近年来,汽车在全球范围内逐渐普及,给人们的生活带来了很多便利,但随之而来的是逐渐增加的交通事故的发生。因此,先进的车载辅助驾......

语音识别作为人机交互的第一接口,广泛应用于智能音箱、智能家居、汽车电子等领域。卷积神经网络凭借其强大的非线性表达和特征提......

基于卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）的目标检测算法以其优异的物体识别和目标定位性能,被广泛应用于各个领域。然......

近些年,随着深度学习算法的发展与硬件设备算力的提升,卷积神经网络逐渐成为计算机视觉领域高性能的代名词,在物联网与边缘计算的......

作为机器视觉领域最热门的研究方向之一,人脸识别技术凭借其非接触性且安全可靠的优点,在移动支付、智能安防、智慧城市等领域有着......

基于FPGA的二值卷积神经网络加速器研究大多是针对小尺度的图像输入,而实际应用主要以YOLO、VGG等大尺度的卷积神经网络作为骨干网......

在红外目标识别领域,基于卷积神经网络的深度学习算法的识别精度已远远超过了传统模式识别算法,但神经网络的实现需要依赖庞大的计......

人脸检测识别技术操作友好用途广泛,已经成为社会生活中最重要的生物特征识别技术之一,基于深度卷积神经网络的人脸检测识别方法相......

欧拉数是二值图像重要特征之一,为进一步提高现有二值图像欧拉数算法的效率,根据图论中的欧拉定理,在GRAY提出的基于四方块类型的......

在FPGA上实现YOLO等目标检测算法,需要从模型量化到硬件优化等多种优化方法.为了缩短硬件延时,使用了三种技术:(1)利用层融合和位......

近些年来,对脑机接口技术(BCI)的研究无论是在医学康复领域还是在学术界都十分活跃,成为科技大佬们关注的前沿技术。尽管该技术发......

卷积神经网络是近几年兴起的深度学习中一个重要领域,是当前人工智能研究和发展的热点,其权值共享结构更接近生物的神经网络结构,......