并行加速相关论文
在“智慧城市”热度高涨的今天,对城市进行监测和应急管理势在必行,实时性是衡量应急响应的重要尺度。建筑是城市的重要组成部分,......
近年来,随着深度学习的发展,卷积神经网络的硬件加速成为当下研究的热点,特别是在边缘端对于实时性要求更高。因此将可重构的神经......
在科技发展的推动下,机器人走进我们的生活,不管什么用途的机器人,只要需要自主移动就需要移动机器人对周围环境的智能感知能力,需......
针对基于普通PC架构的图像处理速度较慢,难以满足图像数目多、分辨率大、达不到实时性要求的问题,提出基于图形处理器(GPU)的快速......
生物医学是关系到人类医疗诊断水平和生命健康的重要领域。生物医学文献作为相关领域知识的重要信息载体,记录着生物医学技术的研......
针对现行AGV（自动导引车）系统研究中过分依赖匀速运动和忽略通信时长等模型理想化假设条件以及转弯惩罚和拥堵惩罚因子等仿真修正参......
数字散斑干涉（DSPI,Digital Speckle Pattern Interferometry）作为一种全场非接触式光学测量技术,在物体形变、位移、振动等物理量测......
作为航空电子领域智能信息处理的重要组成部分,视觉计算包含大规模图形图像数据采集、传输、感知、融合和显示处理.因此,视觉计算......
1994年现实虚拟连续体概念被提出,这构成了虚拟现实技术领域的开端,随着先进的计算机视觉技术和芯片技术的持续发展,混合现实系统......
随着社会的不断发展、科学技术的不断进步,计算机核心硬件设备逐步更新换代,使得计算机的性能得到了极大的提升,为深度学习的运行......
核反应堆精细中子输运-传热-流动（Neutron Transport-Thermal-Hydraulics,NTH）耦合计算是先进反应堆数值模拟的研究重点之一,涉及中......
为提高目前硬件设备上运行卷积神经网络的速度和能效,针对主流的卷积神经网络提出了一种基于现场可编程门阵列(Field Programmable......
在数字图像处理领域中,尺度不变特征变换(SIFT)算法是特征点识别的代表性算法。以开放运算语言(OpenCL)并行计算为加速手段,建立了......
光滑流体粒子动力学(SPH)方法是一种无网格的数值模拟方法,在解决大变形的自由表面流问题上具有天然优势。近年来,SPH方法发展......
模型预测控制(MPC)在流程工业中应用已经比较成熟。MPC的核心为在线求解二次规划(QP)问题,这一过程的运算负荷大、耗时长,对控制器......
近年来，布料仿真是计算机图形学的研究热点之一。但直至现今，由于计算量庞大，高真实感的布料仿真仍然非常耗时。如何健壮、快速和真实......
近年来，GPU(Graphic Processing Unit)并行加速技术成为解决高复杂度计算问题的重要手段，特别是2007年NVIDIA公司的CUDA(Compute Uni......
神经网络在刚刚起步之初,由于硬件发展水平的限制,主要使用CPU或其集群训练模型。而对于目前深度学习中需要密集计算的多层神经网......
字符串匹配是计算机科学中最古老,研究最广泛的问题之一。近年来,学术界对字符串匹配的研究兴趣与日俱增,特别是在发展迅猛的信息......
随着遥感技术的飞速发展,遥感影像分辨率的不断提高,遥感影像开始广泛应用于生产、生活中的各个领域。高分辨率遥感影像具有分辨率......
近年来,随着物联网等新概念的提出和计算机技术的进步,嵌入式系统正以前所未有的速度发展,各种新型的嵌入式设备不断涌现；而且这些......
学位
目的受限于卷积核形状固定,传统卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)方法难以精确分类高光谱图像(hyperspectral ima......
人们在享受科学技术进步带来的便捷之时,所产生的数据规模与日俱增。因此,数据压缩成为信息科学的一个重要研究课题。数据压缩技术......
外辐射源雷达自身不主动辐射信号,利用第三方照射源进行目标定位和探测,相比主动雷达具有低成本、抗干扰、无环境影响等诸多优势。......
深度学习(Deep Learning,DL)算法作为现代人工智能领域的重要分支,已被广泛应用于模式识别、自然语言处理、机器视觉诸多项目的实......
随着人们对实时射线追踪的要求越来越高,研究者们持续提出更高效的加速算法,设备厂商也在对硬件迭代升级。射线追踪算法本身具有天......
外辐射源雷达具有抗干扰能力强、可静默探测、不易被敌方摧毁的优势,受到广泛的关注。塔康信号对空发射功率高,选择塔康信号作为外......
近年来,大规模地形实时绘制技术在越来越多的领域中发挥着重要的作用。其中,大量的地形数据对数据传输过程和渲染速率造成了巨大的......
交通是人们生活必不可少的一部分,对于路况、安全行驶的智能监控逐渐受到人们的关注,利用智能监控能够使监控系统对运动物体进行自......
传统的利用有限差分方法模拟地震波场需要耗费较大的机时.为了提高地震波场的模拟效率,采用GPU并行计算技术是一种非常好的方法.文......
船舶浮态和稳性的计算是散货船配载仪中的核心算法之一。为提高计算精度，本文基于散货船船体及舱室的数字化三维设计模型，研究散货船......
计算机断层成像(CT，Computed tomography)作为一种能够重现人体内部组织解剖结构成像的方法，广泛应用于医学影像诊断与影像引导放射......
EFG（Element Free Galerkin）法与有限元法各有优缺点，EFG法摆脱了网格束缚、求解精度高，适合于不连续问题的求解，但是处理边界条件不便......
针对大规模场景合成孔径雷达(SAR)回波仿真面临的数据量大、计算时间长、内存消耗大等问题，本文开展大规模场景SAR回波快速仿真建模......
目前数值方法代替解析方法,解决了一系列计算量巨大,结构复杂的问题。本文所采用的数值方法——时域谱元法(Spectral-Element Time......
心脏磁共振(Cardiac Magnetic Resonance，CMR)成像因其无创无辐射伤害且能够通过自源性标记成像的性质得到了广泛的应用。心脏电影......
三维海面电磁散射问题的研究无论在民用还是军事领域都具有重要意义。特别是三维电大尺寸海面散射问题的研究仍然存在许多难点。第......
在计算机图形学中,常常涉及模型绘制及模型间的碰撞检测。符号距离场技术进一步加速实时碰撞检测和高质量的模型绘制。同时,在图形......
Barnes近似最近邻算法是当前匹配性能优秀的近似块匹配算法,将其应用于稠密光流的计算中,并与OpenCV中实现的两种稠密光流算法进行......
为了能够在尽可能短的时间内获得最小延时问题的优质解，提出一种运行在CPU-GPU混合环境中的变邻域搜索方法。在遗传算法的顺序交叉......
对带形对称系统提出了新的并行算法，在划分基础上充分利用矩阵的稀疏性，使算法具有高的分解效率及并行加速比。......
利用一种基于双尺度模型（Two Scale Model,TSM）的射线追踪（Ray Tracing,RT）算法（TSM-RT）快速计算电大尺寸海面电磁散射,与传统的射线追踪......
