较好反映出对象的数学特性,并满足现场中安全稳定控制的需求。但是,传统的离线建......
本论文首先对系统辨识的基本原理与方法进行了综述，然后针对多变量系统讨论了几种有效的辨识方法，并分别进行了仿真研究，具体包括以卞......
人脸检测的研究重点逐渐集中于在复杂背景下的人脸检测,其中一方面是降低错误报警率、提高速度,另一方面是多姿态人脸的检测.该文......
子空间方法是一种根据应用需要对高维数据进行降维处理的方法。它寻找一种线性变换将高维的数据投影到低维的子空间中去以达到降维......
目标追踪的是许多像视频监视(surveillance),基于视觉的控制,人机交互接口(human-computer interface),虚拟现实(augmented real-i......
本文研究求解无约束优化问题的子空间算法,在每次迭代的过程中,我们构造一个子空间,由此可以将一个高维无约束优化问题转化到低维......
城市区域的空间和光谱异质性使得土地覆被分类具有一定的难度。仅凭传统光学多光谱遥感影像进行分类,很难区分光谱特性相似的地物......
在桨轴艇系统的研究中,艇体结构的振动噪声对桨轴艇安全性、适用性与隐身性造成了很大影响,研究流体激励下螺旋桨受力分布与大小将......
本文主要针对一阶随机优化方法中的SGD和拟牛顿法中的BFGS这两类重要方法开展研究,主要工作如下:通过引入基于计算图的虚拟梯度的......
说明线性定常系统特征模型的特征参量是一组由高阶线性定常系统的相关信息压缩而成,于是不能简单的作为与状态无关的慢时变参数来......
期刊
随着工业设备自动化程度和复杂度的不断提高,系统稳定性和鲁棒性成为日益关键的指标.而稳定裕度便是衡量系统稳定程度的一个指标,......
采用特征矢量（ＥＶ）法、ＭＵＳＩＣ法和ＥＳＰＲＩＴ等子空间方法，对拖线阵海试数据进行了处理研究，并和常规波束形成方法（Ｂａｒｔｌｅｔｔ法）、最大似然（ＭＬ）法进行了比较．通过拖线阵海试......
本文论述了一种基于子空间方法的高分辨DOA估计跟踪问题的解法。该方法基于对采样数据矩阵的广义奇异值分解(GSVD)。本文讨论了GSV......
子空间方法是现代信号处理的一种重要方法，根据应用子空间方法进行噪声抑制的原理，基于主特征子空间的自适应滤波器可以克服自适应噪......
本文分析了在高阶统计应用阵来波方向估计问题中二阶子空间与四阶子空间的概念及形式关系。提出了基于四阶累积量的最小范数方法。......
多用户检测技术是DS/CDMA中的一项关键技术,而天线阵的广泛应用也促使对多入多出系统的研究。该文将两种技术结合在一起,考虑到基......
提出了一种依赖于频率变化模型的相干信号子空间聚焦处理新方法。相干信号子空间(CSS)宽带处理方法的核心思想是通过聚焦变换将宽......
本文定义了一种时延分数阶相关函数和阵列输出信号的时延分数阶相关矩阵,在此基础上,提出了一种新的基于时延分数阶相关函数时空处......
针对控制回路性能诊断中的模型失配检测问题，本文基于子空间方法提出了从基于多输入多输出模型的控制回路中检测出失配具体状况......
雷达信号分离是电子对抗研究中的一个重要问题。作为盲信号分离的一种特殊应用，雷达信号具有信噪比低、数据量大以及信号非平稳等特......
传统的中子输运方程特征值问题一般采用源迭代求解方法进行求解，该方法由为内迭代和外迭代两个过程组成，其中内迭代过程一直以来采用......
噪声协方差矩阵估计是基于子空间方法语音增强的关键问题,本文提出了基于最小统计特性的噪声协方差矩阵估计方法,这是无需VAD的方......
本文改进了UWB信号的模型,设计了一种允许跳时码碰撞的解相关多用户检测器。为方便引入RAKE接收机等检测技术,将模型推广到了多径......
本文提出了一种新的基于子空间方法的OFDM载波频偏盲估计算法.利用OFDM符号中固有的循环前缀(CP)构造子空间模型,避免了传统算法使......
目前,对正常情况下的语音识别技术的研究已经做了很多,但是针对变异语音识别的研究做得还很少.语速变化是发音变异的一种,本文建立......
针对相干信号子空间方法须要角度预估的缺陷,提出了一种无须角度预估的宽带聚焦方法.将最小二乘原理应用到矩阵运算中,用离散化的......
该文介绍的ＤＯＡ估计方法，可对元基灵敏度进行补偿及对基元位置进行校准。这一算法是在特征子空间方法的基础上，采用Ｇｏｌｕｂ－Ｐｅｒｅｙｒａ参量分解法求解非线性......
本文利用特征子空间的直接选代（ＤＩ）法，给出了线性控制系统时标分离的子空间方法，并与时标分离的各种Ｒｉｃｃａｔｉ－Ｌｉｋｅ迭代方法做了比较和分析．
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本文给出一个由闭环数据辨识状态空间模型的算法．此算法可辨识带有严重噪声干扰和延迟的稳定及不稳定系统，并已为数学理论及实验结果......
因多径衰落的影响,信道估计过程中无法精确获取噪声先验信息,固定方差的估计方法容易导致估计精度降低、鲁棒性变差,为克服噪声协......
现代化工装置高复杂度强耦合的特点给控制技术提出了更高的要求，需要更精准的数学模型和更有效的控制性能评价方法。子空间方法是辨......
