GS方法相关论文
聚类分析的目标是对一组对象进行聚类,使同一集群之间的对象之间在某种意义上比其他集群中的对象更相似,它是探索性数据挖掘的主要......
聚类分析作为多元统计分析的一个分支，用于图像分割已有相当一段历史。本文基于Gap Statistic(GS)方法从估计最佳聚类数的角度对图......
图像分割是图像处理到图像分析的一个重要环节,其问题的本质是图像数据集的聚类问题,因此可以将聚类分析方法运用于图像分割的研究......
契伯格-萨克斯顿(GS)方法在反演相位时,其反演结果并不唯一。通过数值模拟,对GS方法用于反演激光光波相位的唯一性问题进行了研究,......
将 Gerchberg-Saxton( GS)反演方法应用于恢复高功率激光装置的低频相位噪声研究中 ,通过数值模拟计算 ,给出了很好的迭代结果。为......
采用由伪时间子迭代格式实现的二阶精度LU-SGS方法进行时间推进,并以Jameson中心加人工粘性格式进行空间离散,应用层流假设和Baldw......
聚类分析中一个重要的问题是估计聚类数,GS方法通过参考分布对聚类数进行合理的估计,解决了其他聚类方法无法对应分为一类的数据进......
聚类分析是多元统计分析的一个分支,在社会生活的各个领域应用非常广泛。在聚类分析中,聚类有效性指标对评价聚类效果起着关键性的......
学位
差分隐私保护框架是实现差分隐私的基础环境。文中研究了满足PDP保护的ProPer框架并对其改进应用到分布式环境中，提出了D—ProPer差......
